Добавим, что серия мастер-классов с международными экспертами прошла в режиме онлайн в конце мая. Перед сотрудниками Университета ИТМО выступили генеральный директор Digital Science Russia Игорь Осипов, основатель Figshare Марк Ханел (Mark Hahnel) и другие.
IT-решения для научных работников
Компания Digital Science специализируется на разработке высокотехнологичных решений в области научных исследований и научных публикаций. Ее инструменты призваны значительно облегчить работу исследователям и научным сотрудникам, журналистам, пишущим о науке, а также редакторам и издателям. В линейке готовых решений — более десяти продуктов, направленных на различные аспекты научной деятельности.
Digital Science является частью международной медиакомпании Holtzbrinck Publishing Group — одного из крупнейших издательств научной литературы, в частности, Scientific American. Продукты Digital Science уже используются во многих ведущих университетах и научно-исследовательских институтов по всему миру, а представительства компании есть в Великобритании, Германии, России, Австралии, Румынии, США, Израиле.
Специально для российских вузов была проведена серия открытых мастер-классов, в рамках которых генеральный директор Digital Science Russia Игорь Осипов и ведущие эксперты компании рассказали о нескольких ключевых своих разработках.
Как отмечают создатели, главным толчком к появлению решений, которые разрабатываются в Digital Science, стало изменение подхода к научно-исследовательской деятельности, принципиальная смена парадигмы и принципов работы с данными. Если раньше оценка научно-исследовательской работы базировалась лишь на количественных показателях — числе опубликованных статей и материалов, а также цитирований из них, — то сейчас для оценки качества и результативности исследования используются совсем другие метрики.
Например, большое внимание теперь уделяется различным социальным активностям в отношении исследований: как воспринимает публикацию общество в целом и научное сообщество в частности, какой грант предшествовал той или иной публикации, какая была проведена предварительная работа, какой предпубликационный период прошел.
Особое значение приобретает вопрос публикации датасетов, предстатейных статистических материалов, которые позволяют более полно оценить качество исследования.
Также можно наблюдать тенденцию, как научные институты все чаще склоняются к выстраиванию полноценной связанной инфраструктуры внутри своих организаций — например, создают репозитории для хранения не только всех научных публикаций и исследовательских проектов, проводимых в стенах университета или лаборатории, но и всех исходных предпубликационных материалов.
Figshare
Продукты Digital Science помогают научным институциям выстроить инфраструктуру, используя современные IT-решения. Например, Figshare — это инструмент для создания репозиториев и библиотек внутреннего пользования, а также портал открытой науки, позволяющий легко делиться публикациями, исследовательскими работами, материалами и данными, делая их достоянием не только научной, но и широкой общественности.
Главные предназначения Figshare: во-первых, сделать науку максимально открытой, а результаты научных исследований максимально доступными, а во-вторых — помочь научным деятелям и институциям публиковать и продвигать свои работы без оглядки на специализированные журналы, повышать свой научный авторитет и уровень личного влияния на развитие профессиональной области.
Исследование показало, что публикации, которые размещаются в подобных Figshare открытых библиотеках и онлайн-репозиториях, в последующем получают на 25% больше цитирований.
Figshare объединяет сразу несколько важнейших инструментов, необходимых для работы и публикационной деятельности как отдельных исследователей, так и целых научных институций — университетов, лабораторий, исследовательских центров.
Во-первых, Figshare позволяет создать удобно организованное и безопасное хранилище любых видов данных в любом формате: в виде датасетов, документов, статей, программного кода, изображений, видео- и аудиозаписей, презентаций и так далее — все это можно структурировать и организовывать в соответствии со своими нуждами, а также управлять открытостью и доступностью всех этих материалов. Например, можно создать личную страницу подразделения вуза с открытой библиотекой всех его исследований. Figshare используют многие университеты мира, среди российских вузов им пользуются МГУ, СПбГУ, НГУ, МФТИ и Российская Академия наук.
Во-вторых, этими данными легко делиться — например, с другими учеными и научными институциями в рамках коллабораций, либо для фактологического подтверждения своих исследований при публикации в научных журналах или любых демонстрациях результатов своей работы.
