Результаты поиска по тегу «НаукаMain» 201 результат

• Ученые ИТМО предложили новый материал для создания сверхбыстрых оптических чипов и транзисторов

  Международная группа ученых впервые продемонстрировала, что галогенидные перовскиты могут работать как основа для нелинейных оптических элементов «на чипе». Например, на их основе можно создавать сверхбыстрые оптические чипы и транзисторы, а в перспективе другие интегральные оптические системы. В отличие от других материалов, галогенидные перовскиты способны работать при комнатной температуре и недороги в производстве. Результаты исследования опубликованы в журнале ACS Nano и поддержаны программой «Приоритет 2030».

  15.04.2025

• В ИТМО предложили быстрый и эффективный метод фиксации белков для тестирования противораковых препаратов

  В ИТМО разработали быстрый и эффективный метод фиксации особого белка, который связан с процессами развития раковых опухолей. Ученые придумали, как воссоздать на поверхности специальных датчиков для микровесов условия, имитирующие естественную среду мембраны клетки, и наблюдать за взаимодействием белка и других биологических молекул в режиме реального времени. Разработка позволит узнать больше о природе таких белков и сократить время и ресурсы на исследование лекарств против рака. Результаты работы были опубликованы в международном научном журнале Langmuir.

  11.04.2025

• Мясо из пробирки и еда из 3D-принтера: что мы будем есть через 20 лет

  Кризисы, голод и растущее население уже заставляют человечество пересматривать образ жизни, и в том числе ― питание. Вполне вероятно, что в будущем на нашей тарелке окажутся не совсем обычные продукты. Какие передовые технологии в пищевой индустрии помогут решить глобальные проблемы и накормить человечество, разбираемся вместе с аспирантом и ассистентом факультета биотехнологий ИТМО Анастасией Антоновой.

  10.04.2025

• Розовое или белое: в ИТМО придумали, как оценить качество игристых вин и тип бокала по пузырькам

  Ученые ИТМО разработали новый метод, который определяет тип игристого вина с точностью 84%, а тип бокала — с точностью 82%. Исследователи первыми в мире применили методы машинного обучения для оценки природы вина по форме и размеру пузырьков, полученных при ультразвуковой обработке. Открытие будет полезно для автоматизированного, быстрого и недорогого контроля качества напитков на винодельческих предприятиях и в лабораториях. Результаты исследования опубликованы в журнале RSC Advances и поддержаны грантом Министерства науки и высшего образования РФ (No. FSER-2024-0003).

  03.04.2025

• В ИТМО создали ультратонкие 2D-кристаллы для записи и хранения информации

  В ИТМО открыли новое семейство металл-органических кристаллов, которые самопроизвольно превращаются из 3D-структур в 2D. Их можно использовать в качестве материала для мемристоров и технологии ReRAM — платформ для записи и хранения информации. Создают такие кристаллы методами растворной химии, без применения дорогостоящей литографии, что значительно снижает их стоимость. При этом они получаются достаточно тонкими (от 4 нанометров), а улучшенные электронные свойства делают их эффективными для использования в дизайне устройств памяти и платформ ИИ. Исследование проводилось при грантовой поддержке программы «Приоритет 2030» и Российского научного фонда. Результаты работы опубликованы в журнале Advanced Science.

  26.03.2025

• В ИТМО придумали, как просто и дешево наносить металл лазером почти на любую поверхность

  Коллектив ученых из университетов России, Китая и Германии разработали новый метод лазерной металлизации почти любой поверхности — даже изогнутой. В своем исследовании они показали, как с помощью лазера можно «рисовать» металлом по стеклу, полидиметилсилоксану, полиимиду и другим материалам. Разработанная технология позволит создавать или ремонтировать печатные платы и составляющие микроэлектроники быстрее, дешевле и проще. Результаты работы были опубликованы в журнале Advanced Engineering Materials.

  25.03.2025

• Исследователь из Египта Ахмед Эльдиб — о работе в России и о том, как стать PI в 28 лет

  Ахмед Эльдиб решил стать ученым еще в школе ― хотя семья была против и прочила ему карьеру инженера, медика или даже программиста. Но уже тогда его интересовали биотехнологии, а также разработки, связанные с ДНК и РНК. В итоге мечта привела его из египетского университета в российский ИТМО. Сейчас он руководит фронтирной лабораторией в SCAMT и вместе с командой занимается разработкой ДНК-роботов, которые станут новым инструментом для генной терапии рака и вирусной диагностики. Каково это ― строить свою лабораторию с нуля и руководить командой из 23 человек уже в 28 лет, он рассказал ITMO.NEWS.

  24.03.2025

• Ученые ИТМО открыли новый вид сингулярности — исключительные связанные состояния в континууме

  Команда ученых из России, Китая, Австрии и Великобритании открыла новый вид оптических сингулярностей, который раньше считался невозможным — исключительные связанные состояния в континууме. Исследование открывает возможности для создания новых сверхчувствительных датчиков, которые смогут точнее детектировать вирусы и белки, а также энергоэффективных оптических транзисторов, модуляторов и переключателей. Результаты работы опубликованы журнале Physical Review Letters.

  20.03.2025

• Физики ИТМО заставили волноводы исчезнуть друг для друга в двумерной решетке

  Ученые из Университета ИТМО и их коллеги из Университета Чили впервые   экспериментально показали эффект взаимной невидимости в решетках из волноводов. При таком расположении соседние волноводы перестают обмениваться светом —  запущенный в решетку свет не рассеивается, а остается локализованным в ограниченной области. Теоретическое описание и подробности эксперимента опубликованы в журнале Nano Letters. Исследование поддержано грантом Российского научного фонда No. 24-72-10069.

  19.03.2025

• В ИТМО научились обрабатывать МРТ-снимки сердца за пару минут с помощью искусственного интеллекта

  Ученые ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова придумали, как быстро определять фиброз сердца с помощью глубокого обучения. Для этого они разработали алгоритм, который делит изображение сердца на 17 сегментов, а затем определяет расположение и количество фиброзной ткани. Разработка освободит врачей от сложной работы по обработке МРТ-снимков и ускорит подбор наиболее эффективной стратегии лечения инфаркта и других заболеваний сердца. Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в журнале Biomedical Signal Processing and Control.

  17.03.2025