Стартап выпускника ИТМО вошел в топ-25 проектов IT-акселератора Sber500

Компания «Предиктивная сенсорика» разрабатывает датчики, которые в режиме реального времени непрерывно измеряют основные физико-химические параметры смазочного материала, позволяют выявлять скрытые проблемы и оперативно отслеживать состояние смазочных материалов оборудования разного типа. Проект помогает компаниям из добывающей, транспортной сферы, агросектора и энергетики снизить затраты на простой оборудования и капитальный ремонт техники, которые могут достигать миллионов рублей.

Обычно состояние смазочных материалов анализируют вручную, отбирая пробы. Но такой метод дает лишь моментальный срез и может не зафиксировать критические изменения в моторном масле — например, загрязнение, которое фильтруется до этапа анализа. Ошибки приводят к избыточному расходу масла, внезапным поломкам техники, высоким затратам на ремонт и внеплановому простою оборудования.

По словам авторов проекта, разработка компании «Предиктивная сенсорика» устраняет эти риски за счет круглосуточного мониторинга масла в реальном времени и ИИ-анализа, что в итоге помогает отследить проблемы на ранней стадии и не допустить поломки оборудования. В датчики встроены сенсоры, которые погружаются в смазочный материал и измеряют показатели вязкости, плотности, диэлектрической проницаемости, массовой доли воды и температуры масла. Сами датчики работают при разных температурах — от минус 30 до плюс 100 градусов по Цельсию. Благодаря этому их можно использовать в экстремальных условиях — в частности, на Крайнем Севере.

Как отмечает основатель и руководитель стартапа Кирилл Плугин, конкурентное преимущество проекта ― разработанная компанией методика применения искусственного интеллекта. По его словам, на мировом рынке есть несколько компаний, которые производят аналогичные решения, но даже лидер в этой сфере — английская TanDelta — пока не применяет ИИ для интерпретации данных и прогнозирования поломок.

Над проектом Кирилл Плугин начал работать в конце 2023 года вместе с доцентом института перспективных систем передачи данных ИТМО Евгением Колодезным. Кирилл отвечал за бизнес-часть и разработку IT-продуктов, а Евгений — за аппаратную часть и разработку новых сенсорных технологий. В 2024 году команда прошла обучение и заняла первое место в Акселераторе ИТМО, куда пришла с проработанной технической частью решения и первыми успешными пилотами. В Акселераторе ИТМО авторы проекта вместе с экспертами и трекерами доработали стратегию позиционирования и продвижения на рынке.

С первыми клиентами компания начала работать в 2025 году. На данный момент на счету стартапа уже более десяти внедренных решений ― в том числе проекты для компаний «Газпром нефть», автомобильного завода «Смолмаш» и поставщика промышленного оборудования «Трейд Логистик Компани». В сумме компания установила 15 датчиков, которые работают в условиях Крайнего Севера, в морских портах и на предприятиях тяжелой промышленности. В ближайшее время стартап планирует подписать первые коммерческие контракты на массовые поставки.

С мая по сентябрь 2025 года команда стартапа проходила обучение в IT-акселераторе Sber500. Это международная программа, которая помогает стартапам развивать бизнес, привлекать инвестиции, запускать пилоты с поддержкой Сбера, международных предпринимателей и экспертов. В этом году в акселератор подали заявки около 2000 стартапов, из которых жюри отобрало 150 команд из разных стран. В течение акселерационной программы проекты работали с экспертами из Sber500: слушали лекции, разрабатывали стратегию продукта, привлекали инвестиции от фондов. По итогам программы жюри определило 25 лучших команд, которые представили свои проекты на демо-дне в рамках конференции Moscow Startup Summit. В их число вошел и стартап «Предиктивная сенсорика». За время программы команда смогла пересобрать стратегию выхода на рынок, протестировать гипотезы и улучшить инвестиционную презентацию.

«Выступление в финале акселератора Sber500 позволило продемонстрировать наше решение перед руководителями крупных российских корпораций, инвестиционных фондов России и стран БРИКС. В наших планах ― выйти на окупаемость в середине 2026 года и к этому времени собрать портфель заказов на 70 млн рублей», — рассказал один из основателей стартапа, начальник отдела продуктовой разработки и прототипирования исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО Кирилл Плугин.  

Выход в финал Акселератора Сбера — не единственное достижение команды. В 2024 году компания выиграла в конкурсе Фонда содействия инновациям «Старт-1», а также победила в питч-сессии от Россельхозбанка. В 2025 году проект стал резидентом фонда Сколково, а также получил статус малой технологической компании.