Хакатон с использованием технологий искусственного интеллекта

Описание

Главная цель AI Generative Product Hackathon — объединить бренды, дата сайентистов и студентов для создания уникальных продуктов и бизнес-решений с помощью генеративных сетей. Участниками хакатона станут студенты из ведущих вузов по IT-специальностям: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, а также продакт-менеджеры и маркетологи, а бизнес-заказчиками выступят Unilever в России, Альфа-Банк, Danone, Ашан и Tefal.

В течение 2 недель командам из 2-4 человек предстоит решить кейс или сделать MVP продукта для мирового бренда, экспериментируя с технологическими инструментами ChatGPT, Midjourney, elDinero.ai и Konnektu.ai. Среди задач:

  1. Разработка абсолютно нового продукта;
  2. Создание нового форм-фактора существующего продукта;
  3. Переработка этикетки и внешнего вида существующего продукта;
  4. Генерация нового рекламного контента;
  5. Генерация информации и изображения для карточки товара на маркетплейсе;
  6. Генерация аналитики по сгруппированным и категоризированным отзывам о конкретном товаре и его конкурентах;
  7. Создание нового или улучшение существующего продукта на основе отзывов о нем на маркетплейсах.

Итоговые проекты участники будут защищать в формате питч презентаций перед экспертным жюри, в котором будут представители брендов и IT-компаний. Это шанс побороться за главный приз 600 000 рублей и пройти стажировку в компании мирового бренда. Авторы лучших разработок получат возможность реализации решений в компаниях партнёров или в качестве самостоятельного стартапа с первыми инвестициями, а бренды готовые продукты и бизнес-решения.

Набор участников продлится до 31 июля 2023 года. Больше узнать о хакатоне и зарегистрироваться для участия можно по ссылке

Участники

Студенты IT-специальностей: ML-инженеры, аналитики данных, промпт-инженеры, а также продакт-менеджеры и маркетологи

Организаторы

  • AI Talent Hub

  • Napoleon IT

  • ИТМО

Контакты

Линда Гирш, маркетолог AI Talent Hub

тел.: +7 (921) 58 59 800

e-mail: lvgirsh@itmo.ru

Telegram

VK