66% опрошенных преподавателей и ученых в России постоянно используют ИИ в работе

В вузах ИИ уже не воспринимается как экспериментальная технология. Преподаватели интегрируют ИИ в профессиональные задачи: 54% чаще всего используют его для обработки профильных текстов и изображений, 52% опрошенных генерируют задания, кейсы и тесты, 45% — готовят презентации и визуализируют информацию, а 32% — автоматизируют административные задачи, например, составляют расписание или официальные письма. В инженерных и IT-направлениях нейросети применяют и при работе с кодом — для генерации и отладки решений. Участники опроса отметили, что делегируют нейросетям рутину, а освободившееся время используют для научно-исследовательской, аналитической и методической работы.

ИИ показал свою пользу и в исследовательской работе. Чаще всего нейросети применяют для поиска и анализа научной литературы (69%), работы с текстами (56%), а также для обработки и визуализации данных (47%). Часть опрошенных использует ИИ в более узкоспециализированных областях: от разработки новых материалов и химических соединений до социального, экономического и гуманитарного моделирования. Участники исследования отмечают, что ИИ помогает быстрее сориентироваться в новых темах, собрать первичную библиографию и заметить актуальные тренды, но верификацию источников, изучение оригиналов статей и интерпретацию результатов специалисты оставляют за собой.

Кроме того, респонденты заявили, что хотят изучать успешные примеры применения ИИ в исследованиях и преподавании. Также есть запрос на новые специализированные решения для образования, в особенности на инструменты, которые могут генерировать задачи по параметрам, персонализировать учебный процесс и создавать проверочные задания с развернутой обратной связью. Большинство (62%) респондентов осваивали ИИ-сервисы самостоятельно — лишь 38% проходили обучение. Треть преподавателей и исследователей ждет от вузов поддержки в интеграции ИИ в рабочие процессы.

«В исследовании мы сосредоточились на пользовательском опыте ученых из разных университетов, регионов и предметных областей — от лингвистики и археологии до математики и естественных наук. Особенно ценным оказалось разнообразие точек зрения: среди респондентов были и те, кто относится к нейросетям с осторожным скепсисом, а также кто испытал определенное разочарование, но многие респонденты уже с удовольствием интегрируют ИИ-инструменты в свою повседневную работу. Именно эта палитра мнений позволила нам получить объемную и по-настоящему полезную для понимания текущей ситуации картину», — рассказала куратор исследования и аналитик Центра научной коммуникации ИТМО Елена Катернюк.

Исследование охватило 16 университетов России: ИТМО, МГУ, НИУ ВШЭ, МФТИ, НГУ, СПбГУ, СПбПУ, КФУ, СФУ, УрФУ, МИСИС, ЕУ, ЯрГУ, ДГТУ, КамГУ и МГПУ. Оно включало опрос, глубинные интервью и фокус-группы. В выборку вошли почти 150 представителей технических, естественных, гуманитарных, социальных и междисциплинарных направлений. У опрошенных разный уровень владения ИИ-инструментами — от начального до продвинутого.

В исследовании изучались ИИ-сервисы или продукты: под ними подразумевались цифровые сервисы и программы, которые используют алгоритмы машинного обучения или генеративные модели.

Ознакомиться с результатами исследования можно по ссылке.