Результаты поиска по тегу «Алгоритмы» 35 результатов

  • Аспиранты ИТМО разработали алгоритм для генеративного дизайна роботизированных захватных устройств

    В ИТМО придумали, как автоматизировать процесс проектирования роботов с помощью алгоритма MCTS (Monte Carlo tree search, поиск в дереве по методу Монте-Карло). Алгоритм MCTS используется для автоматизации игры в шахматы и известен как программа, обыгравшая сильнейших гроссмейстеров. Аспиранты ИТМО адаптировали алгоритм и создали инструмент для генерации дизайна роботизированных устройств, который позволяет найти лучшее решение за пару часов. Для сравнения, создание дизайна вручную занимает больше недели. Результаты исследования были представлены на конференции IEEE Intelligent Robots and Systems (IROS).

    18.10.2024

  • В ИТМО научились предсказывать свойства углеродных наночастиц для диагностики рака

    Ученые ИТМО разработали новый подход к получению углеродных наночастиц с заданными оптическими свойствами для задач биомедицины. В его основе — методы машинного обучения. С помощью такого алгоритма ученые смогут быстрее подбирать нужные параметры синтеза для создания углеродных наночастиц с требуемыми свойствами. В перспективе эти частицы можно использовать для биовизуализации опухолей и их лечения с помощью фототерапии. Результаты исследования опубликованы в журнале Small.

    20.02.2024

  • Студенты ИТМО разработали более быстрый алгоритм для поиска опухолей в легких на снимках КТ

    Студенты ИТМО разработали алгоритм, который с помощью машинного зрения определяет наличие опухоли на снимках компьютерной томографии легких. Модель обучили на более чем 10 тыс. КТ-снимков легких из открытых источников. Эксперимент показал, что система способна анализировать снимок за 0,38 секунды. По словам авторов решения, разработка может быть полезна врачам онлайн-сервисов медицинских консультаций, чтобы быстрее и точнее работать со снимками компьютерной томографии.

    31.07.2023

  • Ученые ИТМО разработали метод, который позволяет создавать более адаптивных и энергоэффективных роботов

    Специалисты ИТМО разработали трехэтапный алгоритм по созданию манипуляционных, шагающих и носимых роботов. По сравнению с классическими методами такой подход упрощает процесс проектирования, а также позволяет создавать более эффективные, дешевые, легкие и компактные механизмы. Например, конструировать адаптивные кисти для антропоморфных роботов, которые смогут хватать объекты вслепую, а также энергоэффективных шагающих роботов, которые смогут перемещаться в пространстве с неполной картой окружения. Чтобы проверить метод, ученые разработали на его основе собственного прыгающего гибкого робота. Подробности ― в материале ITMO.NEWS.

    31.05.2023

  • В ИТМО разработали алгоритм, который может быстро предсказать токсичность наноматериалов для систем доставки лекарств

    Наночастицы и наноматериалы сегодня активно применяют в медицине ― например, при разработке диагностических платформ и систем доставки лекарств для терапии онкологических заболеваний. Но чтобы сделать такие системы и платформы действительно безопасными, необходимо точно знать, что используемые наноматериалы нетоксичны. Студенты ИТМО разработали алгоритм, который может быстро решить эти задачи. В отличие от аналогичных подходов, разработка позволяет сократить количество экспериментов и заранее оценить токсичность наноматериалов. Исследование опубликовано в журнале Small.

    15.02.2023

  • Джейсон Стейтем из глубинки и реальные мошенники: как работают дипфейки и как им противостоять

    Джейсон Стейтем купил домик в деревне и празднует там шестидесятилетие вместе с Марго Робби и Киану Ривзом. В реальности такое вряд ли возможно, а вот в мире дипфейков запросто ― что и доказали создатели первого российского дипфейк-сериала «ПМЖейсон», который вышел в 2022 году. Но с помощью дипфейков можно не только «переселять» голливудских героев в российскую глубинку, но и выманивать миллионы долларов у целых компаний. Как создают и используют дипфейки и, главное, как их распознать, если за технологией стоят злоумышленники, разбираемся вместе с директором лаборатории валидации и верификации сложных технических систем факультета безопасности информационных технологий ИТМО Ильей Поповым.

    10.01.2023

  • Вместо рекрутера ― искусственный интеллект: специалисты ИТМО создали сервис для поиска сотрудников с уникальным набором компетенций

    Специалисты Национального центра когнитивных разработок ИТМО разработали сервис на основе искусственного интеллекта, который автоматически подберет подходящих на должность кандидатов, составит их цифровой профиль, сформирует рейтинг и предложит вопросы для интервью. Система получила название Exclusive и рассчитана в первую очередь на поиск профессионалов, в частности ― научных сотрудников с уникальным набором компетенций. О том, как именно работает сервис, рассказываем в нашем материале.

    21.04.2022

  • Ученые ИТМО разработали модель, которая показывает, что происходит при пересадке микробиоты на геномном уровне

    Трансплантация микробиоты ― важный тренд современной медицины, который активно используется для лечения метаболических заболеваний и расстройств пищеварительной системы. Процедура демонстрирует высокую эффективность, но сам механизм ее действия пока изучен недостаточно. Ученые ИТМО и Федерального научно-клинического центра физико-химической медицины ФМБА России провели масштабное геномное исследование пациентов после фекальной трансплантации. Исследователи изучили, как именно меняется состав микробиоты в кишечнике пациента и как он коррелирует с микробиотой донора. Подробнее о работе и ее результатах рассказываем в нашем материале.

    09.11.2021

  • Студенты и ученые ИТМО создали алгоритм, который предсказывает профессиональные интересы

    Программа анализирует пол, место проживания, религиозные убеждения, уровень образования родителей и множество других факторов. По ним алгоритм делает вывод о профессиональных склонностях человека. Работа ученых была представлена на международной конференции CCRIS 2020.

    05.02.2021

  • Ученые ИТМО разработали систему алгоритмов, которая призвана помочь врачам быстрее и эффективнее лечить COVID-19

    Ученые Университета ИТМО разработали систему алгоритмов, которая на основе анализа данных о больных COVID-19 предлагает врачу оптимальное лечение для каждого пациента. Технологию создавали для людей с онкологическими и сердечно-сосудистыми заболеваниями, но с учетом пандемии программу «научили помогать» и пациентам с COVID-19. Алгоритмы лечения основаны на российских и зарубежных официальных клинических протоколах.

    02.02.2021