Результаты поиска по тегу «НаукаMain» 256 результатов

• ИИ-ассистент физика от ИТМО упростит теоретические расчеты и подбор материалов для исследований

  Ученые ИТМО разработали AI-Materials Project — ИИ-ассистента, который значительно упрощает и ускоряет расчеты свойств материалов на основе фундаментальных законов физики. Теперь для сложных вычислений не требуются глубокие теоретические знания или специализированное ПО, а сам процесс занимает не день, а несколько минут. С помощью нового ИИ-инструмента ученые смогут быстрее и точнее определять физические свойства материала, чтобы подбирать подходящий вариант для исследований в области лазерных технологий, оптики, термо- и микроэлектроники.

  27.11.2025

• Ученые ИТМО и Сбера создали мультиагентную ИИ-систему для быстрого создания новых лекарств

  Исследователи из ИТМО при поддержке ученых Центра практического искусственного интеллекта Сбера разработали мультиагентную систему для поиска новых лекарственных молекул. Модель не просто генерирует новые молекулы в виртуальном пространстве, но и полностью автоматизирует процесс их поиска и отбора. Программа работает с высокой точностью — почти 80% предложенных системой вариантов соответствуют заданным учеными критериям. Авторы уже протестировали систему и сгенерировали с ее помощью молекулы, которые в перспективе могут помочь в создании лекарств против болезней Паркинсона, Альцгеймера, рака легких и других. Ученые представили результаты исследования на конференции EMNLP 2025 в Китае.

  20.11.2025

• В России создали самый миниатюрный в мире синий лазер для дисплеев

  Ученые ИТМО совместно с коллегами из Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ разработали самый маленький в мире лазер, излучающий свет в синем диапазоне. Его объем в 13 раз меньше, чем у длины волны излучаемого света, что открывает путь к созданию сверхчетких дисплеев нового поколения и компактных устройств для биомедицины. Результаты исследования поддержаны грантами Российского научного фонда.

  18.11.2025

• Исследователь из ИТМО вошел в рейтинг самых цитируемых ученых мира

  Исследователь из Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Коробейников вошел в рейтинг самых цитируемых ученых мира по версии аналитической компании Clarivate (владеет международной наукометрической платформой и поисковой системой Web of Science). Всего в списке представлены только пятеро россиян, в том числе известный химик Артем Оганов. 

  13.11.2025

• В ИТМО создали высокоэффективный и переключаемый источник третьей гармоники

  Ученые ИТМО разработали рекордно тонкое устройство, которое уменьшает длину волны лазерного луча в три раза. Этот процесс, известный как генерация третьей гармоники, теперь стал эффективнее благодаря пленке из халькогенидного сплава толщиной всего 20 нанометров. Она генерирует излучение в широком диапазоне длин волн без усиления нанорезонаторами и показывает результат в 100-1000 раз лучше аналогичных наноустройств. Разработка будет полезна для исследования тканей и клеток в лазерных сканирующих микроскопах и обработки сигналов в фотонных интегральных схемах для квантовой коммуникации. Исследование опубликовано в журнале Laser & Photonics Reviews.

  05.11.2025

• В ИТМО придумали, как описать «охлаждение» квантовой жидкости без ее «испарения»

  Ученые из ИТМО предложили точную модель для описания «охлаждения» или потери «лишней» энергии у особого вида квантовой жидкости — поляритонного конденсата. Для этого физики переписали основное уравнение, добавив в него новое слагаемое, описывающее перераспределение энергии в системе без потери частиц. Новый подход позволит точнее моделировать поведение квантовых сред — в перспективе это пригодится при создании элементов оптических вычислительных систем, энергоэффективных фотонных чипов и других квантовых оптических устройств нового поколения. Результаты исследования опубликованы в журнале Physical Review B.

  31.10.2025

• Ученые из ИТМО с коллегами из Китая и Сингапура предложили экологичный способ добычи лития из переработанных батареек

  Ученые из России, Сингапура и Китая создали мембрану, которая извлекает литий из переработанных аккумуляторов — и делает это с эффективностью до 98%. До недавнего времени не существовало методов, которые позволяли бы избирательно выделять его без вреда для окружающей среды, несмотря на то, что литий — ключевой металл для зеленой энергетики. Разработка сократит нагрузку на экологию и уже внедряется на предприятии в Сингапуре. Результаты исследования опубликованы в журнале ACS Nano.

  28.10.2025

• Ученые ИТМО создали перовскитный мемристор, выдерживающий более 1500 циклов перезаписи

  Ученые из Университета ИТМО и Харбинского инженерного университета разработали стабильный перовскитный наномемристор, который выдерживает более 1500 циклов перезаписи и не деградирует спустя месяцы. При этом исследователи добились рекордно маленьких значений размера и энергопотребления — 70–80 нановатт для монокристалла перовскита размером 130–160 нанометров. С помощью разработки можно создать более быстрые и энергоэффективные ультракомпактные процессоры для нейроморфных вычислений. Исследование, поддержанное грантом РНФ и программой Приоритет 2030, опубликовано в журнале Opto-Electronic Advances.

  22.10.2025

• «Собери сам»: в ИТМО предложили использовать роботов-химиков для лабораторных экспериментов

  Химики и робототехники Университета ИТМО собрали и испытали роботизированную платформу для автоматизации химических экспериментов. Робот самостоятельно, без участия человека, выполняет простые операции по запуску реакций органических соединений. Разработка доступнее и универсальнее промышленных роботизированных систем, поскольку собрана из деталей, напечатанных на 3D-принтере, и имеет открытый исходный код. Робот-химик уже помог обнаружить ускорение химической реакции в окружении полимеров — открытие расширяет возможности в создании пьезоэлектрических материалов и систем адресной доставки лекарств. Результаты исследования опубликованы в журнале Materials Horizons.

  21.10.2025

• В ИТМО разработали умного помощника для проектирования новых наноструктурированных материалов

  В ИТМО создали платформу на основе ИИ, которая автоматизирует процесс поиска и обработки научной литературы по вопросам проектирования наноматериалов. Умный помощник всего за несколько минут обрабатывает запрос пользователя, анализирует данные по нему и генерирует ответы с точностью до 81%. Система дополнена агентом-кондуктором. Он оценивает качество ответа и при необходимости перефразирует запрос, что еще на 15% снижает риск появления галлюцинаций. Платформа поможет ученым в разы быстрее переходить от этапа разработки гипотезы к эксперименту. Результаты исследования были опубликованы в журнале Journal of Chemical Information and Modeling.

  15.10.2025