Школа молодых ученых ИТМО «Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование»

Открыт набор в интенсивную Школу молодых ученых. Расширить свои знания о перспективных технологиях искусственного интеллекта, формирующих методические и алгоритмические основы сильного ИИ, а также познакомиться с двумя десятками новых решений от разработчиков ИТМО можно всего за неделю.

Участие в школе является абсолютно бесплатным. Главное условие — искренний интерес к ИИ-технологиям.

Занятия начинаются 27 ноября. В программе:

• Фронтиры ИИ в свете технологического суверенитета: что нужно, важно и полезно для развития страны, Бухановский А., пленарный доклад;
• Генеративный дизайн физических объектов: библиотеки GEFEST и GOLEM, Соловьев Г.;
• Автоматическое машинное обучение и мета-обучение для промышленных задач: библиотеки FEDOT.Industrial и GAMLET, Ревин И.;
• Дифференциальные уравнения как модели машинного обучения: библиотеки EPDE и TEDEouS, Масляев М.;
• Автоматическое машинное обучение для байесовых сетей: библиотека BAMT, Шахкян К.;
• Интеллектуальная настройка гиперпараметров: возможности фреймворка iOpt, Козинов Е.;
• Устойчивое обучение объяснимых графовых нейронных сетей: библиотека StableGNN, Шиков Е.;
• Автоматическое оценивание персональных качеств личности человека по его мультимодальным данным: библиотека OCEAN-AI, Рюмина Е.;
• Объяснимость и робастность нейронных сетей: библиотека eXplain-NNs, Томилов И.;
• Обработка высокотехнологичных медицинских данных: библиотека ECG, Полевая Т.;
• Решение задач комбинаторной оптимизации в параллельных вычислительных средах за счет использования лазеек: фреймворк Evoguess-AI, Семенов А., Павленко А.;
• Адаптивная оптимизация планирования сложных производственных процессов: фреймворк SAMPO, Филатова А.;
• Оценка и прогнозирование состояний сложных технических объектов и процессов: библиотека FORESSMENT AI, Левшун Д.;
• Генеративный дизайн адаптивных механизмов: библиотека ROSTOK, Борисов А.;
• Инструмент высокоуровневой разработки и оценки качества моделей машинного обучения: платформа SMILE, Ходненко И.;
• Технологии анализа данных в оценке состояния городской среды: библиотеки Soika, BlockNet, Антонов А., Чурякова Т.;
• Data driven подход в оценке индивидуально-психологических особенностей человека: библиотека Expert, Медведев А.;
• Мета обучение в задачах распознавания объектов: рекомендательная система ODRS, Духанов А.;
• Использование синтетических данных для обучения, оценки и сравнения рекомендательных систем с помощью библиотеки Sim4Rec, Лысенко А.;
• Агентная модель популяции потребителей для исследовательских задач, прогнозирования и отработки заданных сценариев: framework «Ant Farm», Гулева В.

Школа будет особо актуальна для:

• научных сотрудников,
• сотрудников R&D-отделов компаний,
• аспирантов,
• студентов старших курсов вузов,
• специалистов, работающих в области технологий искусственного интеллекта.

Исследовательский центр «Сильный ИИ в промышленности» Университета ИТМО

Ассоциация «Цифровые технологии в промышленности»

Куратор школы:

Юрий Монахов,

Заместитель декана факультета цифровых трансформаций Университета ИТМО, к.т.н.

тел.:+7 (905) 215-40-14

e-mail: monakhov@itmo.ru