Результаты поиска по тегу «Моделирование» 34 результата

• ИТМО и «Роснефть» будут разрабатывать IT-решения для геологоразведки и добычи нефти в новой корпоративной лаборатории

  ИТМО и нефтегазовая компания «Роснефть» запустили совместную научно-исследовательскую лабораторию «Современные цифровые решения в промышленности». На базе университета студенты и аспиранты, сотрудники ИТМО и «Роснефти» будут решать промышленные задачи с помощью искусственного интеллекта, который помогает разрабатывать месторождения и прогнозировать добычу нефти и движение льдов. Также в лаборатории будут готовить специалистов, способных разрабатывать цифровые решения для промышленности. Об открытии и других совместных проектах рассказали на ежегодной встрече «AIMission: погружение в мир интеллектуальных технологий с ИТМО».

  19.12.2023

• «Каждый проект — это новый челлендж»: лауреат ITMO Fellowship Юлия Мельчакова ― о дизайне молекул, спинтронике и образовании в Южной Корее

  Создавать новые лекарства, предсказывать свойства молекул и быстро передавать информацию — для этих и других задач ученые используют молекулярный дизайн. Этим направлением занимаются и в ИТМО. Из чего оно состоит и в каких областях науки пригодится, поговорили с лауреатом программы ITMO Fellowship Юлией Мельчаковой.

  17.11.2023

• Ученые ИТМО нашли универсальную константу для предсказания фолдинга белков

  Ученые Научно-образовательного центра инфохимии ИТМО предложили алгоритм, который вычисляет, в какой размерности находится молекула: 2D, 3D или в промежуточном состоянии. Метод позволяет быстро определить стадию фолдинга биомолекул и посмотреть на их сворачивание в динамике, что нельзя сделать в существующих подходах. Разработчики описали и сравнили свой алгоритм, основанный на молекулярно-динамических вычислениях, с методом Монте-Карло и популярным алгоритмом AlphaFold в статье в журнале Королевского химического общества.

  14.09.2022

• Поддержка принятия решений, анализ медицинских карт и агентное моделирование: чем занимаются в лаборатории «Цифровое здравоохранение»

  Как с помощью моделирования оптимизировать работу скорой помощи? Или, используя большие данные, проанализировать и структурировать сотни электронных медицинских карточек? И наконец, что такое система принятия поддержки решений, помогающая врачам правильно ставить диагноз? Об этом ITMO.NEWS поговорил с руководителем лаборатории «Цифровое здравоохранение» Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Сергеем Ковальчуком.

  07.09.2021

• Ученый из Словении Миха Цимперман – о моделировании прогноза данных в энергетике и на железной дороге

  В рамках международного образовательного проекта RENOIR в Университете ИТМО состоялась лекция сотрудника Института Йожефа Стефана (Словения) Михи Цимпермана. Ученый представил доклад на тему моделирования прогноза данных датчика в области стратегически важной инфраструктуры, а именно — энергетики и железных дорог. Основные тезисы выступления — в материале ITMO.NEWS.

  27.12.2019

• Виртуальные инфлюенсеры: кто они, как их создать и насколько это сложно

  Adidas Russia представили первого российского виртуального инфлюенсера – digital-двойника модели Саши Паники по имени Ася Страйк. На сегодняшний день в аккаунте Instagram виртуальной модели более 1000 подписчиков. На территории России Ася не единственная виртуальная модель, а в мире виртуальные инфлюенсеры существуют уже давно – сегодня они ведут аккаунты соцсетей и подписывают рекламные контракты с брендами Balenciaga и Balmain. ITMO.NEWS рассказывает, кто такие виртуальные инфлюенсеры, как создаются и сколько могут стоить в России.

  19.12.2018

• Будущее цифровых городов: профессор Нью-Йоркского университета Станислав Соболевский о том, какие проблемы помогает решать городская информатика

  Станислав Соболевский — ассоциированный профессор практики в Нью-Йоркском университете, руководитель научной группы Urban Complexity Group и сооснователь консалтинговой студии Insight Data Labs. Сегодня ученый занимается сразу несколькими направлениями, среди которых машинное обучение и большие данные, сетевой анализ, моделирование движения людей, а также теория дифференциальных уравнений. В рамках открытой лекции в Университете ИТМО Станислав Соболевский рассказал о новой области науки — городской информатике, о том, какие проблемы она решает и как помогает сделать жизнь горожан комфортнее.

  13.11.2018

• «Снятся ли умным светофорам беспилотные автомобили?»: Нил Подозеров о будущем транспортной инфраструктуры

  Как работают умные светофоры? Что вообще это такое и как умные светофоры связаны с виртуальной реальностью? Накануне в Университете ИТМО на эти вопрос отвечал директор по науке компании «РИПАС СПБ» Нил Подозеров. Он встретился со студентами в Институте дизайна и урбанистики и рассказал, какие технологии применяет его компания для обеспечения безопасности дорожного движения.

  12.11.2018

• Топовые исследования и более 350 лучших ученых мира – в Китае прошла крупнейшая конференция в области компьютерных наук

  Сотрудники, аспиранты и студенты НИИ Наукоемких компьютерных технологий Университета ИТМО приняли участие в Международной конференции по вычислительным технологиям (The International Conference on Computational Science), которая состоялась в городе Уси в Китае. Мероприятие является важнейшим событием в сообществе профильных ученых, так как задает тренды в развитии исследований по тематике. Мероприятие проходит с 2001 года, и на сегодня в нем участвуют не менее 350 человек.

  31.08.2018

• Ученые выяснили, как препятствия меняют динамику движения толпы, на примере одного из самых крупных фестивалей мира

  Международная группа ученых из Университета ИТМО, Амстердамского университета и Индийского научного института продолжают проводить масштабные исследования по моделированию и прогнозированию поведения толпы. Еще в 2016 году они собрали данные о поведении участников индийского религиозного фестиваля Кумбха-Мела, на который в течение двух месяцев съехались более 65 миллионов паломников. Эти данные были проанализированы, а на их основе проведены различные исследования: в том числе исследователи выяснили, как расстановка различных типов препятствий изменяет характеристики движения толпы. В качестве базового объекта для исследования был рассмотрен храмовый комплекс Махакалешвар, где в ходе праздника собиралось наибольшее количество паломников. Результаты были описали в статье, опубликованной в журнале Journal of Computational Science. Проект изначально был поддержан грантом Министерства образования и науки РФ в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014−2020 годы».

  27.08.2018