Результаты поиска по тегу «Оптимизация» 4 результата
Российский физик Алексей Мельников получил престижную премию Национальной академии наук США
Ежегодная премия Cozzarelli Prize отмечает работы, сочетающие научное совершенство и оригинальность. Обладателем премии в области физико-математических наук в этом году стал россиянин Алексей Мельников. Ученый специализируется на создании технологий квантового машинного обучения, а также на разработке новых методов реализации машинного интеллекта для научных открытий. Исследователь работает над проектами в Базельском университете (Швейцария), Университете ИТМО и Физико-технологическом институте им. К.А. Валиева РАН в Москве.
25.03.2019
Программисты Университета ИТМО одержали победу на турнире Huawei Honor Cup
Команда студентов кафедры компьютерных технологий Университета ИТМО Станислава Наумова, Алексея Латышева и Николая Будина стала одной из лучших в номинации Codecraft, организованной на турнире впервые. Всего участие во всероссийских соревнованиях в сфере инфотелекоммуникационных технологий Honor Cup, ежегодно проводимых компанией Huawei, в 2017 году приняли более 4000 студентов и аспирантов. Командам предстояло пройти два отборочных тура, а в финале за восемь часов решить три задачи на оптимизацию.
25.10.2017
Ученые предложили новый, более эффективный подход к хранению больших данных
Впервые термин «большие данные» ввел редактор журнала Nature Клиффорд Линч (Clifford Lynch) еще в 2008 году в спецвыпуске, посвященном взрывному росту мировых объемов информации. Одним из крупнейших производителей данных была и остается наука. Например, только один Большой Адронный Коллайдер производит более 15 петабайт данных в год, а NASA хранит на своих серверах более 37 петабайт данных об изменении климата. Однако все большее применение находят большие данные и в других сферах — от маркетинга до урбанистики. В последние годы ученые по всему миру работают над механизмами, которые помогут значительно повысить скорость операций с данными, а также уменьшить объем их хранения. Справиться с этими задачами может учет семантики данных не только во время обработки, но при организации их хранения, считают ученые Университета ИТМО, которые разработали модульное хранилище данных Exarch. Новый подход к хранению данных позволяет сократить время на операции с данными более чем в два раза, а также отказаться от использования дополнительных вычислительных мощностей. Результаты исследования были представлены в рамках международной конференции ICCBDC 2017 (International Conference on Cloud and Big Data Computing) в Лондоне.
24.10.2017
FactoryFinder: как сервис выпускников Университета ИТМО позволяет оптимизировать работу отдела закупок, исключив рутину, откаты и человеческий фактор
По данным аналитического агентства GfK Rus, более трети пользователей Сети регулярно делают покупки в интернет-магазинах. Потребители все больше привыкают выбирать товар и оформлять заказ в пару кликов, а всевозможные онлайн-сервисы позволяют быстро заказать такси, оформить билет или снять квартиру. Работает ли подобная схема в b2b сегменте? Чтобы выбрать действительно выгодное предложение на рынке, договориться по поставкам и приобрести товар, специалисты по закупкам, работающие на предприятиях, вынуждены тратить дни, а то и недели. О решении проблемы задумалась команда FactoryFinder и разработала онлайн-сервис для оптимизации работы отдела закупок. На единой площадке объединяются поставщики, инженеры и специалисты по закупкам. Главная задача сервиса — автоматизировать работу закупщиков и позволять компаниям находить наиболее выгодные предложения по цене, срокам и условиям поставки. Половина команды FactoryFinder — выпускники Университета ИТМО, компания является резидентом Технопарка вуза, сейчас ее представительства работают в Петербурге, Таллине и Берлине. О работе сервиса, обратной стороне бизнеса в России и о том, как единая площадка в перспективе поможет зарубежным компаниям лучше понять российский рынок, — в материале ITMO.NEWS.
30.08.2017