Содержание

1. Кто такой директор по ИИ
2. Какую пользу он приносит бизнесу
3. Чем занимается директор по ИИ на практике
4. Где и как этому научиться

Опыт внедрения ИИ в компаниях можно разделить на два подхода. В первом случае технологию добавляют к уже существующим процессам. Это дает прирост производительности и в некоторых случаях позволяет сократить затраты на рутинные операции, но не приводит к существенному росту выручки или прибыли, поскольку общая скорость процессов по-прежнему ограничена возможностями человека. 

Второй подход — создавать новые продукты и процессы сразу вокруг ИИ. Эту стратегию называют «AI-first» («ИИ как основа»). В отличие от первого подхода, в этом случае компания перестраивает все с нуля: продукты, команды и рабочие процессы проектируются так, будто ИИ не просто инструмент, а фундамент бизнеса. Именно для этого и нужны директора по ИИ (за рубежом уже устоялось свое название для этой роли ― Chief AI Officer или CAIO). И это не просто теория: по данным IBM, компании с такой ролью получают примерно на 10% больше отдачи от вложений в ИИ.

Директор по ИИ ― это не просто техлид, а управленец, который отвечает за несколько блоков:

• определяет, какие бизнес-задачи можно решить только с помощью ИИ;

• строит архитектуру и понимает, какая инфраструктура под это нужна;

• использует онтологию — структурированное описание данных, задач и связей между ними — как способ собрать все нужное для дальнейшего действия ИИ;

• управляет рисками (следит за галлюцинациями моделей и отвечает за корректность результата, предотвращает утечки данных, смотрит, насколько этично используются технологии);

• считает экономику (во сколько обходится обращение к ИИ, окупается ли решение и какой эффект оно дает бизнесу);

• интегрирует ИИ в культуру компании.

Особенно такие специалисты востребованы в компаниях, которые завязаны на обработке больших массивов данных, сталкиваются с множеством однотипных рутинных задач и сосредоточены на создании инновационных продуктов.

Без грамотного специалиста такого профиля компания рискует купить «ИИ ради ИИ» — дорогую игрушку, которая не решит конкретные бизнес-задачи.

«Ценность директора по ИИ не в том, что он лучше всех разбирается в нейросетях, а в личной ответственности за результат в деньгах. Сейчас у крупного бизнеса парадокс: технологии уже внедряются, а отдачи часто нет. Например, есть данные, что 86% крупных российских компаний используют или тестируют большие языковые модели, но почти половина из них (46%) не видит устойчивого финансового эффекта. Причина обычно кроется не в технологиях: внедрение размазано между ИТ, службой данных и бизнесом, и лично за итог не отвечает никто. Директор по ИИ закрывает этот разрыв: он выбирает несколько задач с измеримым эффектом — выручка, маржа, издержки, запасы — вместо десятков разрозненных инициатив. Он фиксирует показатели до старта и честно измеряет результат после, перестраивает процессы, доводит удачные проекты до промышленной работы, а бесперспективные закрывает», — отмечает руководитель компании Napoleon IT, сооснователь AI Talent Hub ИТМО Павел Подкорытов.

На практике в зависимости от задач и специфики бизнеса фокус работы директора по ИИ может быть смещен в сторону продукта, экономики и финансов, корпоративной политики или технической инфраструктуры. Но в отличие от специалистов, которые отвечают за отдельные направления, директор по ИИ отвечает за комплексное внедрение ИИ во все эти области. 

В зону ответственности ИИ-директора входит несколько задач. Прежде всего он оценивает, как генеративные модели могут изменить внутренние процессы компании на разных уровнях — от автоматизации встреч и распределения заявок клиентов до документооборота. Кроме того, он работает с накопленными данными и ищет способы превратить их в новые продукты, а не просто продолжать то, чем компания занималась последние годы.

Обычно на роль директора по ИИ приходят специалисты из трех областей: технического менеджмента (CTO), управления данными (CDO) и управления продуктом (CPO). Часто это люди с техническим образованием, которые раньше работали над продуктами с ИИ — например, отвечали за внедрение моделей в сервисы или за разработку решений на основе данных. Но одного технического опыта недостаточно. Для управления ИИ важно понимать, какие данные есть у компании и какую ценность они могут принести, а также уметь смотреть на технологии через призму продукта и бизнеса.

«Технический бэкграунд — сильная база, но директор по ИИ отвечает не за то, чтобы в компании появился искусственный интеллект, а за то, чтобы с его помощью изменились производительность и экономика бизнеса. Его задача — перепроектировать деятельность: определить, что делают люди, что можно передать ИИ и как должна измениться их совместная работа. Поэтому ему необходимо экономическое и стратегическое мышление — умение объяснить, за счет чего компания будет меньше тратить или больше зарабатывать. Не менее важно системное мышление: локальное улучшение не всегда повышает результативность компании в целом. И наконец, нужно уметь управлять рисками и действовать в условиях неопределенности — определять границы самостоятельности ИИ и ответственность людей за решения, принятые с его участием», — подчеркивает директор программ по ИИ, данным и продуктовому подходу Школы управления СКОЛКОВО Николай Верховский.

Освоить компетенции, необходимые для роли директора по ИИ, можно на совместной программе для ИТ-руководителей, которую запустили ИТМО, Школа управления СКОЛКОВО и Яндекс. В учебном плане учитываются компетенции и реальный опыт всех партнеров: ИТМО обеспечивает глубокую технологическую и исследовательскую базу, Яндекс привносит прикладную экспертизу в области ИИ-инфраструктуры и современных генеративных технологий, а Школа управления СКОЛКОВО задает стратегическую и управленческую рамку.

Программа рассчитана на девять месяцев и состоит из девяти модулей. Среди них — «Стратегия трансформации в агентную компанию», «Инженерия AI-агентов», «Экономика AI-платформы» и другие. В ходе обучения участники разрабатывают для своей компании стратегию внедрения ИИ: дорожную карту, архитектуру решений и финансовую модель. Дополнительно Яндекс предоставляет гранты на облачные мощности и доступ к платформе Yandex AI Studio. Завершается программа защитой ИИ-стратегий перед экспертным советом — выпускники получают диплом о переквалификации от Школы управления СКОЛКОВО.

«Технологии сегодня развиваются быстрее, чем было тогда, когда появились первые компьютеры, поэтому без ИИ бизнес рискует отстать в развитии. Можно предположить, что в будущем команды будут строиться по принципу «люди + ИИ»: часть задач возьмут на себя автономные агенты и инструменты поддержки, но финальные решения все равно останутся за человеком. Поэтому роль директора по ИИ будет только расти — компаниям понадобится специалист, который сможет успевать за изменениями и эффективно их использовать для развития бизнеса», — подчеркнул директор института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов.

В 2025 году затраты российских организаций на ИИ составили 257 миллиарда рублей ― такие данные озвучивались на форуме DataFusion. И технологии продолжают развиваться. Поэтому, по оценке Павла Подкорытова, в ближайшие 3–5 лет спрос на директоров по ИИ будет расти.

Подать заявку на участие можно на сайте программы до 19 ноября.