Результаты поиска по тегу «Нейросети» 26 результатов

  • AI-тренер от выпускницы ИТМО даст уроки публичных выступлений сотрудникам Сбера

    Команда выпускницы ИТМО Юлии Хлюпиной разработала виртуального тренера, который дает персональные уроки публичных выступлений. В основе разработки — анализирующие речь и мимику нейросети. Проект получил грант в 1 млн рублей от Сбера и предложение на 12 млн рублей от инвесторов на Демо-дне акселератора для студентов, аспирантов и сотрудников вузов SberStudent. Также AI-тренер уже готовится к тестированию на сотрудниках корпорации.

    12.02.2024

  • ChatGPT для образования: как студенты используют нейросети с пользой

    ChatGPT делает все новые успехи: может ответить на любой вопрос, ищет информацию, пишет код и генерирует сценарии. Отдельный переполох разработка наделала в образовании: мнения разделились после того, как студент РГГУ признался, что написал диплом, используя ChatGPT. Между тем, бот уже приносит и реальную пользу преподавателям и студентам. Чтобы доказать это, ИТМО провел митап, чтобы собрать и представить лучшие кейсы по использованию ML и AI-технологий в обучении. О лучших решениях рассказываем в материале. 

    31.03.2023

  • Мы попросили ChatGPT объяснить самые сложные понятия из квантовой физики. Вот что из этого вышло

    Квантовая механика — один из самых сложных для понимания разделов физики. Она контринтуитивна, противоречит всему, что мы наблюдаем в реальной жизни, а еще построена исключительно на математических вычислениях. Как объяснить, что такое, например, квантовая запутанность или принцип неопределенности Гейзенберга, да еще так, чтобы сразу было понятно всем? Мы решили, что это как раз хорошая задачка для ChatGPT, о которой говорят сейчас все. Поэтому задали несколько вопросов нейросети на английском, с помощью Яндекс.Переводчика перевели ее ответы на русский (для чистоты эксперимента мы специально не редактировали получившиеся ответы), а в конце попросили физика оценить, как удалось справиться ChatGPT. Рассказываем.

    20.02.2023

  • Джейсон Стейтем из глубинки и реальные мошенники: как работают дипфейки и как им противостоять

    Джейсон Стейтем купил домик в деревне и празднует там шестидесятилетие вместе с Марго Робби и Киану Ривзом. В реальности такое вряд ли возможно, а вот в мире дипфейков запросто ― что и доказали создатели первого российского дипфейк-сериала «ПМЖейсон», который вышел в 2022 году. Но с помощью дипфейков можно не только «переселять» голливудских героев в российскую глубинку, но и выманивать миллионы долларов у целых компаний. Как создают и используют дипфейки и, главное, как их распознать, если за технологией стоят злоумышленники, разбираемся вместе с директором лаборатории валидации и верификации сложных технических систем факультета безопасности информационных технологий ИТМО Ильей Поповым.

    10.01.2023

  • Вместе или вместо: какое будущее ждет цифровых художников с развитием ИИ

    Сегодня современные художники используют множество инструментов — строят целые здания в метавселенных, создают NFT, генерируют контент с помощью нейросетей. Но может ли искусственный интеллект создать настоящее произведение искусства, которое признает общество? Заменят ли цифровые инструменты труд художника или останутся для него помощником в творчестве? И где можно получить образование, если вы решили переквалифироваться в digital art-творца? Дискуссия о настоящем и будущем Digital Art состоялась на II Конгрессе молодых ученых, проходящем в Сочи с 1 по 3 декабря. О самом интересном рассказываем в нашем материале.

    02.12.2022

  • «Мы можем проверить нейросеть и вместо опухоли показать ей изображение гориллы»: специалист по нейросетям ― о том, почему модели машинного обучения тоже могут ошибаться

    Почему нейросеть не может отличить опухоль от изображения гориллы, что такое процент неуверенности и как поиск машин на парковке помогает его понять? И наконец, почему не стоит полностью доверять выводам компьютерной модели? Об этом ITMO.NEWS поговорил с аспиранткой факультета информационных технологий и программирования ИТМО Натальей Ханжиной, которая разработала новый метод, позволяющий улучшить точность распознавания нейросетью опухолей головного мозга по изображениям МРТ.

    26.08.2021

  • Больше ста школьников презентовали свои доклады на Конгрессе молодых ученых

    114 ребят из 33 городов России и Белоруссии стали участниками КМУ в этом году. Большинство участников — школьники выпускных классов, для многих их из них это стало первым выступлением на конференции такого уровня и масштаба. В итоге было выбрано 15 победителей — все они получат призы, а также путевки в финал конкурса ITMO.STARS. Еще три участника получили специальные призы, которые также дают возможность прямого попадания в финал конкурса ITMO.STARS.

    06.05.2021

  • Может ли нейросеть предсказать популярность книги или вывести формулу идеального детектива?

    Выпускник и преподаватель Университета ИТМО вместе с коллегой из финского Университета Оулу создали алгоритм, предсказывающий потенциальную популярность книг. Она опирается эмоциональный окрас текста. Подробности в материале ITMO.NEWS.

    03.02.2021

  • Ученые ИТМО оценили успешность занятия медитацией с помощью компьютерного зрения и нейросети

    Созданный ими алгоритм может по видео со смартфона оценить психоэмоциональное состояние человека во время занятия. Он отслеживает ровность дыхания, положения тела и движения конечностей. Результаты исследований опубликованы в журнале Future Internet.

    24.08.2020

  • Зачем учить роботов видеть? Отвечаем на девять вопросов о компьютерном зрении

    Как беспилотный автомобиль отличает пешехода от дерева, а Face ID ― владельца телефона от вора? Этими и другими задачами занимается теория компьютерного зрения. Вместе с Сергеем Шаветовым, доцентом и замдекана факультета систем управления и робототехники ИТМО, разбираемся, можно ли научить робота или ИИ воспринимать окружающий мир так, как это делают люди, почему это так сложно и что произойдет, когда это все-таки случится.

    19.08.2020