Результаты поиска по тегу «Journal of Chemical Information and Modeling» 3 результата

• Ученые ИТМО обнаружили новую молекулярную мишень у известного препарата для терапии рака

  Ученые из ИТМО первыми в мире нашли новый механизм работы у известного противоопухолевого препарата иринотекана — ранее его рассматривали как препарат, действующий лишь на один белок, который регулирует структуру ДНК и связан с развитием рака. С помощью методов молекулярного моделирования химики выяснили, что иринотекан также способен блокировать активность другого белка А2В1, связанного с развитием рака прямой кишки, рака легких и других видов рака. Работа откроет возможности для создания более эффективных препаратов для таргетной терапии рака с меньшим количеством побочных эффектов. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда, опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

  01.04.2026

• В ИТМО разработали умного помощника для проектирования новых наноструктурированных материалов

  В ИТМО создали платформу на основе ИИ, которая автоматизирует процесс поиска и обработки научной литературы по вопросам проектирования наноматериалов. Умный помощник всего за несколько минут обрабатывает запрос пользователя, анализирует данные по нему и генерирует ответы с точностью до 81%. Система дополнена агентом-кондуктором. Он оценивает качество ответа и при необходимости перефразирует запрос, что еще на 15% снижает риск появления галлюцинаций. Платформа поможет ученым в разы быстрее переходить от этапа разработки гипотезы к эксперименту. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

  15.10.2025

• «ИИ-фармацевт»: в ИТМО разработали алгоритм для создания новых эффективных антибиотиков

  Ученые ИТМО создали алгоритм, позволяющий подбирать молекулы-кандидаты на роль антибиотиков, к которым у бактерий не будет быстро формироваться устойчивость. Разработку уже опробовали в действии и обнаружили с ее помощью 56 новых соединений ― в перспективе они могут стать основной для новых, более эффективных препаратов. Например, лекарств, направленных против ряда патогенных штаммов кишечной палочки. Эта бактерия может вызывать тяжелые инфекции ЖКТ. В перспективе разработку можно адаптировать для поиска препаратов, которые смогут бороться с другими патогенами. Например, сальмонеллой, клебсиеллой, менингококком. Результаты исследования опубликованы в научном журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

  24.09.2025