Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 87 результатов

• Состоялось первое заседание Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО

  В Университете ИТМО состоялось первое собрание Национального центра когнитивных разработок. В течение двух дней участники консорциума, в который вошли высокотехнологичные компании, университеты России, регуляторные органы, различные фонды, обсуждали дальнейшие шаги по развитию технологий, инфраструктуры когнитивных разработок, а также вопросы подготовки необходимых кадров. Цель собрания заключалась в выработке практикоориентированных стратегий работы центра.

  14.09.2018

• Продукт без услуг – на помойку: как данные изменят рынок и какие специалисты для него потребуются

  Какие секторы экономики быстрее остальных будут внедрять в производственные процессы современные технологии типа искусственного интеллекта, анализа больших данных? Какие регуляционные меры необходимы, чтобы российские инновационные предприятия были более эффективными? В каких инновационных отраслях наиболее вероятно будет найти работу на российском рынке труда в ближайшие пять лет? На эти и другие связанные вопросы должны дать ответы рабочие группы по разработке прогнозов реализации приоритетов научно-технологического развития, определенных Стратегией научно-технологического развития РФ. В группу по направлению передовых цифровых, интеллектуальных производственных технологий, роботизированных систем, новых материалов и способов конструирования, создания систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта вошел также Университет ИТМО. Подробнее о проекте и миссии университета ITMO.NEWS поговорил с Натальей Луковниковой, директором Центра научно-технологического форсайта.

  16.05.2018

• Университет ИТМО стал победителем конкурса в рамках программы господдержки Центров НТИ

  Подведены итоги конкурса Минобрнауки на грантовую поддержку центров Национальной технологической инициативы (НТИ) на базе вузов и научных организаций. Участники, прошедшие отбор, получат поддержку научно-исследовательской деятельности и образовательных программ, реализуемых в рамках восьми «сквозных» направлений. Победителем отбора по направлению «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии» стал Университет ИТМО. Накануне вуз уже создал консорциум, куда вошли 18 участников, в том числе МТС, Mail.ru, Центр речевых технологий, Эр-Телеком и другие крупные компании, научные центры и вузы России. В рамках программы Национального центра когнитивных разработок в течение ближайших пяти лет университет совместно с партнерами планирует решить комплекс наукоемких, образовательных и инфраструктурных задач, что в результате обеспечит преодоление технологических барьеров, связанных с системным продвижением когнитивных технологий на перспективных рынках НТИ.

  07.05.2018

• Сложные системы, теория игр, большие данные – профессор из Великобритании о том, где все это применять

  В Университете ИТМО прошел курс гостевых лекций «Математические и вычислительные модели для сложных систем», которые провел Марко Явароне, профессор Университета Хартфордшира (Великобритания). Он рассказал о комплексных сетях и численном моделировании сложных систем, машинном или глубоком обучении с акцентом на финансовые технологии и социальные сети. Что особенно важно, профессор в каждой лекции показывал возможные практические применения теоретических знаний в этой области. О том, зачем изучать сложные системы, где работают специалисты в этой области и какими качествами им важно обладать, Марко рассказал в интервью ITMO.NEWS.

  28.04.2018

• Директор по росту и исследованиям «ВКонтакте» Андрей Законов: Если задача выглядит монотонной, технологии искусственного интеллекта скоро ее решат

  В минувшее воскресенье в Университете ИТМО подвели итоги олимпиады «ИТМО ВКонтакте». В этом году в соревнованиях приняли участие более 3000 школьников из 70 регионов России и стран ближнего зарубежья, которые смогли проверить свои знания по шести дисциплинам. С открытой лекцией об анализе данных и технологиях машинного обучения перед финалистами олимпиады выступил директор по росту и исследованиям «ВКонтакте» и выпускник Университета ИТМО Андрей Законов. В интервью ITMO.NEWS он рассказал о том, как алгоритмы машинного обучения уже меняют самую популярную социальную сеть России, могут ли школьники уже сейчас начать погружаться в эту область и какие навыки пригодятся тем, кто мечтает стать частью команды «ВКонтакте».

  10.04.2018

• Ученые в День российской науки – о самых значимых открытиях и проблемах популяризации исследований

  Сегодня, 8 февраля, отмечается День российской науки. Почти 300 лет назад в этот день указом Петра I была основана Российская академия наук. Инновации и исследования – без них уже невозможно представить будущее, и главную роль в этом играют ученые и разработчики, а также популяризаторы науки, благодаря которым наука становится модной. В честь праздника ITMO.NEWS расспросил ученых и популяризаторов науки о том, какие отечественные и зарубежные исследования в своей области они считают наиболее значимыми, применимыми и перспективными для развития в будущем, а также как правильно доносить науку до общества и при чем тут вау-эффект.

  08.02.2018

• Андрей Себрант: Не стоит пытаться воплотить в будущем идеального программиста из прошлого

  В Университете ИТМО завершилась Зимняя школа «Тебе решать!», собравшая лучших участников всероссийской студенческой олимпиады «Я — профессионал». В Петербург приехали более сотни студентов бакалавриата и магистратуры из 33 городов России, показавшие высокие результаты в трех треках олимпиады («Компьютерные науки», «Информационная и кибербезопасность» и «Фотоника»). С открытой лекцией о машинном обучении, развитии технологий и профессиях будущего перед участниками школы выступил директор по стратегическому маркетингу Яндекса и автор одного из самых популярных русскоязычных телеграм-каналов о технологиях @techsparks Андрей Себрант. В интервью ITMO.NEWS он рассказал о перспективах применения машинного обучения и проблеме доверия, а также о том, каких навыков ждут от будущих программистов ведущие IT-компании и чему нельзя учить современных студентов и школьников.

  06.02.2018

• Как на самом деле выглядит типичный программист, выяснили разработчики DataArt

  Давно приходилось слышать стереотипы о бородатых, угрюмых «айтишниках» в свитерах? И хотя Стив Возняк вряд ли похож на Линуса Торвальдса, как и тысячи IT-специалистов на своих коллег, в образе «типичного программиста» до сих пор ищут тот самый свитер, бороду или очки. Но действительно ли профессия так или иначе влияет на внешний вид? Этим вопросом задались специалисты DataArt, международной компании, специализирующейся на проектировании, разработке, модернизации и поддержке IT-решений. Проанализировав несколько тысяч фотографий разработчиков из восьми стран, авторы проекта составили портрет среднестатистического программиста.

  30.01.2018

• Why So Serious Hack: о чем может рассказать анализ открытых данных органов государственной власти

  В минувшие выходные Открытое правительство, Университет ИТМО и Институт проблем правоприменения при Европейском университете провели в Петербурге хакатон по открытым данным. Мероприятие состоялось в рамках III Всероссийского конкурса «Открытые данные Российской Федерации». На протяжении двух дней командам предстояло работать с открытыми данными органов государственной власти, понять, как можно наиболее эффективно использовать эту информацию для решения сложных аналитических задач и побороться за главный приз — 100 тысяч рублей.

  23.01.2018

• Искусственный интеллект поможет выводить на чистую воду мошенников в автостраховании

  Команда студентов кафедры компьютерных технологий разработала алгоритм, который поможет вычислять мошенников среди клиентов компаний по автострахованию. Программа создана на основе машинного обучения и может с некоторой точностью определять, была ли та или иная автоавария подстроена или же страховую выплату просит добропорядочный клиент. Свой проект студенты сделали в рамках RAIF-Challenge 2017 – чемпионата по разработке бизнес-идей с применением искусственного интеллекта и машинного обучения, заняв по итогам призовое место.  

  19.12.2017