Результаты поиска по тегу «НаукаMain» 131 результат

  • Разработка ИТМО защитит изделия из стекла от подделок

    Ученые ИТМО предложили метод создания цветной маркировки с помощью недорогой отечественной лазерной установки. В отличие от других способов решение позволяет внутри одного рельефа наносить еще более мелкие отдельные структуры, что усложняет копирование метки. Разработка защитит стеклянные изделия вроде медицинских ампул и пробирок от подделок. Результаты исследования опубликованы в Optics and Laser Technology.

    04.03.2024

  • В ИТМО предложили алгоритм для предсказания свойств экологичных растворителей

    Ученые Центра искусственного интеллекта в химии ИТМО разработали бесплатный веб-сервис, который предсказывает свойства экологичных растворителей. Эти вещества активно используют фармацевтическая, нефтяная и косметическая промышленности. Результаты работы опубликованы в журнале Green Chemistry.

    28.02.2024

  • В ИТМО разработали сверхчувствительный экспресс-тест для быстрого обнаружения коронавируса в домашних условиях

    Ученые ИТМО создали экспресс-тест с высокочувствительной наномашиной, который может определять вирус SARS-CoV-2 в домашних условиях. Новое устройство обладает четырьмя «руками» и специальными крючками — они помогают разворачивать последовательности нуклеиновых кислот и точнее обнаруживать коронавирус. Сейчас наномашина с крючками находит ДНК, аналогичную вирусной РНК, лучше в 80 раз, вирусную РНК — в 13 раз, в отличие от ДНК-системы без крючков, а время обнаружения сократилось с трех до одного часа. Результаты исследования опубликованы в Analytical Chemistry.

    22.02.2024

  • В ИТМО придумали, как быстро формировать таблетку из лекарства с помощью ИИ

    Ученые ИТМО разработали алгоритм на основе машинного обучения, который упростит и удешевит создание готовых лекарственных форм. Новое решение позволит еще до проведения экспериментов сгенерировать вспомогательные молекулы с нужными свойствами и собрать из них основу будущего лекарственного препарата — фармацевтический сокристалл. Результаты исследования будут впервые представлены на воркшопе в рамках одной из крупнейших в мире конференций в области искусственного интеллекта AAAI Conference.

    21.02.2024

  • В ИТМО научились предсказывать свойства углеродных наночастиц для диагностики рака

    Ученые ИТМО разработали новый подход к получению углеродных наночастиц с заданными оптическими свойствами для задач биомедицины. В его основе — методы машинного обучения. С помощью такого алгоритма ученые смогут быстрее подбирать нужные параметры синтеза для создания углеродных наночастиц с требуемыми свойствами. В перспективе эти частицы можно использовать для биовизуализации опухолей и их лечения с помощью фототерапии. Результаты исследования опубликованы в журнале Small.

    20.02.2024

  • Петербургские ученые предложили подход для изучения зависимости от компьютерных игр

    Ученые из ИТМО, СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и НМИЦ им. В. А. Алмазова, используя функциональную МРТ, обнаружили, что у людей, которые много времени уделяют компьютерным играм, происходят изменения нейронных связей, отвечающих за самоконтроль, удовольствие и привязанности. Когнитивные функции головного мозга при этом не нарушаются. Результаты исследования могут найти применение в ранней диагностике игровой зависимости.

    15.02.2024

  • Победа как способ обучения ― история Аммара Али, который один за другим собирает призы на конкурсах по ИИ

    Аммар Али ― аспирант ИТМО и многократный победитель AI Journey от Сбера. Он уже три года подряд более чем успешно участвует в различных соревнованиях по искусственному интеллекту, чаще выступая один и оставляя за спиной целые команды. В последнем AI Journey он забрал три призовых места, одно из них ― абсолютная победа. Мы поговорили с Аммаром, чем его так привлекают соревнования, почему он сфокусировался на ИИ и как именно готовится к очередному раунду. Аммар Али не говорит по-русски, поэтому здесь мы приводим перевод его рассказа.

    07.02.2024

  • Поступают в магистратуру без экзаменов и строят научную карьеру в ИТМО: итоги 12-ой SCAMT Workshop Week

    SCAMT Workshop Week — это научная школа для студентов и аспирантов из разных областей естественных наук, которая дает возможность поступить без экзаменов в магистратуру ИТМО и реализовать себя как ученый. Так, только в 2023 году благодаря школе магистрантами университета стали 17 талантливых ребят. Всего за время ее проведения в ИТМО поступили около 100 человек из разных уголков России. Чему посвящена школа, как она будет меняться и над какими проектами работают ее участники, рассказываем в материале. 

    06.02.2024

  • Ученый из Пакистана Мухаммед Али Аббаси — о работе в Петербурге и разработке новых двумерных наноматериалов для очистки сточных вод

    Мухаммед Али Аббаси родился в Пакистане, успел поработать в родной стране и Германии, но продолжать развивать карьеру решил в России. Сейчас он работает в Петербурге ― в Университете ИТМО, где разрабатывает новый класс двумерных наноматериалов для очистки промышленных и домохозяйственных сточных вод от вредных загрязняющих веществ ― остатков медикаментов и косметических средств. Содержание таких отходов даже в очень низких концентрациях может нанести вред как человеку, так и водной флоре и фауне. Что общего у Пакистана и Петербурга, почему русский язык проще учить с урду, а не английского и как развивать исследования на стыке физики и химии, он рассказал ITMO.NEWS.

    30.01.2024

  • В ИТМО открылась новая лаборатория: в ней с помощью ИИ создают молекулярные машины для терапии и диагностики заболеваний

    В ИТМО открылась лаборатория «Генеративный дизайн ферментов и аптамеров». В ней ученые разрабатывают инструменты для создания молекулярных машин — наноустройств, которые способны ускорять химические реакции, избирательно связывать молекулы и даже выступать в роли биопроцессоров. В основе инструментов — методы искусственного интеллекта (ИИ). Результаты исследований помогут в разработке лекарств для персонализированной медицины и POC-систем — мобильных устройств для лабораторной диагностики заболеваний.

    29.01.2024