В ИТМО будут готовить инженеров полного цикла ИИ-систем — от разработки до внедрения

Согласно исследованию платформы онлайн-рекрутинга hh.ru, за последние десять лет количество вакансий в сфере анализа данных и машинного обучения (ML) в России увеличилось в 30 раз. При этом наибольший спрос пришелся на последние четыре года — число предложений выросло в 2,5 раза. В топ наиболее высокооплачиваемых специалистов входят ML-инженеры (медианная зарплата в 2024 году, согласно подсчетам hh.ru, достигала 590 тыс. руб.), специалисты по анализу данных (470 тыс. руб.) и инженеры по безопасности высоконагруженных систем (400 тыс. руб.).

Компании по-прежнему активно ищут кандидатов с компетенциями на стыке работы с большими данными (Data Science) и методологии создания ПО (DevOps). По мере распространения ИИ специалисты по эксплуатации и сопровождению систем искусственного интеллекта (MLOps/AIOps) становятся востребованы в госсекторе, исследовательских центрах, промышленности, стартапах — везде, где нужно сопровождение, мониторинг и обеспечение безопасности сервисов с ИИ. Благодаря работе таких специалистов рекомендации в онлайн-кинотетрах подстраиваются под вкусы, приложения банков распознают подозрительные операции и блокируют их, а голосовые ассистенты понимают команды с полуслова.

Именно поэтому в ИТМО с этого года запускают программу бакалавриата, где будут готовить инженеров полного цикла ― от обучения нейросетей до встраивания их в готовые продукты.

«Похожие программы сегодня появляются во многих университетах — в том числе российских. Главное отличие подхода ИТМО в том, что наши студенты будут погружаться сразу в три области: углубленное изучение практик эксплуатации ИИ-систем (MLOps), объединяющих машинное обучение и сопровождение систем, безопасность ИИ и специализацию для финтех-индустрии. В других вузах тема сопровождения часто вообще не затрагивается. Без этих инженерных навыков — разработки ПО, архитектуры, баз данных, инфраструктуры и облачных технологий — будет сложно вывести ИИ-продукт на рынок», — рассказал заместитель декана факультета прикладной информатики ИТМО Артем Береснев.

Учебный план программы выстроен так, чтобы студенты постепенно погружались в профессию. Первые два курса — это фундамент, необходимый любому ИТ-специалисту. Студенты начнут с изучения фундаментальной и специальной математики (анализа, статистики, теории вероятностей и дискретной математики), методов машинного обучения, алгоритмов и структур данных, программирования, проектирования баз данных. Кроме того, в образовательную программу добавлены общие дисциплины: иностранный язык, история, философия, социальные навыки и предпринимательство, чтобы выпускники мыслили системно, могли понимать запросы бизнеса и работать с международными компаниями.

На третьем и четвертом курсах упор в обучении будет делаться на профессиональную специализацию. Студенты начнут изучать практики DevOps — управление платформами, мониторинг, CI/CD (набор инструментов в разработке ПО). Затем они перейдут к MLOps: автоматизации конвейеров данных, управлению версиями моделей, безопасности машинного обучения. Также отдельный блок программы посвящен управлению ИТ-проектами и продуктовому менеджменту — чтобы выпускники могли руководить командами, выстраивать стратегию развития ИИ-продуктов и уметь оценить результаты работы.

Программа включает два трека:

Платформенная инженерия и автоматизация ИИ (TADS) — это направление про создание инфраструктуры, на которой работают нейросети (серверы, облачные платформы). На этом треке студенты будут проектировать дата-центры, учиться проектировать вычислительные мощности и обеспечивать бесперебойную работу сервисов.

Финансовые технологии и ИИ. Этот трек ориентирован на прикладные ИИ-решения с учетом особенностей финансовых организаций и рынков. Студенты изучат специфику работы, связанную с управлением финансами, требования к безопасности, а также методы анализа рынков. Выпускники смогут разрабатывать алгоритмы для кредитного скоринга, выявления мошенничества и ИИ-консультирования.

Трек можно выбрать на третьем курсе самостоятельно ― исходя из своих профессиональных интересов. Первый подойдет тем, кому интересно глубоко погружаться в устройство систем и построить карьеру в технологических компаниях, облачных провайдерах и исследовательских центрах. Второй — для тех, кто хочет применять ИИ в финансовой сфере. Выпускники этого трека будут востребованы в финтех-компаниях, банках, инвестиционных фондах и страховых организациях. При этом MLOps-подготовка по автоматизации процессов машинного обучения и сопровождению систем будет вестись для всех студентов независимо от выбранного трека.
 

В рамках программы университет сотрудничает сразу с несколькими индустриальными партнерами. В их числе ― Selectel, «Оzon Банк», «Циан» и ИТ-компания «КРОК». Эксперты из индустрии участвуют в создании учебных курсов и сами преподают дисциплины. Selectel предоставит студентам доступ к своим серверам: GPU-кластерам (вычислительным системам) для обучения нейросетей, программным средам и облачным хранилищам для работы с большими данными. Кроме того, компании-партнеры будут принимать студентов на стажировки, начиная с первых курсов, чтобы знакомить их с внутренними процессами как можно раньше. Попасть на стажировки смогут до 80% студентов, после успешного прохождения им предложат трудоустройство.

«На программе преподают кандидаты и доктора наук — они читают базовые курсы по математике, информационным технологиям и структурам данных. А для разработки и чтения профессиональных дисциплин мы привлекаем инженеров от индустриальных партнеров, и эта практика будет только расширяться. Такой баланс, с одной стороны, дает студентам хорошую фундаментальную подготовку, которая поможет им адаптироваться к развитию технологий, с другой — вооружает их актуальными техническими навыками, востребованными в индустрии прямо сейчас», — подчеркнул Артем Береснев.

На программе ждут абитуриентов, которым интересна математика и информатика. Идеальные кандидаты — выпускники физмат-школ и специализированных ИТ-классов, а также участники профильных олимпиад. Для поступления необходимо предоставить результаты ЕГЭ по трем предметам: по профильной математике, информатике и русскому языку. Проходной балл на бюджет начинается с 280 суммарно по трем предметам. Иностранным гражданам и абитуриентам без свежих результатов экзаменов нужно сдавать внутренние вступительные испытания, аналогичные ЕГЭ.

Выпускники программы смогут работать инженерами ИИ-решений, которые отвечают за развертывание, масштабирование моделей ИИ и автоматизацию CI/CD (набора инструментов в разработке ПО), а также ML-инженерами, разрабатывающими модели и интегрирующими их в приложения. Также выпускники могут занять позиции инженеров по автоматизации ИИ-инфраструктуры — они следят за стабильностью сервисов, отслеживают качество работы моделей и оптимизируют вычислительные ресурсы. Такие специалисты востребованы в банках, чтобы системы кредитного скоринга работали без сбоев и обрабатывали миллионы заявок. В ритейле инженеры обеспечивают работу алгоритмов для прогноза спроса, а в медицине ― внедряют нейросети, с помощью которых можно будет распознавать патологии на снимках быстрее и точнее человека.