В-третьих, все объекты и результаты исследований, опубликованные в открытом доступе на платформе Figshare, получают цифровые идентификаторы (DOI), что делает их доступными для цитирования на основе открытой лицензии Creative Commons license. Также публикации и объекты индексируются во всех ключевых мировых ресурсах: Google Scholar, Google Dataset Search, Dimensions, DataCite, DataONE, Clarivate Data Citation Index и так далее.
За количеством цитирований, загрузок и прямых ссылок на работу можно следить из личного кабинета Figshare — причем инструмент считает не только прямые научные цитирования, но и упоминания статьи в Википедии, СМИ, социальных сетях, блогах и так далее. Более того, детализированная аналитика позволяет увидеть даже географические и демографические метрики ссылок и цитирований.
В-четвертых, Figshare — это открытая библиотека статей по всем направлениям научной мысли, с помощью которой исследователи могут обмениваться с коллегами научной информацией и оставаться в курсе последних тенденций и открытий Еженедельно на платформе публикуются десятки тысяч новых работ.
Figshare напрямую способствует распространению идеи и принципов FAIR data — то есть доступных, открытых как для ознакомления, так и для использования данных.
Writeful
Writeful — новый продукт Digital Science. Его цель — помочь студентам, исследователям, авторам и редакторам проще и быстрее писать статьи на научном, академическом английском языке. Особенно полезен этот инструмент будет для тех, у кого английский язык не является родным, отмечают разработчики продукта.
Алгоритм глубокого машинного обучения Writeful натренирован на большом корпусе опубликованных научных статей из всех направлений знания. Его главная функция — проверять, соответствует ли текст нормам и правилам английского академического письма, и предлагать варианты замены тем элементам, которые в эти нормы не укладываются.
В отличие от обычных автокорректоров и инструментов проверки грамотности языка типа Grammarly или LanguageToo, Writeful проверяет не только базовую грамматику и пунктуацию, орфографию, но также и правильность использования слова или фразы, их уместность в рамках академического стиля. Благодаря узкой направленности и специализации именно на научном стиле письма, создатели Writeful отмечают, что им удалось точнее натренировать алгоритм: анализ поведения пользователей показал, что 92% предложенных инструментом исправлений были приняты пользователями.
По информации компании, продукт использует издательство Cambridge University Press для быстрой проверки грамотности всех научных работ, связанных с COVID-19, а также в тестовом режиме внедрил портал открытой науки Hindawi.
Writeful также позволяет освоить академическое письмо на английском благодаря функциям «language search» и «sentence palette». «Language search» позволяет мгновенно искать слово или словосочетание по встроенной базе Writeful — чтобы убедиться, например, что слова подобраны правильно, хорошо сочетаются, уместны в данном контексте, отвечают принципам академического письма. Также можно найти примеры публикаций, где использовались такие же словосочетания (для уточнения контекста, например), посмотреть список синонимичных слов.
Другой инструмент — это «Sentence palette», встроенная шпаргалка, коллекция шаблонов и заготовок из наиболее часто встречающихся оборотов речи и устойчивых выражений. Все они распределены по нескольким стандартным разделам, характерным для любой англоязычной научной статьи: introduction (введение), methods (методы), literature (используемая литература), results (результаты), conclusion (заключение). Использование таких заготовок не только позволит ускорить и упростить процесс написания текста, но и поможет сделать язык более академичным, а английский — более грамотным.
Также Writeful позволяет искать пропущенные цитаты. На основе семантического анализа текста этот инструмент находит те места в тексте, которые подразумевает наличие цитаты или ссылки на первоисточник. Это фразы типа «известно, что…», «ученые выяснили, что…», «было доказано, что…» и тому подобные. Такая функция значительно повысит эффективность подготовки статьи к публикации или студенческой работы — к защите — ведь наличие цитат и корректных сносок является одним из главных критериев научности текста.
Writeful работает в нескольких режимах: как интегрированный инструмент в Microsoft Word, как часть текстового редактора от Digital Science, Overleaf и как отдельные программы Writeful Revise — для быстрой редакторской проверки — и Writeful Cite — для поиска пропущенных цитат. Все эти решения пока что находятся в стадии пилотного тестирования и бета-тестирования, поэтому доступны бесплатно, но с ограниченным функционалом. В будущем создатели проекта планируют сделать две отдельные версии — с американским и британским английским.
