Топ-менеджеры российских компаний разработали ИИ-ассистентов себе в помощь

Участникам нужно было за восемь часов создать ИИ-ассистента директора по технологиям и искусственному интеллекту. Его основная функция — формировать обоснованную позицию на основе отчетов, операционных показателей и финансовых данных, устойчивую к давлению со стороны стейкхолдеров компании. При этом ИИ-ассистент должен учитывать управленческие интересы всей компании. Команды работали с единым набором данных — от финансов и юнит-экономики до метрик моделей и операционных показателей. Для участников была полностью настроена среда разработки с актуальными ИИ-инструментами — инфраструктуру обеспечил Cloud.ru. Ключевое отличие таких ассистентов — устойчивость к давлению со стороны топ-менеджеров в условиях конфликта между ролями и противоречий в данных. Например, в одной из разработок ассистент рекомендовал отложить масштабирование продукта, несмотря на давление со стороны бизнеса, так как показатели юнит-экономики не подтверждали целесообразность роста. ИТМО как авторы хакатона собрали ведущих менторов страны в области ИИ — активных членов комьюнити AI Talent Hub и лучших магистрантов и выпускников программы «Искусственный интеллект». Они помогали командам разрабатывать ИИ-агентов.

«Мы сместили фокус с разработки инструментов на проектирование логики принятия решений. Речь шла не о создании бота для автоматизации, а о бизнес-ассистенте, который способен занять позицию и обосновать её через данные и экономику. Главная задача интенсива – показать участникам, какие возможности и ограничения дает ИИ», — прокомментировал Дмитрий Ботов, сооснователь AI Talent Hub, руководитель магистратуры по искусственному интеллекту Университета ИТМО.

Лучшее решение предложила команда топ-менеджеров из «ПСБ Финанс», Т-Банка и WILIX. В сжатые сроки они подготовили двух ассистентов, но на финальный тест подали более простой и эффективный вариант. Его главный плюс — крайне низкое потребление токенов (единиц вычислительной мощности). Разработчики отметили, что при дальнейшей «шлифовке» проекта и расширения функционала по универсальности ИИ-ассистент сможет обрабатывать больше разных кейсов.

«Такой ассистент мог бы снять большую часть работы по обработки поступающего контекста для принятия решения. Он может в теории заменить часть промежуточного менеджмента, но все равно итоговые решения должен проверять человек, так как загрузить в него все возможные факторы, влияющие на решение, скорее всего невозможно. Есть много того, что не попадает в его "поле зрения": личное общение "за кулером" или на встречах, где не ведется запись, плюс эмоциональный подтекст. Но все же очень хочется это попробовать —  такого рода системы создают много спорных моментов, к ним нужно приспособиться, но если получится прочувствовать эффективность от внедрения или частичного внедрения, то это определенно того стоит. Дополнительная консультация с таким ассистентом — это дополнительный обзор всех факторов, которые иногда сложно удержать в голове», — отметил Дмитрий Алоян, участник команды-победителя, генеральный директор компании WILIX и руководитель Yonote и Loop.

Хакатон прошел в рамках Snow BASE — закрытого мероприятия для руководителей высшего звена в сфере данных и искусственного интеллекта. Cloud.ru стал одним из сооснователей Snow BASE и предоставил вычислительные ресурсы — виртуальные машины Сloud.ru Evolution и токены для работы с большими языковыми моделями из каталога Evolution Foundation Models, а также с платформы OpenRouter. Для хакатона командой сообщества AI Talent Hub Университета ИТМО был разработан ИИ-агент, который оценивал решения участников через специальные стресс-тесты, а также удобство интерфейса и дополнительную функциональность, придуманную командами. 70% оценки решений выставляла мультиагентная система, которая в режиме реального времени просматривала ход разработки участников и выводила результаты на лидерборд. Итоговый вердикт вынесло жюри от компаний-партнёров хакатона из Яндекса, Сбера, X5 Tech и Cloud.ru.