Для задач бизнеса и науки базовых возможностей нейросетей недостаточно — многие языковые модели не умеют считывать эмоциональный подтекст переписки, не приспосабливаются к новым условиям, не могут кооперироваться с другими нейросетями для решения запроса. Эти факторы напрямую влияют на качество обслуживания, особенно в ритейле, где важно понимать настроение покупателя, быстро подстраиваться под изменения и координировать работу нескольких сервисов.
По мере усложнения пользовательских сценариев все больше растет спрос на «умные» ИИ-системы, которые способны решать комплексные задачи. Именно такие системы будут разрабатываться командой исследователей в новой лаборатории ИТМО и AIRI. Ученые создадут систему из множества взаимодействующих между собой агентов — виртуальных помощников, которые будут адаптироваться к меняющимся условиям, например, к изменению запроса пользователя.
Для разработки «умных» систем ученые будут работать в нескольких направлениях. Первое из них — мультимодальные системы для контекстного поиска. Это программы, которые ищут информацию не по ключевым словам, а по смыслу, учитывая при этом текст, изображения и аудио. Например, они смогут помочь ритейлеру подобрать товары под запрос покупателя с учетом погоды, сезона или истории его покупок. Второе направление — методы кооперации и адаптации агентов. Это значит, что виртуальные помощники научатся работать в команде: договариваться, перераспределять задачи в зависимости от ситуации и подстраиваться друг под друга в режиме реального времени.
Третье направление — эволюционная оптимизация. Исследователи используют алгоритмы, похожие на биологическую эволюцию, чтобы агенты без участия человека автоматически улучшали и делали более точными свои ответы. Четвертое направление работы — генерация научных знаний. Исследователи создадут конвейер из нескольких агентов, которые будут работать как научная группа. Один будет писать обзор литературы, другой придумывать эксперименты, третий готовить код для проверки, четвертый оформлять результаты в виде статьи, а пятый выступит рецензентом.
«Чтобы заставить агентов общаться между собой, договариваться и совместно решать задачи, мы в лаборатории будем использовать большие языковые модели, мультимодальные системы и мультиагентные архитектуры. Сейчас это самые передовые технологии, и “умные” ИИ-системы будут пользоваться большим спросом, особенно в бизнесе. ИТМО силен своей экспертизой в создании интеллектуальных систем и подготовкой молодых исследователей, а AIRI — исследованиями в области ИИ и созданием сложных мультимодальных моделей. Благодаря партнерству мы получаем доступ к мощным вычислительным кластерам для обучения больших языковых моделей, эволюционной оптимизации промптов и проведения ресурсоемких экспериментов», — рассказал заведующий лабораторией «Мультиагентный интеллект и адаптивные системы» от ИТМО Сергей Муравьев.
Особое внимание в лаборатории уделят созданию мультиагентных систем для автоматического рецензирования научных статей. Как отмечают исследователи, существующие агенты уже справляются с написанием кода для проведения экспериментов, то есть они могут самостоятельно написать программу, которая проверит научную гипотезу. Также они справляются с прототипированием — созданием быстрых и черновых версий эксперимента, чтобы посмотреть, работает ли идея в принципе. Самая большая сложность возникает при рецензировании чужих статей. Здесь нужно не просто проверить факты, а оценить логику рассуждений, новизну подхода и корректность выводов. Агент должен понять замысел автора, найти скрытые ошибки и сформулировать содержательную критику. Для современных языковых моделей это пока слишком сложная задача. Поэтому лаборатория выделила создание полноценного агента-рецензента в отдельное большое направление разработки.
«Команда AIRI уже давно и продуктивно взаимодействует с коллегами из ИТМО в рамках совместных исследований в области мультиагентных систем. Новая лаборатория станет точкой притяжения для талантливых студентов и молодых ученых, которые смогут включиться в работу над нашими фреймворками эволюционных мультиагентных систем и ускорить их практическое применение в реальных задачах», — подчеркнул Илья Макаров, ведущий научный сотрудник, руководитель группы «ИИ в промышленности» Института AIRI.
Лаборатория открылась в главном корпусе ИТМО на Кронверкском проспекте. Основу команды составляют исследователи ИТМО и Института AIRI. Стать членом лаборатории может студент, магистрант или аспирант, владеющий навыками программирования, машинного обучения и работы с нейросетями. Для этого нужно прислать резюме на почту заведующему и пройти собеседование.
