Зачем использовать базы данных
Российские ученые больше всего публикуются в журналах издательства Springer Nature: семь из десяти наиболее используемых для публикаций журналов принадлежат издательству. При этом публикационная активность российских исследователей с 2010 года растет на 4% ежегодно. Этот показатель выше, чем у западной Европы. Больше всего научных статей у российских ученых выходит по физике и химии, а также в области клинической медицины, естественных наук, геологии.
Растет количество публикаций в области нанотехнологий. Если в 2000 году российские ученые публиковали не более 1000 статей по этой тематике, то сейчас это примерно 5,5 тысяч. При этом больше публикуют только иранские, китайские, индийские ученые и исследователи из Южной Кореи. Научная активность в этой сфере оправдывается статистикой о том, что объемы использования нанотехнологий в индустрии увеличиваются более чем на 18% каждый год. Сегодня существует более 8000 продуктов, для производства которых была задействована хотя бы одна нанотехнология. Новые решения в этой области разрабатывают почти в двух тысячах компаний в 53 странах.
![Springer Nano. Источник: nano.nature.com](/news_plugs/4.png)
Использование баз данных, где научные статьи не только собраны в одном месте, но и отсортированы по определенным критериям, может существенно упростить работу ученого, уверены в Springer Nature. На семинаре представители компании рассказали о двух базах: Springer Materials и Springer Nano.
«Значимость этих баз в том, что ученый может на одном ресурсе посмотреть необходимую по его проблеме литературу, сформулировать гипотезу, проанализировать относящуюся к ней информацию, а также интерпретировать ее для своей работы. У наших баз данных есть продвинутые поисковые механизмы, то есть фильтры, благодаря которым можно заранее сортировать поисковую выдачу», – отметил Майкл Лехнер, вице-президент по продажам баз данных Springer Nature.
Для составления баз данных Springer Nature используется машинное обучение, которое сортирует тексты статей по параметрам и онтологиям. Также в экспертном отборе материалов участвуют рецензенты издания, то есть ученые. Поисковики баз позволяют ученым сэкономить время на сборе информации, чтобы сфокусироваться на экспериментах или решении фундаментальных вопросов.
![](/news_plugs/4.png)
Какие проблемы ученые не могут решить другими онлайн-инструментами
Представители Springer Nature проводили опрос среди ученых-нанотехнологов о том, с какими проблемами они сталкиваются при пользовании, например, базами данных Google Scholar или Web of Science. Наиболее болезненными оказались пять проблем:
- Огромное количество несоответствующих тематике запроса результатов в поисковой выдаче.
- Чтобы проверить, содержится ли в статье необходимая информация, нужно прочитать всю статью полностью, даже если из нее полезным окажется только один абзац.
- Количество публикаций растет каждый год, но все они разбросаны по разным журналам и источникам: ученым не хватает трансфера знаний из разных областей исследования нанотехнологий.
- Не существует списка различных наноматериалов и устройств на их основе, в котором были бы описаны свойства материалов и их специфичные приложения. При этом характеристики и физические свойства наноматериалов зависят от их размера и формы.
- В статьях очень много объема занимает описание методов подготовки к самому научному исследованию, что далеко не всегда интересно читать ученому, который пишет статью по смежной теме.
Эти проблемы призваны решить базы данных Springer Materials и Springer Nano, о которых подробно рассказал Амир Гейзи, представитель подразделения Nature Research и один из создателей Springer Nano.
Springer Nano
Сейчас в базе данных содержится более 630 тысяч статей в области нанотехнологий и более 240 тысяч описаний различных наноматериалов. Поиск на платформе начинается с ввода ключевых слов, например, «электрическая проводимость». После этого в списке выпадают статьи, в заголовках которых есть это словосочетание. Однако пользователь может конкретизировать условия поиска, выбрав, например, статьи из конкретных журналов, с определенным уровнем цитирования. То, насколько статья подходит ученому под его проблему, можно также определить из других ключевых слов, которые встречаются в статье и которые можно посмотреть, не открывая саму статью. Также можно сортировать статьи по типу наноматериала.
Кроме того, в базе данных сортированы сами наноматериалы. Если взять те же самые золотые наночастицы, то пользователь может просмотреть их свойства в зависимости от размера и формы, а также связанные с этими материалами статьи, список их приложений, биологические эффекты. В той же подбазе можно прочитать о различных физических методиках получения наноматериалов и тут же увидеть связанные с этим научные статьи. При этом можно отсортировать поиск так, чтобы сначала он выдавал методы получения наноматериалов, которые наиболее используются учеными, то есть которые нашли много положительных отзывов. В целом, методы сортировки поисковой выдачи работают на всех этапах работы с платформой.
![](/news_plugs/1.png)
Springer Materials
Для ученых в области естественных наук более интересна будет база данных Springer Materials – инструмент, с помощью которого исследователи смогут определять свойства различных материалов, изучать их структуры, сравнивать с другими материалами, а также, конечно, искать нужные материалы для проведения экспериментов и фундаментальных исследований. База сформирована из 290 тысяч различных материалов. Обновления платформы производятся в ручном режиме учеными-рецензентами научных статей в области естественных наук, которые поступают в журналы Springer Nature.
Особенность базы в том, что поиск можно вести как по элементу, так и по его структуре. В первом случае ученый пишет название элемента с ключевым словом в зависимости от проблематики. Поисковые результаты также можно отфильтровать. Во втором случае пользователь выбирает из шаблонов структуру соединения, в случае необходимости, дорисовывает схему, и получает все элементы, в которых есть похожая структура. Также можно добавлять различные элементы структуры, чтобы подробнее узнать о том, как они влияют на свойства материала. И в первом, и во втором случаях исследователь видит связанные с этим соединением научные статьи, кроме того, он может сравнить разные материалы между собой.
Таким образом, время поиска информации с помощью этих баз данных сокращается в несколько раз по сравнению с другими базами, подчеркнул Амир Гейзи. Структурированная информация позволяет быстрее понимать, какие статьи релевантны нуждам ученого, а какие нет.