Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 81 результат

• В ИТМО придумали, как быстро формировать таблетку из лекарства с помощью ИИ

  Ученые ИТМО разработали алгоритм на основе машинного обучения, который упростит и удешевит создание готовых лекарственных форм. Новое решение позволит еще до проведения экспериментов сгенерировать вспомогательные молекулы с нужными свойствами и собрать из них основу будущего лекарственного препарата — фармацевтический сокристалл. Результаты исследования будут впервые представлены на воркшопе в рамках одной из крупнейших в мире конференций в области искусственного интеллекта AAAI Conference.

  21.02.2024

• Вывести молоко на чистую воду: химики разработали технологию для проверки молочной продукции на антибиотики

  Ученые ИТМО разработали технологию, которая автоматически определяет содержание и точную концентрацию антибиотиков в молоке. В ее основе — электрохимический анализ (высокочувствительный метод обнаружения нужных веществ в растворах) и алгоритмы машинного обучения. Разработка может уберечь потребителей молочной продукции от вредных для здоровья препаратов.  Она может использоваться и для анализа других сред — например, для обнаружения нежелательных примесей в нефти, проверки качества кофе и подлинности вина. Статья о результатах исследования опубликована в журнале ACS Applied Materials & Interfaces.

  29.11.2023

• Ученые ИТМО — лучшие в конкурсе исследовательских проектов Blue Sky Research 2023

  Четыре научных проекта, над которыми работали ученые ИТМО, признаны лучшими в конкурсе прорывных исследовательских проектов Blue Sky Research «Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе и пищевой промышленности». Команды-победители получили гранты в размере 1,5 млн рублей. Идея конкурса ― создать механизм поддержки молодых исследователей, где поддерживается не конкретная научная команда или проект, а перспективная высокорисковая идея.

  24.11.2023

• Ученые ИТМО предложили новый подход для создания наночастиц для диагностики и лечения рака

  Ученые из химико-биологического кластера ИТМО предложили новый подход для создания магнитных наночастиц для диагностики и лечения рака. В его основе — методы машинного обучения. Используя их, исследователи смогут быстро подбирать параметры наночастиц, чтобы создавать эффективные материалы для МРТ-диагностики и гипертермии ― одного из способов лечения рака. С помощью нового подхода синтез одной наночастицы занимает несколько секунд, тогда как на экспериментальный подбор вручную уходит несколько часов. Результаты исследования опубликованы в журнале Small.

  18.08.2023

• Аспиранты ИТМО завоевали золотые медали международных соревнований по машинному обучению от Google Research

  Аспиранты ИТМО Джаафар Махмуд и Аммар Али обошли почти 500 команд со всего мира и взяли «золото» Image Matching Challenge — конкурса от Google Research для специалистов по машинному обучению.

  26.06.2023

• Чему научат в новой магистратуре ИТМО «Проектирование и разработка систем больших данных»

  С 2023 года в ИТМО открывается новая магистерская программа «Проектирование и разработка систем больших данных». Студенты научатся создавать и управлять распределенными системами больших данных, разрабатывать модели машинного обучения и проводить аналитику. Выпускники магистратуры смогут работать в компаниях дата-инженерами, архитекторами баз данных, инженерами по машинному обучению и бэкенд-разработчиками. Как поступить на программу и как будет проходить обучение, рассказываем в нашем материале.

  21.02.2023

• Как готовиться к соревнованиям по машинному обучению, чтобы их выиграть: интервью с двукратным победителем AI Journey Contest от Сбера Аммаром Али

  За последние два года аспирант факультета информационных технологий и программирования ИТМО Аммар Али успел дважды стать победителем конкурса по машинному обучению от Национального управления океанических и атмосферных исследований США (при поддержке NASA) и дважды выиграть международное соревнование по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. Причем в этом году он победил сразу в трех треках из четырех ― работая при этом в одиночку, а не в команде. Что оказалось самым сложным и как готовиться к соревнованиям так, чтобы их выигрывать, Аммар Али рассказал в интервью ITMO.NEWS.

  22.12.2022

• Сдать ЕГЭ, написать научную статью и объяснить искусство: почему нейросети пока не заменят ученых, писателей и журналистов

  В конце ноября вышла новая версия нашумевшей языковой модели GPT-3 — ChatGPT. Разработчики значительно обновили функционал и добавили множество новых настроек ― например, теперь нейросеть может написать текст в определенном стиле, аргументировать свои тезисы или сослаться на конкретные источники и литературные произведения. Как выяснилось, ей под силу даже написать итоговое сочинение ЕГЭ — недавно такой эксперимент провели филологи из ВШЭ и Андрей Гетманов, студент магистратуры ИТМО «Большие данные и машинное обучение». Мы поговорили с Андреем, чтобы разобраться в реальных возможностях нейросетей и узнать, смогут ли они уже в ближайшем будущем заменить ученых, писателей и журналистов.

  20.12.2022

• Студенты ИТМО и жители Петербурга визуализировали имя города с помощью нейросети

  Студенты AI Talent Hub ― совместного проекта ИТМО и компании Napoleon IT ― создали альтернативные брендовые надписи для Санкт-Петербурга, используя искусственный интеллект. С помощью нейросети были обработаны тысячи рукописных надписей, в результате чего получилось несколько вариантов рисунка.

  19.09.2022

• Applied AI Challenge: опыт победителей онлайн-хакатона и новые возможности для участников

  17 мая в Университете ИТМО стартует онлайн-хакатон по машинному обучению и анализу данных Applied AI Challenge, организованный при партнерстве с банком «Точка» и Научно-Техническим Центром «Газпром нефти». Победители хакатона смогут поступить в магистратуру ИТМО без вступительных экзаменов на образовательные программы «Финансовые технологии больших данных» и «Искусственный интеллект в промышленности». Кратко рассказываем, как подать заявку на Applied AI Challenge, к чему готовиться и зачем вообще участвовать в хакатонах.

  13.05.2022