Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 72 результата

  • Applied AI Challenge: опыт победителей онлайн-хакатона и новые возможности для участников

    17 мая в Университете ИТМО стартует онлайн-хакатон по машинному обучению и анализу данных Applied AI Challenge, организованный при партнерстве с банком «Точка» и Научно-Техническим Центром «Газпром нефти». Победители хакатона смогут поступить в магистратуру ИТМО без вступительных экзаменов на образовательные программы «Финансовые технологии больших данных» и «Искусственный интеллект в промышленности». Кратко рассказываем, как подать заявку на Applied AI Challenge, к чему готовиться и зачем вообще участвовать в хакатонах.

    13.05.2022

  • «Поисковик» наночастиц: в ИТМО разработан подход для нахождения новых наноматериалов с заданными свойствами

    Исследователи химико-биологического кластера Университета ИТМО разработали алгоритм, который по изображению наночастицы, в том числе по ее рисунку, может автоматически определять ее свойства (размеры всех частиц, формы, морфологию их поверхности) и находить похожие в базе данных. Помимо этого, он осуществляет обратный дизайн: по заданным свойствам предлагает способ получения вещества. О том, как искусственный интеллект решает проблемы материаловедения и какая конечная цель этого исследования, — в материале ITMO.NEWS.

    17.03.2022

  • Из робототехники ― в Data Science: аспирант ИТМО Ци Ян ― о том, как не бояться менять специализацию и заниматься тем, что нравится

    Ци Ян (Qi Yang) впервые попал в Россию десять лет назад — он мечтал поступить в ИТМО ещё со школы. Отучившись шесть лет на факультете систем управления и роботехники, Ци внезапно обнаружил, что ему интереснее заниматься большими данными и машинным обучением. Поэтому сразу после окончания магистратуры он решил продолжить обучение в аспирантуре, но уже на факультете информационных технологий и программирования. Сейчас Ци Ян занимается анализом данных пользователей соцсетей и разрабатывает уникальные методы автоматического профайлинга. Насколько трудно учиться в России, не зная языка, чем работа с данными интереснее робототехники и почему при выборе профессии необходимо руководствоваться сердцем, Ци Ян рассказал ITMO.NEWS.

    02.02.2022

  • Доцент ИТМО Андрей Фильченков ― о том, почему роботы не заменят врачей

    В июле научный сотрудник Университета ИТМО Андрей Фильченков выступал на медицинском образовательном мероприятии «(Не)конференция», которое состоялось в Первом неклассическом. Там он представил доклад о том, что сдерживает дальнейшее внедрение технологий машинного обучения в медицину. А в интервью ITMO.NEWS Андрей Фильченков подробно рассказал о шести проблемах применения ИИ в медицине и о том, почему искусственный интеллект не сможет полностью заменить врача.

    16.08.2021

  • Машинное обучение и поиск геологических разломов: как студенты ИТМО приняли участие в школе НТЦ «Газпром нефти»

    Этой весной в образовательном центре «Сириус» в Сочи прошла школа «Применение информационно-коммуникационных технологий в нефтегазовой отрасли». Ее организатором стал Научно-Технический Центр «Газпром нефти». В ходе занятий слушатели узнавали, как машинное обучение способно помочь в добыче полезных ископаемых, и разрабатывали командные проекты по этой тематике. Среди участников школы были студенты первого курса магистратуры «Большие данные и машинное обучение» Университета ИТМО.  

    17.06.2021

  • Ученые ИТМО создали алгоритм, который позволит снизить риск осложнений при сердечно-сосудистых заболеваниях

    Программа разрабатывается Национальным центром когнитивных разработок на основе методов машинного обучения. Анализируя данные о состоянии и образе жизни пациента, она поможет лечащим врачам своевременно принимать решения: назначать терапию, выписывать лекарства или направлять больного на операцию. Результаты исследования опубликованы в Journal of Computational Science.

    20.05.2021

  • Как научить нейросеть определять банковских должников по их тратам — интервью доцента ИТМО Андрея Фильченкова

    Ученые факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО создали модель, которая умеет отличать добросовестных заемщиков от злостных неплательщиков кредитов по данным о структуре их трат. В будущем это может помочь банкам лучше понимать перспективу возврата кредита. Также на основе алгоритма можно создать систему, которая будет предупреждать владельца кредитки о рискованном поведении. Корреспондент ITMO.NEWS побеседовал с соавтором исследования, руководителем лаборатории машинного обучения ИТМО Андреем Фильченковым о том, как работает алгоритм, может ли он допустить ошибку, насколько этично его использовать, а главное, почему люди все еще не доверяют нейросетям, несмотря на их успехи.

    13.05.2021

  • Аспирантка ИТМО Ксения Балабаева стала победителем Science Slam Big Data

    Science Slam — проект популяризации науки, в котором ученые рассказывают о своих исследованиях в формате короткого научного стендапа. Их задача — рассказать о своей области как можно интереснее, динамичнее и зажигательнее. Победители определяются зрительским голосованием.

    08.04.2021

  • Доцент ИТМО Александр Кузнецов: о том, как преступники «крадут» голоса, чтобы получить доступ к банковским счетам

    Банки постепенно вводят систему, когда клиент может удостоверить свою личность с помощью биометрических данных, в том числе голоса. В конце 2020 года в России был принят закон о расширении использования биометрии в финансовой сфере. Однако злоумышленники уже умеют обманывать такой способ идентификации и получать с помощью подделанных звуковых дорожек доступ к деньгам клиентов. Как это происходит, что с этим делают специалисты по кибербезопасности, и какие разработки в области защиты от мошенников, которые «крадут» голоса банковских клиентов, придумывают в ИТМО? Обо всем этом ITMO.NEWS рассказал доцент факультета безопасности информационных технологий Александр Кузнецов.  

    02.04.2021

  • «Заходит как-то в бар кот Шредингера…»: ученые ИТМО научили нейросеть придумывать анекдоты

    Компьютер обошел человека во многих сферах, однако в юморе, как казалось, ему очень сложно потягаться с людьми. Ученые Первого Неклассического попытались оспорить это утверждение. В честь 1 апреля они применили самую мощную в мире нейросеть GPT-3 для генерации анекдотов. Посмотреть, как алгоритм справился с задачей, может каждый.

    01.04.2021