ИТМО и «Татнефть» разработали ИИ-помощника для сотрудников компании

Сегодня ИИ активно используют для поиска информации, написания кода, текстов, создания рекламы и дизайна, но также ИИ может помогать и в бизнесе. Хоть ИИ-технологии и имеют большой потенциал для решения задач индустрии, пока в России нет единого технологического стека для разработки таких платформ и крупных подрядчиков, которые могли бы взять эти задачи на себя.

Чтобы повысить эффективность бизнес-процессов, ИТМО совместно с компанией «Татнефть» разработали «Цифровой экспертный совет» — мультиагентную систему на основе больших языковых моделей.

Уже сейчас программа способна выполнять разные типы задач: упрощать рутинные процессы (например, обучать сотрудников правилам безопасности, отвечать на вопросы допустимости тех или иных процедур во время выполнения определенных технических заданий); анализировать текстовые и графические данные (например, отвечать на вопросы с опорой на базу данных об истории компании); выполнять роль ассистента (находить информацию для оценки эффективности предлагаемых решений) и помощника топ-менеджера (назначать поручения сотрудникам и следить за их исполнением).

ИИ-помощник обучается на внутренних наработках компании из конкретных областей, поэтому он обладает более глубокими знаниями, чем общие языковые модели, которые доступны обычным пользователям. В перспективе система способна заменить специалиста для решения рутинных задач, чтобы дать возможность людям сконцентрироваться на более нетривиальных.

Для этого разработчики «обучили» модель на нормативно-правовой базе из законов, регламентов, постановлений и внутренних правил компании, а также наработках «Татнефти» из разных областей знаний за более чем 70 лет работы: научных изобретениях, статьях, исследованиях, отчетах. За счет этого «Цифровой экспертный совет» совместил в себе сразу несколько ролей: специалиста по бурению, охране труда, ИТ-специалиста, математика, физика и даже историка.

Специалисты из исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО реализуют техническую сторону решения: разрабатывают программное обеспечение и обучают модель с помощью последних версий целого ансамбля языковых моделей с открытым кодом: LLama, Qwen, Mistral.

«Мы в ИТМО развиваем инструменты для работы с большими языковыми моделями и создаем свою библиотеку с открытым кодом. Проверить востребованность такого программного инструментария можно только в масштабных проектах, где бизнес сможет дать практически ценный фидбек. Поэтому для ИТМО разработка такой платформы — это успешный кейс, который поможет проверить наши стратегические идеи. Кроме того, наша разработка принесет большую пользу бизнесу и поможет находить наиболее перспективные шаги развития компании в среднесрочной в краткосрочной перспективе, в частности, оценивать эффективность развития новых месторождений», — рассказал один из разработчиков платформы, старший научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Денис Насонов.

Сейчас система находится на стадии прототипа — его тестируют около 60 сотрудников компании. Эффективность работы системы контролируют эксперты «Татнефти». Главное ограничение к массовому внедрению системы — это ограниченный доступ к большим вычислительным ресурсам, которых требуют «тяжелые» модели. Сейчас разработчики ожидают технологический скачок, который позволит внедрить платформу для тысяч сотрудников.

В будущем разработчики намерены оцифровать все знания компании, разделив их на 50 областей. К концу 2026 года ученые планируют запускать платформу на уровне отдельных департаментов «Татнефти». В перспективе решение должно ускорить работу сотрудников и бизнес-процессы компании.