По данным российских исследователей, более 80% студентов используют ИИ в процессе обучения ― чтобы выполнять домашние задания, готовиться к контрольным и экзаменам. Преподаватели видят в этом проблему: сторонние сервисы могут ошибаться, галлюцинировать и давать решения, которые вообще не входят в курс. Это приводит к тому, что студенты осваивают программу хаотично, и в итоге материал не закрепляется. 

Решение нашли специалисты факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО. Они создали «ИИ-лектора» — платформу с виртуальным наставником, который помогает в усвоении материала по высшей математике. Над системой работала команда из методистов, преподавателей и ИИ-специалистов Университета ИТМО. До этого в вузе уже применяли другие системы тестирования и тренажеры по развитию навыков решения типовых задач по математике, этот опыт учли и развили в новой разработке. 

Система оперирует только теми методами и той терминологией, которые даются на лекциях. При этом платформа не выдает финальный результат, а помогает развивать логику рассуждений. Всё это помогает структурировать материал и закреплять знания у студентов. На данный момент платформа апробирована на двух дисциплинах: «Линейная алгебра и обработка данных» и «Математический анализ и основы вычислений». Преподаватель подключает к программе собственные задачи, эталонные решения, лекционные материалы и задавать режим работы ИИ.

Главное отличие «ИИ-лектора» от массовых нейросетей ― минимальный риск нейросетевых галлюцинаций. Языковые модели способны выдавать неправильные ответы и решения, сомневаться в собственной корректности. От этого не застрахована ни одна современная LLM, но у «ИИ-лектора» этот риск сведен к минимуму: в платформу встроены дополнительные модули проверки, а в сложных случаях к решению подключается преподаватель. 

«В чём главная проблема галлюцинаций LLM? Они могут решить задачу неправильно, но сами при проверке этого не увидят. Наша модель проверяет решения с помощью символьной математики. В „ИИ-лектор“ встроен модуль проверки решений с помощью Python: на языке программирования под задачи пишется валидатор, который проверяет ответы на каждом промежуточном шаге. Решение задачи предлагает „ИИ-лектор“, но если Python обнаружит ошибку, он подсветит её и позовет преподавателя», — рассказала кандидат физико-математических наук, заместитель декана Факультета технологий искусственного интеллекта, преподаватель учебно-методического центра «Искусственный интеллект» Мария Москаленко.

Для пользователя платформа выглядит как любой другой стандартный веб-интерфейс, где нужно зарегистрироваться, а потом в едином пространстве решать задачи и отправлять решения преподавателю. 

Сейчас в «ИИ-лекторе» доступно три режима. 

  • «Учебный режим» — аналог решения задачи у доски. Система пошагово ведет студента, объясняет действия и проверяет корректность каждого промежуточного шага.

  • «Наведение на мысль» — режим для закрепления навыков. Ассистент не дает прямых инструкций, а задает наводящие вопросы и подсказывает направление мысли.

  • «Контрольная работа» — режим самостоятельной оценки знаний без подсказок. Платформа фиксирует ход решения и оценивает правильность шагов, позволяя студенту и преподавателю увидеть реальный уровень освоения темы.

«ИИ-лектор» помогает не только студентам, но и преподавателю. Платформа проводит анализ ответов учащихся и их способы решения. На основе этого она даёт персонализированную характеристику: в каких местах студент делает успехи, а где у него остаются пробелы в знаниях. Также система анализирует «общий срез» знаний — она собирает статистику выполненных заданий по группе и даже потоку.

Систему в прошлом учебном году уже протестировали 50 первокурсников направления «Инженерия искусственного интеллекта». По итогам пилотного запуска, частота самостоятельных занятий выросла более чем в два раза, а количество обращений к преподавателю по типовым вопросам снизилось на 41%. Сами студенты использовали платформу для разбора сложных тем и подготовки к контрольным. Также они отмечали, что «ИИ-лектор» помогает нагнать программу, если не удалось посетить занятие. В сценарии подготовки к контрольной работе средний балл студентов после использования «ИИ-лектора» вырос на 12%.

«При использовании прочих нейросетей при попытке разобраться в решении часто сталкиваюсь с проблемой, что нейросеть меняет свое мнение и критикует свои же собственные решения. Особенно она начинает „плыть“ при уточняющих вопросах. С „ИИ-лектором“ таких проблем не возникло. Он четко уверен в своем ответе, при уточнениях объясняет всю теорию развернуто, даже если вопрос был задан очень кратко», — поделилась впечатлениями одна из участниц пилотного тестирования, студентка направления «Инженерия искусственного интеллекта» Кира Сазонова. 

С сентября 2026 года «ИИ-лектор» станет обязательной частью учебной программы для первокурсников направления «Инженерия искусственного интеллекта» — студенты будут выполнять на платформе домашние задания и осваивать часть материалов курса. В этом семестре с помощью платформы можно изучать два предмета, но к весне список расширится до четырех. Архитектура «ИИ-лектора» универсальна для математических дисциплин: технически и методически ее можно переносить и на другие профильные курсы.