Акселерационная программа Future Technologies состоит из направления FT START для проектов ранней стадии (проекты с черновым прототипом или готовой технологией, которые осталось «упаковать» в рыночный продукт), пилотных менторских программ для работы с проектами стадии seed (с продуктом, командой и первым финансированием). Также есть отдельное направление FT IT для IT-проектов и направление FT Science для наукоемких программно-аппаратных решений.
«Появление новых сфер – это естественное развитие акселерационной программы, связанное с изменением схемы работы в бизнес-инкубаторе, а также с рыночными трендами и внутриуниверситетскими процессами. Так, например, с присоединением Института холода и биотехнологий у нас появились проекты в сфере FoodTech. Мы считаем, что на стадии pre-seed, на которой мы работаем с проектами в программе FT Start, не так принципиально разделение по отраслям, поскольку мы даем общие базовые знания и опыт по упаковке любой технологии или идеи в готовый рыночный продукт», – рассказала Елена Гаврилова, директор бизнес-инкубатора Университета ИТМО.
Программа FT Start, по словам организаторов, станет максимально практико-ориентированной: в ней не будет лекций, вместо них по каждой теме программы будут проведены установочные мастер-классы, сопровождаемые практическими занятиями по проработке отдельных аспектов бизнеса участников в малых группах. Также регулярно организаторы начали приглашать внешних экспертов для работы по узким темам и проработки необходимых навыков – например, презентационных и ораторских. У каждого проекта есть индивидуальный куратор-сотрудник инкубатора, который помогает участникам, отвечая на вопросы, направляя и решая возникающие проблемы по практической работе над упаковкой бизнеса. Эту концепцию разработал и реализовал руководитель программы FT Start Андрей Мясков.
«Из порядка 90 команд мы выбрали 16. Сферы стартапов расширяются, так как появляются все новые тенденции на рынке. Сейчас, например, появился определенный запрос от инвесторов: у многих предприятий есть подходящие станки и мощности, поэтому они готовы инвестировать в проекты, чтобы потом размещать их у себя», – поделился Андрей Мясков.
Statanly
Основанный на функционировании нейросетей, проект представляет собой сервис анализа и визуализации большого количества данных и призван упростить работу корпоративных клиентов с BigData. У компаний, вне зависимости от размера бизнеса, накапливается достаточно много данных, в которых зачастую скрываются закономерности, которые сложно обнаружить классическими методами. Инструменты для анализа этих данных как раз и разрабатываются участниками проекта. На данном этапе сервис работает в режиме landing page, где можно зарегистрироваться и получить информацию об услугах сервиса.
«Наша задача – создать такую инфраструктуру, где любая компания, загружая свои данные, получала бы результаты и использовала их в своих целях. У нас много планов. Например, одна из идей – средство для рекрутеров: при приеме сотрудника на работу можно загрузить пример его работы (например, кода) и узнать уровень его компетентности автоматически. Еще одна идея связана с выявлением копий и оригиналов документации, которую компания хранит у себя», – рассказал руководитель проекта Сергей Федоров.
Lung Diagnostics
Еще один проект, функционирующий на основе нейросетей, но решающий уже совсем иную проблему, связанную с диагностикой дыхания человека. Участники проекта занимаются разработкой девайса, который поможет человеку ежедневно следить за состоянием легких и отслеживать болезни дыхательных путей.
«Наш девайс – это электронный стетоскоп, способный диагностировать заболевания легких, который оснащен “умной” функцией, замещающей доктора. Дополнительная фишка – передача данных и хранение их для дальнейшей обработки и анализа врачом. Сейчас обследования у врачей происходят в большом периоде – раз в 4-6 дней, что для хронических заболеваний, развивающихся быстро, слишком длинный период, за который мы не можем проанализировать все этапы развития болезни. С помощью девайса человек может каждый день исследовать свои легкие и видеть результат без врача. Врач, который получает звук легких в высоком качестве, впоследствии сможет посмотреть, как в динамике развивалось заболевание. “Умная” функция уже была протестирована, и сейчас система определяет заболевание с точностью до 92%. Конечная цель – научить систему определять заболевание качественнее, чем это делает врач, за счет работы девайса в широком диапазоне частот», – рассказал Илья Скоробогатов.
В скором будущем у проекта появится Telegram Bot, который сможет отвечать пользователям. Девайс можно будет подключать к телефону, чтобы через Telegram Bot отправлять сделанные записи.
3dprinterforkids
Проект, который предлагает выпускать специальные 3D-принтеры для детей, представляет один участник – Станислав Пименов, выпускник Университета ИТМО.
«Помимо того, что такой принтер компактный, тихий, с веселым дизайном, он еще и печатает сам себя из разных цветов, поэтому принтер может быть таким, каким клиент придумает его. Самое главное – это обучающая экосистема. Часто люди покупают принтер, потом не знают, что с ним делать, тем более, как его использовать в процессе обучения детей. Я занимаюсь, помимо производства принтеров, созданием этой обучающей экосистемы. Сейчас в комплекте с принтером идет курс из нескольких занятий по обучению детей 3D-моделированию. Дети 9-13 лет на курсах уже создали персонажа из компьютерной игры, после чего мы напечатали все части на принтере и собрали подвижную фигурку», – рассказал Станислав Пименов.
