Более 300 преподавателей из 19 вузов повысили квалификацию в ИТМО по преподаванию ИИ

Программа была разработана и реализована ИТМО в рамках проекта Минцифры России по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта при поддержке Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. Обучение было предназначено для преподавателей старших курсов образовательных программ топ-уровня из вузов, получивших грантовую поддержку.

В течение месяца участники учились применять компетентностно-ролевые модели при разработке рабочих программ дисциплин, проектировать авторские курсы и использовать современные педагогические подходы. Особое внимание уделялось тому, как учитывать запросы ИТ-индустрии и формировать у студентов знания и навыки, необходимые для работы в сфере искусственного интеллекта.

Помимо лекций, обучение включало проектный модуль. Преподаватели объединились в межвузовские команды, разработали проекты собственных учебных дисциплин и фонды оценочных средств, а результаты работы разместили в Git-репозиториях.

«В реальных проектах, связанных с искусственным интеллектом, участники часто меняют свои роли: сегодня ты ML-инженер, а в следующем проекте — архитектор данных или ML-Ops. Поэтому в сфере ИИ мы говорим именно о ролях, а не профессиях. Перед вузами сегодня стоит непростая задача — подготовить специалиста, способного работать в такой среде. Для этого каждая образовательная программа строится вокруг двух-трех профессиональных ролей с определенным набором компетенций. В рамках ДПО преподаватели учились определять эти компетенции для своих дисциплин с учетом специфики образовательных программ своего вуза, а также проектировать авторские курсы под конкретные профессиональные роли», – пояснила директор учебно-методического центра «Искусственный интеллект» ИТМО Александра Климова.

Занятия проводили ведущие эксперты Института искусственного интеллекта ИТМО, сотрудники образовательных и научных организаций, а также представители Яндекса, Центра искусственного интеллекта МВС, РУСАЛа, ГосНИИАС, Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и «Газпром нефти».

По итогам обучения участники представили экспертам ИТМО 54 проекта учебных дисциплин, посвященных MLOps, инженерии данных, компьютерному зрению, большим языковым моделям и другим направлениям искусственного интеллекта.

«В программе ДПО большое внимание уделялось проектированию учебных дисциплин – от постановки целей обучения до разработки фондов оценочных средств и системы оценивания. Зачастую у преподавателей нет четкого понимания, как правильно выстраивать эти процессы, особенно в условиях, когда ИИ доступен на каждом шагу и базовые компетенции можно получить через него мгновенно. Особенно запомнились лекции по преподаванию математики для машинного обучения и по организации хакатонов, где в отличие от классического программирования упор нужен на постановку задачи, работу с данными и интерпретацию результатов», – рассказал ассистент кафедры интеллектуальных систем теплофизики Института интеллектуальной робототехники НГУ, представитель команды проекта по инженерии встроенных систем машинного обучения Сергей Беспалов.

В рамках очной части обучения преподаватели посетили Центр исследований и разработки Сбера, «Газпром нефть», VK и Альфа-Банк. Участники познакомились с организацией рабочих процессов в компаниях и требованиями работодателей к выпускникам образовательных программ в сфере искусственного интеллекта.