Результаты поиска по тегу «НаукаMain» 257 результатов

• В ИТМО придумали, как ускорить поиск лекарств для лечения аутоиммунных заболеваний с помощью ИИ

  Ученые ИТМО создали алгоритм, который ускорит и упростит разработку препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний. Авторы использовали методы машинного обучения для поиска ингибиторов селезеночной тирозинкиназы (Syk) — белка, который играет ключевую роль в развитии такого аутоиммунного заболевания, как иммунная тромбоцитопения. С помощью нового метода исследователи уже обнаружили более ста молекул-кандидатов, которые можно будет использовать в лекарствах. Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Cheminformatics.

  21.05.2025

• В ИТМО создали ИИ-инструмент, который упростит обработку горных пород

  Студенты лаборатории компьютерных технологий ИТМО предложили ИИ-модели для обработки изображения с плотно сгруппированными объектами. Раньше ИИ с трудом «видел» границы объектов — например, не различал одни камни от других в процессе обработки горных пород, — а сейчас за час размечает 600 изображений. Разработка универсальна и находится в открытом доступе. Библиотеку моделей можно адаптировать для любых задач, связанных с измерением объектов (гранулометрией) — например, драгоценных и цветных металлов в горнодобывающей промышленности, нефтепереработки, работы с сыпучими веществами, гранулами и кристаллами в пищевом производстве и удобрениями в аграрном секторе.

  16.05.2025

• Улучшить логистику в мегаполисах поможет открытие российских ученых

  Ученые Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка и ИТМО нашли способ улучшить транспортную логистику в мегаполисах. Открытие поможет повысить эффективность грузовых перевозок, сервисов доставки, такси и общественного транспорта. По итогам исследования статья «Оценка сложности метода оптимизации поиска пути на основе кластеризации для транспортного графа» (Assessing the complexity of a path search optimization method based on clustering for a transport graph) опубликована в научном журнале EPJ Data Science уровня Q1.

  15.05.2025

• Исследователь в области Health Data Science Юрий Рыков ― о ранней диагностике диабета и ИИ в медицине

  В 2024 году в России зарегистрировали более 5,5 млн пациентов с сахарным диабетом, причем подавляющее большинство из них (более 5,1 млн) страдают диабетом II типа. Заболевание коварно: патология может долго развиваться почти без симптомов, поэтому нередко человек даже не замечает, что что-то пошло не так. Избежать опасных осложнений и даже инвалидности может помочь ранняя диагностика заболевания. Над новой системой, которая сможет обнаруживать симптомы преддиабета и помочь пациентам избежать развития болезни, работает исследователь в области Health Data Science Юрий Рыков. Недавно ученый присоединился к команде ИТМО по программе ITMO Fellowship. Как устроена работа над проектом, почему стоит развивать ИИ в медицине, а врачам ― не бояться, что технологии отнимут у них работу, он рассказал в интервью ITMO NEWS.

  12.05.2025

• Лауреат национальной премии «Колба», физик Мария Жукова ― о карьере в науке, мотивации и материнстве

  В российской науке работают 130 тысяч женщин ― это около 39% от общего числа ученых в стране. Чтобы дополнительно поддержать исследовательниц, в 2021 году в России учредили премию для женщин в науке и технологиях «Колба». В этом году ее лауреатом стала сотрудница ИТМО ― кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник НОЦ фотоники и оптоинформатики Мария Жукова. Чем наука похожа на искусство, как мотивировать себя заниматься исследованиями и сочетать карьеру и материнство, она рассказала в интервью ITMO NEWS.

  30.04.2025

• В ИТМО представили ИИ-помощника для автоматизации работы с научным кодом

  Ученые ИТМО представили Open Source Advisor (OSA) — инструмент на основе больших языковых моделей, который «наводит порядок» в хранилищах открытого научного кода и делает их более удобными для переиспользования другими научными командами. В частности, применение OSA поможет ученым заново провести описанные в чужой статье эксперименты или запустить алгоритм. Инструмент упрощает систематизацию научных данных и за счет этого повышает ценность научных публикаций. Разработка будет полезна как самим авторам кода, так и пользователям, которые хотят разобраться в чужих данных и использовать их в своих исследованиях.

  29.04.2025

• Ученые ИТМО предложили новый материал для создания сверхбыстрых оптических чипов и транзисторов

  Международная группа ученых впервые продемонстрировала, что галогенидные перовскиты могут работать как основа для нелинейных оптических элементов «на чипе». Например, на их основе можно создавать сверхбыстрые оптические чипы и транзисторы, а в перспективе другие интегральные оптические системы. В отличие от других материалов, галогенидные перовскиты способны работать при комнатной температуре и недороги в производстве. Результаты исследования опубликованы в журнале ACS Nano и поддержаны программой «Приоритет 2030».

  15.04.2025

• В ИТМО предложили быстрый и эффективный метод фиксации белков для тестирования противораковых препаратов

  В ИТМО разработали быстрый и эффективный метод фиксации особого белка, который связан с процессами развития раковых опухолей. Ученые придумали, как воссоздать на поверхности специальных датчиков для микровесов условия, имитирующие естественную среду мембраны клетки, и наблюдать за взаимодействием белка и других биологических молекул в режиме реального времени. Разработка позволит узнать больше о природе таких белков и сократить время и ресурсы на исследование лекарств против рака. Результаты работы были опубликованы в международном научном журнале Langmuir.

  11.04.2025

• Мясо из пробирки и еда из 3D-принтера: что мы будем есть через 20 лет

  Кризисы, голод и растущее население уже заставляют человечество пересматривать образ жизни, и в том числе ― питание. Вполне вероятно, что в будущем на нашей тарелке окажутся не совсем обычные продукты. Какие передовые технологии в пищевой индустрии помогут решить глобальные проблемы и накормить человечество, разбираемся вместе с аспирантом и ассистентом факультета биотехнологий ИТМО Анастасией Антоновой.

  10.04.2025

• Розовое или белое: в ИТМО придумали, как оценить качество игристых вин и тип бокала по пузырькам

  Ученые ИТМО разработали новый метод, который определяет тип игристого вина с точностью 84%, а тип бокала — с точностью 82%. Исследователи первыми в мире применили методы машинного обучения для оценки природы вина по форме и размеру пузырьков, полученных при ультразвуковой обработке. Открытие будет полезно для автоматизированного, быстрого и недорогого контроля качества напитков на винодельческих предприятиях и в лабораториях. Результаты исследования опубликованы в журнале RSC Advances и поддержаны грантом Министерства науки и высшего образования РФ (No. FSER-2024-0003).

  03.04.2025