Содержание
- Как выбрал профессию и поступил в ИТМО
- Где и как искать возможности в университете
- YADRO AI School: как получить билет на оплачиваемую стажировку
- Работа в YADRO по шагам: как зарекомендовать себя в компании
- Советы тем, кто начинает путь в IT
Специализация: от рассказов родителей-инженеров до карьеры в Data Science
Я вырос в семье инженеров в закрытом городке на Урале. Там всего одно предприятие ― и отец как раз работает там главным инженером. Родители часто рассказывали про свою работу, так что еще с детства я довольно много знал о производстве. А еще мне самому нравилась математика и информатика, в школе эти предметы давались легко. Всё это и стало причиной, почему после выпуска я решил получить именно инженерное образование.
Стал искать подходящие вузы и наткнулся на ИТМО, куда в итоге и решил поступать. Университет известен сильной технической базой, а еще здесь была подходящая для меня программа — «Робототехника и искусственный интеллект» (реализуется на факультете систем управления и робототехники ― прим.ред.).
Последнее, на мой взгляд, особенно важно. Уже сейчас я присматриваюсь к магистерским программам и в первую очередь отмечаю, кто партнер. Обучение на программах с понятными индустриальными партнерами дает реальный шанс пообщаться со специалистами этих компаний, побывать у них в офисе и на производстве и попасть на стажировку.
В ИТМО я начал пробовать себя в разных областях. Узнавал у однокурсников, чем они интересуются, участвовал в хакатонах, интенсивах, олимпиадах. Причем не гнался за победой, а прежде всего хотел понять, какие задачи решают в этой сфере и подходит ли это лично мне. Постепенно убедился, что мне интересно работать в сфере машинного обучения и Data Science: анализировать данные, выявлять закономерности и собирать на основе этого ML-модели.
Как и где находить конкурсы и стажировки
Центр карьеры университета. В ИТМО есть отдельный центр, который проводит дни карьеры, митапы с представителями партнеров, мастер-классы и другие мероприятия. Причем это не классические встречи, на которых кто-то просто стоит у красивого стенда с логотипом компании, а действительно интересные и полезные активности, где можно напрямую пообщаться со специалистами из разных сфер.
Информационные ресурсы университета. В ИСУ (это внутренняя система университета, единый информационный сервис ИТМО) анонсируют олимпиады, хакатоны и школы, которые проводит вуз. Также информацию об активностях публикуют в соцсетях подразделений ― практически у каждого подразделения и факультета есть свои каналы и паблики в соцсетях. Если вы из той же сферы, что и я, можно, например, подписаться на соцсети факультета систем управления и робототехники и технологий искусственного интеллекта.
Онлайн-платформа Kaggle.com. Это открытая площадка, где собрано огромное количество информации по Data Science и машинному обучению. Там же регулярно проходят хакатоны. Причем отдельные компании даже указывают в описании вакансий, что учитывают личный рейтинг на Kaggle. По моему опыту, это действительно так ― на результаты соревнований от Kaggle как минимум обращают внимание на собеседовании.
На порталах по типу HeadHunter и Dream Job и сайтах IT-компаний. Здесь сотни предложений, но студентам без опыта подойдет далеко не всё. На первых этапах стоит хотя бы просто посмотреть, какие вообще есть IT-компании и изучить их сайты. А уже там искать информацию о стажировках для начинающих специалистов.
Университетский нетворкинг. Вуз — это прежде всего люди. Чем больше вы знакомитесь и общаетесь ― тем больше узнаете, в том числе о стажировках и каких-то возможностях. А еще друзья или партнеры по проектам могут порекомендовать вас в компании, где уже стажируются или работают. Или подсказать, как подать заявку на стажировку. Кроме того, преподаватели иногда подключают студентов к проектам, в которых работают.
Особое внимание стоит обращать на интенсивы и школы от компаний. Там можно не только научиться чему-то новому, но и «заработать» рекомендации и даже fast track на стажировку. Именно так у меня и случилось с YADRO.
Источник: Медиапортал ИТМО
YADRO AI School: лайвкодинг, актуальная информация из первых уст и билет на стажировку
О совместной школе YADRO и Высшей школы цифровой культуры ИТМО я узнал от преподавателя — он проводил там занятия. Одна из главных специализаций нашего дивизиона ИИ — компьютерное зрение и ML-методы его реализации. А это то, на чем в научно-учебной и теперь уже профессиональной деятельности фокусируюсь и я. Поэтому сразу ухватился за шанс узнать об этой теме больше напрямую от специалистов из индустрии. Кроме того, я знал, что в YADRO высокая конверсия стажеров. Мой знакомый несколько лет назад прошел у них стажировку и теперь работает в компании. Плюс подкупило, что это полноценная образовательная программа, которую можно освоить без отрыва от обучения в бакалавриате. А таких немного: чаще всего это либо небольшие интенсивы, либо магистерские треки.
