Результаты поиска по тегу «Анализ данных» 26 результатов

  • Студенты ИТМО будут осваивать моделирование развития территорий с помощью генеративного ИИ

    Университет ИТМО и компания Rocket Group, разработчик и интегратор ИИ-платформы территориального информационного моделирования rTIM, создали образовательный модуль по применению генеративного ИИ в пространственном развитии. Спецкурс входит в университетскую дисциплину «Анализ данных и моделирование в урбанистике» и стартовал в конце октября.

    30.10.2024

  • Образование как продукт: как использовать данные, чтобы создавать интересные и востребованные курсы

    Мы привыкли считать, что образовательные программы строятся по государственным стандартам и строго регламентированы. Но на деле все гораздо сложнее: руководителям и методистам нужно анализировать рынок и запросы абитуриентов, чтобы сделать учебные курсы привлекательными и отвечающими запросам рынка, а преподавателям — изучать интересы и опыт студентов, чтобы занятия были интересными и полезными. Но как это сделать? С помощью методов сбора и анализа данных. И для этого не обязательно иметь особые знания в математике и информатике. Почему? Разбираемся вместе с авторами летней школы ИТМО «Проектирование обучения на основе данных» Екатериной Безызвестных и Максимом Скрябиным.

    07.09.2022

  • Applied AI Challenge: опыт победителей онлайн-хакатона и новые возможности для участников

    17 мая в Университете ИТМО стартует онлайн-хакатон по машинному обучению и анализу данных Applied AI Challenge, организованный при партнерстве с банком «Точка» и Научно-Техническим Центром «Газпром нефти». Победители хакатона смогут поступить в магистратуру ИТМО без вступительных экзаменов на образовательные программы «Финансовые технологии больших данных» и «Искусственный интеллект в промышленности». Кратко рассказываем, как подать заявку на Applied AI Challenge, к чему готовиться и зачем вообще участвовать в хакатонах.

    13.05.2022

  • Из робототехники ― в Data Science: аспирант ИТМО Ци Ян ― о том, как не бояться менять специализацию и заниматься тем, что нравится

    Ци Ян (Qi Yang) впервые попал в Россию десять лет назад — он мечтал поступить в ИТМО ещё со школы. Отучившись шесть лет на факультете систем управления и роботехники, Ци внезапно обнаружил, что ему интереснее заниматься большими данными и машинным обучением. Поэтому сразу после окончания магистратуры он решил продолжить обучение в аспирантуре, но уже на факультете информационных технологий и программирования. Сейчас Ци Ян занимается анализом данных пользователей соцсетей и разрабатывает уникальные методы автоматического профайлинга. Насколько трудно учиться в России, не зная языка, чем работа с данными интереснее робототехники и почему при выборе профессии необходимо руководствоваться сердцем, Ци Ян рассказал ITMO.NEWS.

    02.02.2022

  • Что могут рассказать личные страницы в соцсетях разработчикам искусственного интеллекта

    Как меняется поведение людей в социальных сетях и сами соцсети? Что личные страницы в Facebook и ВКонтакте могут рассказать о нас разработчикам ИИ? Какие данные из наших профилей в соцсетях используют для разработки различных алгоритмов и где они потом применяются? Рассказывает кандидат физико-математических наук, руководитель Лаборатории машинного обучения Университета ИТМО Андрей Фильченков.

    21.01.2021

  • Опыт Google, Amazon и вузов Лиги плюща: бесплатные курсы от Coursera, которые можно успеть пройти до конца года

    Coursera открыла бесплатный доступ к 100 курсам от лучших компаний и вузов мира. Мы выбрали несколько курсов по компьютерным наукам, облачным технологиям, бизнесу и другим интересным сферам, которые теперь можно пройти бесплатно.

    29.09.2020

  • Как роботы борются с токсичным поведением в интернете ― объясняем в 9 карточках

    Миллиарды людей ежедневно общаются в соцсетях. Но некоторые устраивают травлю собеседников, оскорбляют их, ведут себя токсично. ITMO.NEWS вместе с соруководителем лаборатории «Машинное обучение» Иваном Сметанниковым отвечает, как алгоритмы борются с этим.   

    16.09.2020

  • Команда ИТМО вошла в «серебряную лигу» на турнире подразделения Google, которое борется с травлей в сети

    Всего в соревнованиях участвовало около 1500 команд. Участники должны были натренировать нейросеть для поиска токсичных, враждебных и нецензурных комментариев на разных языках среди десятков тысяч обычных записей.

    14.08.2020

  • Ведущий аналитик Mail.ru Group Анатолий Карпов: Понять основы статистики и уметь их применять в жизни способен абсолютно каждый

    С 2018 года все студенты Университета ИТМО, вне зависимости от образовательной программы, проходят блок дисциплин, объединенных названием «Цифровая культура». В список предметов, помимо анализа данных и машинного обучения, входит также прикладная статистика. Почему важно не загонять себя в рамки «гуманитарий/технарь» и как статистика борется с фейковыми новостями, рассказал ведущий аналитик Mail.ru Group и автор популярных онлайн-курсов по статистике и машинному обучению Анатолий Карпов.

    07.05.2020

  • Digital для гуманитария: соавтор «Нейронной обороны», физик-математик Иван Ямщиков — о том, как изучают язык и культуру с помощью алгоритмов и почему это непросто

    В Университете ИТМО проходит неделя цифровой гуманитаристики, которая включает лекции, дискуссии и воркшопы, посвященные междисциплинарным коммуникациям и исследованиям. Открыл череду выступлений физик-математик Иван Ямщиков, который выступил с докладом «Анализ данных, воспроизводимость и живые люди». Сотрудник института математики и естественных наук имени Макса Планка, ведущий подкаста «Проветримся!» и соавтор проекта «Нейронная оборона» рассказал о том, как алгоритмы и анализ данных могут помочь в гуманитарных исследованиях. Основные тезисы лекции в материале ITMO.NEWS.

    30.01.2020