По стоимости такой принтер находится на нижней границе цен и стоит порядка 30 тысяч рублей. Сейчас принтер можно заказать через сайт, оставив форму заявки. На сегодня Станислав продал уже четыре таких принтера.
Revolver
Этот стартап тоже предлагает выпускать 3D-принтер, однако идея проекта фокусируется вокруг автоматизации процесса работы устройства. На данном этапе участники команды сделали первый прототип, на котором оттачивается новая технология.
«Для обычного 3D-принтера нужен оператор, который будет его постоянно обслуживать. Основное действие оператора – снять готовую деталь с принтера и запустить печать следующей. Наш принтер умеет это делать автоматически. Принтер сам освобождает себя от детали и запускает следующий процесс. Так мы сокращаем издержки и удешевляем саму 3D-печать. Мы хотим сначала продвигаться как сервис, то есть оказывать услуги 3D-печати, которые будут дешевле, чем существующие на рынке за счет технологии автоматизации. В дальнейшем мы хотели бы продавать такой принтер», – поделился руководитель проекта Максим Лерман.
GHOSTSPECTER
Проект представляет собой market place для продюсеров и диджеев, где заказчик в лице диджея может купить готовые для релиза треки у продюсера или создать их с нуля. Идея стартапа в том, что продюсеры создают трек непосредственно по желанию заказчика, а заказчик способен производить систему контроля версий. То есть будет изначальный регламент между диджеем и продюсером, и в конце заказчик получит тот трек, который хотел, а не тот, который ему предлагают. Именно так сейчас действует большинство конкурентов стартапа: они предлагают уже готовые треки, не всегда отвечающие изначальным запросам покупателя. В этом проекте ставка сделана на более серьезную работу обеих сторон как коллабораторов. Человек регистрируется в системе как продюсер или диджей, размещает объявление, после чего стороны связываются и общаются уже в системе. Заказчик до последнего не знает, кто именно ему делает трек. Вся работа происходит под никнеймом.
«Диджеям довольно сложно выйти на нужного им продюсера. Это узкоспециализированный проект, но рынок довольно обширен. Он хоть и не виден глазу, однако он есть и развивается. В России это особенно не распространено, потому что электронная музыка у нас вроде начала зарождаться, но потом снова произошел спад. Мы сейчас в основном нацелены на европейский рынок, потому что в Европе есть потенциальные клиенты, которые готовы сотрудничать и с российскими продюсерами. Зачастую последние по тем или иным причинам не имеют выхода на нужных людей и площадки», – поделился Дмитрий Литвинчук.
Экология в коробке
Этот проект предлагает экологичную технологию выращивания грибов на основе кофейной гущи, большая масса которой ежедневно выбрасывается тысячами кофеен и ресторанов по всему городу.
«Мы планируем работать с ресторанами, чтобы они собирали для нас кофейную гущу. Затем на ее основе формировать грибные наборы для домашнего выращивания. В такой услуге могут заинтересоваться те, кто выбирает неординарный подарок или, например, родители, которые могут купить такие наборы для детей в целях развития их знаний об окружающем мире и природе. За рубежом есть подобные производства – небольшие грибные фирмы; они продают и грибы, и наборы для их выращивания в домашних условиях. В России тоже есть похожие наборы, однако их создатели используют другое сырье: часто грибы предлагают растить на соломе или лузгах семечек», – поделилась Алена Николаева.
S&R Systems
Этот научно-производственный проект оказывает полный цикл разработки, производства, поставки и продажи лабораторного оборудования. Одним из основных направлений стартапа стало производство мембран, использующихся для концентрации органических растворителей и очистки их от примесей и воды в короткие сроки. Помимо мембранных установок, участники команды производят химические реакторы, которые тоже можно использовать в лабораторных целях.
«Мы занимаемся разработкой инновационного лабораторного оборудования. Сейчас мы уже сотрудничаем с некоторыми крупными заказчиками. В планах – разработка детекторов метанола», – поделился руководитель стартапа Денис Сапегин.
Universal Laboratories
Это online-платформа, где человек, знающий, что у него есть прикладная задача для бизнеса, может обратиться к компетентному научному специалисту или найти оборудование, с помощью которого он проведет необходимое исследование или решит проблему с производством. По словам создателей, система работает между научными лабораториями и промышленными компаниями в обе стороны бесплатно.
«Мы собираемся брать деньги с тех, у кого они есть. То есть мы будем предлагать дополнительные услуги, которые нужны только бизнесу – тем, кто хочет быстро и за деньги провести исследование. Если же речь идет о двух научных лабораториях, которые хотят провести комплементарные исследования, то они могут это сделать совершенно бесплатно, воспользовавшись нашей системой. Мы понимаем, что любой бизнес может замаскироваться под научную лабораторию, но у них все же разные интересы. Бизнесу зачастую нужны сертификаты, договора, четкий учет финансов, а лабораториям часто достаточно устных договоренностей о том, что в следующий раз лаборатория, получившая сейчас помощь, окажет помощь своим коллегам. То есть социальная цель проекта – увеличение взаимодействия между лабораториями, потому что нам кажется, что лаборатории в России очень замкнуты, и это тормозит развитие науки в России в целом, а также в наукоемком бизнесе», – рассказал Роман Белых.
