Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 87 результатов

• Аспиранты ИТМО завоевали золотые медали международных соревнований по машинному обучению от Google Research

  Аспиранты ИТМО Джаафар Махмуд и Аммар Али обошли почти 500 команд со всего мира и взяли «золото» Image Matching Challenge — конкурса от Google Research для специалистов по машинному обучению.

  26.06.2023

• Чему научат в новой магистратуре ИТМО «Проектирование и разработка систем больших данных»

  С 2023 года в ИТМО открывается новая магистерская программа «Проектирование и разработка систем больших данных». Студенты научатся создавать и управлять распределенными системами больших данных, разрабатывать модели машинного обучения и проводить аналитику. Выпускники магистратуры смогут работать в компаниях дата-инженерами, архитекторами баз данных, инженерами по машинному обучению и бэкенд-разработчиками. Как поступить на программу и как будет проходить обучение, рассказываем в нашем материале.

  21.02.2023

• Как готовиться к соревнованиям по машинному обучению, чтобы их выиграть: интервью с двукратным победителем AI Journey Contest от Сбера Аммаром Али

  За последние два года аспирант факультета информационных технологий и программирования ИТМО Аммар Али успел дважды стать победителем конкурса по машинному обучению от Национального управления океанических и атмосферных исследований США (при поддержке NASA) и дважды выиграть международное соревнование по искусственному интеллекту AI Journey Contest от Сбера. Причем в этом году он победил сразу в трех треках из четырех ― работая при этом в одиночку, а не в команде. Что оказалось самым сложным и как готовиться к соревнованиям так, чтобы их выигрывать, Аммар Али рассказал в интервью ITMO.NEWS.

  22.12.2022

• Сдать ЕГЭ, написать научную статью и объяснить искусство: почему нейросети пока не заменят ученых, писателей и журналистов

  В конце ноября вышла новая версия нашумевшей языковой модели GPT-3 — ChatGPT. Разработчики значительно обновили функционал и добавили множество новых настроек ― например, теперь нейросеть может написать текст в определенном стиле, аргументировать свои тезисы или сослаться на конкретные источники и литературные произведения. Как выяснилось, ей под силу даже написать итоговое сочинение ЕГЭ — недавно такой эксперимент провели филологи из ВШЭ и Андрей Гетманов, студент магистратуры ИТМО «Большие данные и машинное обучение». Мы поговорили с Андреем, чтобы разобраться в реальных возможностях нейросетей и узнать, смогут ли они уже в ближайшем будущем заменить ученых, писателей и журналистов.

  20.12.2022

• Студенты ИТМО и жители Петербурга визуализировали имя города с помощью нейросети

  Студенты AI Talent Hub ― совместного проекта ИТМО и компании Napoleon IT ― создали альтернативные брендовые надписи для Санкт-Петербурга, используя искусственный интеллект. С помощью нейросети были обработаны тысячи рукописных надписей, в результате чего получилось несколько вариантов рисунка.

  19.09.2022

• Applied AI Challenge: опыт победителей онлайн-хакатона и новые возможности для участников

  17 мая в Университете ИТМО стартует онлайн-хакатон по машинному обучению и анализу данных Applied AI Challenge, организованный при партнерстве с банком «Точка» и Научно-Техническим Центром «Газпром нефти». Победители хакатона смогут поступить в магистратуру ИТМО без вступительных экзаменов на образовательные программы «Финансовые технологии больших данных» и «Искусственный интеллект в промышленности». Кратко рассказываем, как подать заявку на Applied AI Challenge, к чему готовиться и зачем вообще участвовать в хакатонах.

  13.05.2022

• «Поисковик» наночастиц: в ИТМО разработан подход для нахождения новых наноматериалов с заданными свойствами

  Исследователи химико-биологического кластера Университета ИТМО разработали алгоритм, который по изображению наночастицы, в том числе по ее рисунку, может автоматически определять ее свойства (размеры всех частиц, формы, морфологию их поверхности) и находить похожие в базе данных. Помимо этого, он осуществляет обратный дизайн: по заданным свойствам предлагает способ получения вещества. О том, как искусственный интеллект решает проблемы материаловедения и какая конечная цель этого исследования, — в материале ITMO.NEWS.

  17.03.2022

• Из робототехники ― в Data Science: аспирант ИТМО Ци Ян ― о том, как не бояться менять специализацию и заниматься тем, что нравится

  Ци Ян (Qi Yang) впервые попал в Россию десять лет назад — он мечтал поступить в ИТМО ещё со школы. Отучившись шесть лет на факультете систем управления и роботехники, Ци внезапно обнаружил, что ему интереснее заниматься большими данными и машинным обучением. Поэтому сразу после окончания магистратуры он решил продолжить обучение в аспирантуре, но уже на факультете информационных технологий и программирования. Сейчас Ци Ян занимается анализом данных пользователей соцсетей и разрабатывает уникальные методы автоматического профайлинга. Насколько трудно учиться в России, не зная языка, чем работа с данными интереснее робототехники и почему при выборе профессии необходимо руководствоваться сердцем, Ци Ян рассказал ITMO.NEWS.

  02.02.2022

• Доцент ИТМО Андрей Фильченков ― о том, почему роботы не заменят врачей

  В июле научный сотрудник Университета ИТМО Андрей Фильченков выступал на медицинском образовательном мероприятии «(Не)конференция», которое состоялось в Первом неклассическом. Там он представил доклад о том, что сдерживает дальнейшее внедрение технологий машинного обучения в медицину. А в интервью ITMO.NEWS Андрей Фильченков подробно рассказал о шести проблемах применения ИИ в медицине и о том, почему искусственный интеллект не сможет полностью заменить врача.

  16.08.2021

• Машинное обучение и поиск геологических разломов: как студенты ИТМО приняли участие в школе НТЦ «Газпром нефти»

  Этой весной в образовательном центре «Сириус» в Сочи прошла школа «Применение информационно-коммуникационных технологий в нефтегазовой отрасли». Ее организатором стал Научно-Технический Центр «Газпром нефти». В ходе занятий слушатели узнавали, как машинное обучение способно помочь в добыче полезных ископаемых, и разрабатывали командные проекты по этой тематике. Среди участников школы были студенты первого курса магистратуры «Большие данные и машинное обучение» Университета ИТМО.  

  17.06.2021