-
Место и время проведения
Вебинары доступны в онлайн-формате
-
Рабочий языкРусский
Описание
Если перед поступлением вы хотите подтянуть свои знания в основах высшей математики и машинного обучения, предлагаем прослушать серию вебинаров в рамках курсов подготовки к вступительному экзамену от программы «Искусственный интеллект в промышленности»!
Темы занятий:
• Основы работы с Python. Написание простых
скриптов. Работа с github.
• Основы линейной алгебры. Работа с векторами и
матрицами в Python. Способы представления графов и алгоритмы на графах в
Python.
• Методы решения СЛАУ. Разложения матриц и
способы реализации в пакетах Python. Понятие производной и градиента.
Реализация градиентного спуска на Python.
• Основные понятия теории вероятностей. Работа с
распределениями случайной величины средствами Python. Средства Python для
визуализации методов описательной статистики.
• Основные понятия машинного обучения. Основные
составляющие цикла обучения. Алгоритмы кластеризации и классификации. Средства
Python для решения задач кластеризации и классификации.
• Алгоритмы регрессии. Нейронные сети. Перцептрон.
Сверточные нейронные сети. Средства Python для решения задач регрессии.
Обучение нейронных сетей средствами Python.
Участники
Приглашаются абитуриенты магистратуры Университета ИТМО.