Пары шли по вечерам, объем задач был вполне выполнимый. Сначала на лекциях рассказывали о ML-моделях и архитектурах нейронных сетей, которые сейчас широко используют в индустрии. Затем на практических занятиях мы разбирали конкретные примеры моделей, как они работают и для решения каких задач их применяют. После пробовали сами писать код с нуля. Это, конечно, заставляло поломать мозг, зато мы сразу понимали, как можно использовать полученные теоретические знания. Также периодически для нас организовывали соревнования на Kaggle.
Участники школы, которые раньше остальных справлялись с заданиями на практиках и занимали призовые места в соревнованиях, зарабатывали плюсики. Их подсчитывали, и в конце курса лидеры рейтинга получали рекомендации или шанс заработать fast track на летнюю стажировку в YADRO. Я оказался в числе таких ребят и подал заявку на стажировку.
Кирилл Дженжеруха. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS
Работа в YADRO
Шаг 1. Летняя стажировка
Я подал заявку в общем конкурсе, но указал, что учился в YADRO AI School, и сослался на рекомендацию от преподавателя. Дальше успешно прошел отбор, выполнил тестовое, а в финале меня ждало собеседование с будущим ментором. На каждом этапе пригодились знания и навыки, которые я получил в школе ― с ними смог быстрее и эффективнее справиться с тестовым, а на собеседовании мы разбирали мои проекты со школы.
Летняя стажировка длилась семь недель. Она включала специальные мероприятия для стажеров, где мы разбирали профессиональные вопросы и развивали soft skills. Но основа — это работа над реальными проектами YADRO. Мы сами выбирали задачи из предложенных — и их было много. После разрабатывали с ментором алгоритм решения, а на финальном этапе разбирали результаты.
При этом нам давали достаточно времени, чтобы почитать про проект и вникнуть в его специфику. Также по любому вопросу можно было проконсультироваться с ментором. Это очень помогло: не было ощущения, что нас бросили на произвол судьбы.
Шаг 2. Оффер на долгосрочную стажировку
Когда летняя стажировка закончилась, мы финально созвонились с ментором и руководителем команды и обменялись фидбэком по работе. Успешным кандидатам ― в том числе и мне ― предложили остаться на долгосрочной оплачиваемой стажировке.
Шаг 3. Работа на позиции инженера-стажера
Сейчас я работаю в команде разработки ПО искусственного интеллекта в CV (Computer Vision). Мы создаем цифровые продукты с использованием средств машинного обучения на основе компьютерного зрения. В частности, решения по оптическому контролю качества и безопасности на производстве. Я выполняю не учебные задачи, а работаю вместе с коллегами над реальными проектами для заказчиков.
Пока ты студент, быть стажером удобнее, чем работать на полную ставку. Долгосрочная стажировка предполагает:
- частичную занятость — от 20 до 40 часов в неделю;
- гибкое распределение рабочего времени и возможность подстроить график под учебное расписание;
- работу с ментором. По формату она почти не отличается от той, что была на летней стажировке. Конечно, на стажере меньше ответственности, чем на штатном сотруднике компании, но благодаря этому есть возможность не бояться пробовать новое, учиться становится не так страшно.
Сейчас в планах остаться в компании после выпуска из университета и продолжать работу на полную ставку в качестве инженера. Думаю, для этого нужно просто добросовестно выполнять рабочие задачи, быть инициативным, не бояться браться за что-то новое и грамотно распределять время, чтобы не выгорать.
Источник: Медиапортал ИТМО
Советы для тех, кто только начинает путь в IT
Стажировки и конкурсы ― полезно, но слишком ими не увлекайтесь. Важно уделять достаточно времени и учебе, иначе не получите важных фундаментальных навыков. Потом это будет очень видно по вашей работе.
Правильно распределяйте ресурсы и расставляйте приоритеты. Нужно четко научиться понимать, что сегодня стоит посвятить вечер подготовке лабораторной, а завтра полностью сфокусироваться на тестовом задании для стажировки.
Ставьте четкие, измеримые цели, но идите к ним гибко. Сейчас всё меняется очень быстро, и жестко сформулированные долгосрочные цели лишь ограничивают и не дают увидеть реальные возможности. Я бы посоветовал планировать на небольшой срок ― не больше года, при этом важно, чтобы цели соответствовали вашим реальным возможностям.
Расширьте список IT-компаний, где хотите стажироваться и работать. Не стоит пытаться получить оффер только в IT-гиганты. Попасть в такие компании сложно, а получить первый опыт комфортнее в менее крупных и более специализированных на конкретных областях компаниях. Как правило, там ищут стажеров и сотрудников под конкретный запрос. Поэтому работодатель заинтересован в эффективном обучении новичка, и конверсия стажеров высокая.
