Результаты поиска по тегу «Twitter» 2 результата
Аспирант Университета ИТМО разрабатывает систему, призванную автоматически определять фейки
Аспирант факультета инфокоммуникационных технологий Университета ИТМО Арсений Третьяков провел два семестра в Мадридском университете имени Карлоса III. Во время стажировки и академического обмена он собрал датасет для будущей системы распознавания фейковых новостей. Сейчас Арсений продолжает пополнять и совершенствовать испаноязычную базу данных. Мы поговорили с автором проекта и специалистами Университета ИТМО о возможности создать русскоязычный аналог такой системы и о трудностях такой работы.
10.04.2020
Разработанная учеными система предсказывает географические предпочтения пользователей на основе текста и фото из Twitter, Instagram и Foursquare
Международная группа ученых из Национального университета Сингапура и Университета ИТМО разработали новую систему, которая рекомендует достопримечательности на основе анализа данных из множества социальных сетей. В ее основе — построение более сложных моделей, учитывающих разные типы данных, представленных сразу в трех соцсетях: Instagram, Twitter и Foursquare. При этом исследователи анализируют как персональное поведение отдельных пользователей, так и информацию по кластерам — сообществам людей, обладающим схожими интересами. Построенные модели позволят улучшить существующие рекомендательные системы и эффективнее советовать пользователям места для посещения, отмечают авторы работы. Результаты исследования отражены в статье, накануне опубликованной в трудах крупнейшей международной конференции по информационному поиску International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, которая проводится ассоциацией SIGIR и в этом году отметила сорокалетний юбилей.
18.08.2017