Что дал опыт AIDAO

Первый сезон AIDAO собрал более 2500 участников. По результатам онлайн-этапа в финал вышли 30 команд, среди которых была AI Capybara — команда Дарьи Ледневой и Тимура Ионова, магистрантов Института прикладных компьютерных наук ИТМО. За 32 часа офлайн-этапа студенты обучили ИИ-модель на 200 тысячах фотографий машин от Яндекс Такси. Модель научилась определять повреждения — разбитые стекла, вмятины, царапины на кузове и в салоне автомобиля — для оценки состояния машины перед началом поездки.

«У нас была драматичная история участия, которая показала, что для ИТ-сферы важно уметь рисковать и нестандартно мыслить. Во время соревнования был видимый всем публичный лидерборд и приватный — он неизвестен до финала, именно по нему и определяли победителей. Иногда команды обучают модели под публичный рейтинг, чтобы получить выше метрику, но всегда есть риски, что на приватном такое решение будет работать хуже. Чтобы избежать этого, несколько моделей объединяют в ансамбль и тем самым обеспечивают стабильность решения. Мы придерживались этой стратегии, но она не показала высоких результатов. За три часа до финала мы всё поменяли, отказались от ансамбля и обучили одну большую модель. Именно это и принесло нам победу», — рассказала победительница первого сезона AIDAO, магистрантка Института прикладных компьютерных наук ИТМО Дарья Леднева.

Решение Дарьи и Тимура показало лучшую производительность и точность определения дефектов, заняв первое место на лидерборде. Победителям вручили 600 тысяч рублей в офисе Яндекса. Как признаются сами победители, участие в AIDAO стало ценным опытом для обоих: Дарья углубила знания в компьютерном зрении и продолжила изучать эту тему на обучающих курсах, а Тимур пополнил портфолио дополнительными баллами, которые помогли при поступлении в аспирантуру ИТМО.

Несколько советов от победителей для тех, кто планирует участвовать в AIDAO 2026:

• Развивайте насмотренность. Новые методы для разработки своих будущих решений можно почерпнуть в коммьюнити Daily Papers на Hugging Face, которое каждый день собирает актуальные научные статьи в области ИИ, а также на топовых конференциях — например, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI и EMNLP.
• Участвуйте в профессиональных соревнованиях и хакатонах. Похожие на AIDAO контесты можно найти на Kaggle и AIcrowd. Также свои хакатоны проводят крупные российские ИТ-компании, среди которых Яндекс, ВКонтакте, МТС, Т-Банк и другие.
• Хорошо разберитесь в концепции и методологии глубокого обучения и машинного обучения. По словам Дарьи, прокачаться во всей ИТ-области невозможно, но если знать, как работает и какие задачи решает конкретная ИИ-модель, можно применить ее под любой кейс.

«На олимпиаде пригодились как "мягкие" навыки вроде генерации идей и расстановки приоритетов в экспериментах, так и профессиональные: аккуратная реализация задумок с технической точки зрения, анализ данных, валидация ИИ-моделей и интерпретация результатов экспериментов. После окончания олимпиады я понял, что самым ценным опытом для меня стало умение брать ответственность за технические решения, работать в условиях неопределенности и сжатых сроков, а также взаимодействовать в команде. Эти навыки одинаково важны как для исследований, так и для работы в индустрии», — отметил победитель первого сезона AIDAO, аспирант Института прикладных компьютерных наук ИТМО Тимур Ионов.