Результаты поиска по тегу «Foursquare» 1 результат
Разработанная учеными система предсказывает географические предпочтения пользователей на основе текста и фото из Twitter, Instagram и Foursquare
Международная группа ученых из Национального университета Сингапура и Университета ИТМО разработали новую систему, которая рекомендует достопримечательности на основе анализа данных из множества социальных сетей. В ее основе — построение более сложных моделей, учитывающих разные типы данных, представленных сразу в трех соцсетях: Instagram, Twitter и Foursquare. При этом исследователи анализируют как персональное поведение отдельных пользователей, так и информацию по кластерам — сообществам людей, обладающим схожими интересами. Построенные модели позволят улучшить существующие рекомендательные системы и эффективнее советовать пользователям места для посещения, отмечают авторы работы. Результаты исследования отражены в статье, накануне опубликованной в трудах крупнейшей международной конференции по информационному поиску International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, которая проводится ассоциацией SIGIR и в этом году отметила сорокалетний юбилей.
18.08.2017