В магистратуре ИТМО начнут готовить инженеров и аналитиков данных о здоровье

В системе здравоохранения производятся и хранятся большие объемы цифровых данных: электронные медкарты, лабораторные результаты, снимки, регистры заболеваний, данные клинических испытаний и другие. При этом эти массивы хранятся разрозненно и в форматах, которые невозможно сопоставить автоматически, а поверх этого наложены жесткие правовые и этические ограничения. Например, один и тот же диагноз может быть записан разными кодами, а части истории болезни пациента содержаться в разных медицинских информационных системах. Поэтому работа с медицинскими данными начинается с выяснения: что вообще попало в систему, кто и когда это собрал и чего в этом массиве не хватает. Новый трек «Данные о здоровье» нацелен на то, чтобы навести порядок в этом хаосе — так, чтобы данные сразу были сопоставимы и защищены от утечек и искажений.

«Сейчас в медицинских ИИ-проектах до 50–60% времени уходит только на очистку и подготовку данных для их дальнейшего использования в алгоритмах. Под каждую новую задачу инженерам и аналитикам приходится заново собирать и гармонизировать информацию из разных источников. Мы в ИТМО будем готовить специалистов, которые автоматизируют эту рутину и сделают так, чтобы данные были готовы к применению алгоритмов изначально, а не после целенаправленной обработки. Наши студенты научатся выстраивать конвейеры, в которых данные сразу будут приведены в порядок, сопоставимыми и готовыми к анализу в реальном времени», — объяснила руководитель трека «Данные о здоровье» ИТМО Анна Андрейченко.

Трек подойдет тем, кто уже работает с данными, машинным обучением или статистикой. Он входит в магистерскую программу «Науки о здоровье», но, в отличие от нее, ориентирован не на подготовку эпидемиологов и организаторов здравоохранения, а на технических специалистов, которые будут работать с медицинскими данными на инженерном уровне. Программа нацелена на практику и проходит полностью онлайн. Студенты с первого семестра начнут решать реальные задачи, которые предоставляют партнеры трека. Среди них — Клиника Фомина, НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова и другие крупные медицинские центры.

Программа обучения состоит из пяти ключевых дисциплин:

• Принципы науки о данных в здравоохранении — база, с которой начинается программа. Здесь расскажут, откуда берутся медданные, как оценивать их качество и ограничения, как правильно ставить задачу под данные о здоровье и работать в рамках этики и регуляторики.
• Прикладной анализ данных о здоровье — применение статистики и машинного обучения к медицинским данным. Студенты будут подготавливать данные: проверять, очищать от противоречий и повторов, приводить их в порядок и находить ошибки в работе алгоритмов.
• Цифровые технологии в здравоохранении — взгляд на индустрию цифрового здоровья как на рынок продуктов и сервисов: телемедицинские платформы, клинические информационные системы, пациентские приложения и тд. Студенты освоят продакт-менеджмент: будут формулировать проблему, определять аудиторию, выбирать метрики и оценивать ценность решения, учитывая клинические, организационные и регуляторные риски.
• Цифровая клиника — курс о том, как устроена клиника изнутри. Студенты разберутся, как данные перемещаются между разными системами: от приемного отделения до лаборатории, архива снимков и финальных заключений. На каждом этапе информация может потеряться, исказиться или задвоиться. Курс учит видеть эту цепочку целиком.
• Инженерия данных о здоровье — курс о том, как выстроить весь путь медицинских данных: от разрозненных источников до единого хранилища, готового к аналитике. Студенты освоят стандарты интеграции, научатся строить пайплайны и управлять качеством данных на каждом этапе.

Вести занятия будут специалисты, работающие на стыке медицины, биостатистики, информатики и data science. Все преподаватели имеют степень PhD. Руководитель трека — Анна Андрейченко, медицинский физик и руководитель лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье» ИТМО. Также дисциплины будут преподавать онкоэпидемиолог и научный руководитель программы «Науки о здоровье» Антон Барчук, медицинский информатик Георгий Копаница и специалист по анализу медицинских данных Юрий Рыков — ведущий аналитик Окко и научный сотрудник ИТМО.

«Это первая в России магистерская программа, полностью сфокусированная на работе с данными о здоровье. Многие программы учат разрабатывать алгоритмы ИИ для медицины, а мы готовим аналитиков, которые понимают, как устроены медицинские данные, как их очищать, структурировать и делать сопоставимыми. Без качественно подготовленных данных даже самая сильная модель не даст надежного результата. Поэтому наши студенты учатся превращать разрозненные медицинские данные в основу для аналитики и практических ИИ-решений», — поделился Георгий Копаница, к.т.н., PhD по медицинской информатике, доцент факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО.

Выпускники трека смогут работать в медицинских организациях, развивающих собственные цифровые экосистемы, в компаниях-разработчиках медицинских информационных систем, в фармацевтическом секторе и контрактных исследовательских организациях, в облачных сервисах, ориентированных на здравоохранение, а также в университетских научных центрах и лабораториях, занимающихся популяционными данными и клиническими исследованиями.

Прием документов стартовал 20 июня. На бюджетные места заявления принимаются до 20 августа, на контрактные — до 28 августа. Всем, кто поступает на бюджет, необходимо предоставить заявление о согласии на зачисление до 24 августа 12:00. Зачисление на бюджет пройдет 25 августа, на контракт — 30 августа. Подать документы можно лично в приемной комиссии на Кронверкском проспекте, 49, по почте заказным письмом или через сервис «Поступление в вуз онлайн» на портале «Госуслуги».