Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 81 результат
Как искусственный интеллект помогает Google в построении карт
Машинное обучение получает все более широкое распространение в повседневных процессах и приложениях. Недавно стало известно, что Google использует AI для облегчения работы над таким массивным и всеобъемлющим приложением, как Google Maps. Издание Popular Science опубликовало материал о том, как искусственный интеллект помогает в расширении карт. Публикуем перевод текста.
07.08.2019
Профессор MIT Марин Солячич: Искусственный интеллект будет играть все более важную роль в научных исследованиях
Более десяти лет назад газета The New York Times включила Марина Солячича (Marin Soljačić) в список 70 авторов «исключительных и гениальных идей». Известный ученый, лауреат многочисленных премий и профессор MIT прежде всего знаменит как исследователь в области беспроводного безызлучательного переноса энергии. Его опыты и работы в этой области «по духу» нередко сравнивают с идеями Никола Теслы. На протяжении последних лет Марин Солячич работает над применением фотонных кристаллов в солнечной энергетике, а также использованием алгоритмов машинного обучения в фотонике. Доклад о своих последних исследованиях ученый представил на конференции МЕТАНАНО, которая завершилась накануне в Петербурге. А в интервью ITMO.NEWS он рассказал, как IT-инструменты уже используются в науке и почему ученым не стоит замыкаться внутри узкой области.
30.07.2019
Победитель конкурса докладов SEEL–2019 Святослав Орешин – о том, как машинное обучение поможет пройти онлайн-курс до конца
Студент Университета ИТМО Святослав Орешин стал победителем конкурса «Лучший студенческий доклад», который прошел в рамках международной конференции Smart Education & E-Learning (SEEL) 2019. Конференция прошла в шестой раз на Мальте и собрала на своей площадке исследователей в области «умного» образования. Святослав представил результаты исследования, посвященного тому, как машинное обучение можно применить для увеличения мотивации студентов при освоении онлайн-курсов. Подробнее в нашем материале.
02.07.2019
Российский физик Алексей Мельников получил престижную премию Национальной академии наук США
Ежегодная премия Cozzarelli Prize отмечает работы, сочетающие научное совершенство и оригинальность. Обладателем премии в области физико-математических наук в этом году стал россиянин Алексей Мельников. Ученый специализируется на создании технологий квантового машинного обучения, а также на разработке новых методов реализации машинного интеллекта для научных открытий. Исследователь работает над проектами в Базельском университете (Швейцария), Университете ИТМО и Физико-технологическом институте им. К.А. Валиева РАН в Москве.
25.03.2019
Руководитель «Теплицы социальных технологий»*: У технологий долгие циклы жизни, те ошибки, которые будут совершены нами, отразятся на наших детях и внуках
Роль технологий растет с каждым днем, а вот их понимание и контроль со стороны широкой общественности – нет. Руководитель «Теплицы социальных технологий»* Алексей Сидоренко во время открытой лекции в Санкт-Петербурге, посвященной теме понимания, прозрачности и подотчетности цифровых систем, рассказал о потенциальных проблемах, которые могут появиться у человечества в связи с развитием искусственного интеллекта и теми преимуществами, которые у него появляются.
27.02.2019
В будущее возьмут не всех: Андрей Себрант об эпохе воплощений, важности продакт-менеджеров и самых полезных книгах
18 февраля во второй раз стартовала Зимняя школа «Тебе решать!», которую организуют Университет ИТМО и Сбербанк. В университет приехали участники олимпиады «Я — профессионал» из 39 городов России — более 180 лучших студентов бакалавриата и магистратуры. В первый день школы перед ними выступил Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса и автор подкаста о высоких технологиях Sebrant chatting. Он поделился со студентами, как не потеряться по дороге в будущее.
22.02.2019
Хакатон 4SPB: как машинное обучение позволяет развивать социально значимые проекты
В минувшие выходные в бизнес-инкубаторе «Ингрия» состоялся исследовательский хакатон 4SPB: машинное обучение для гражданских проектов. На протяжении двух дней более 50 участников, среди которых были также студенты и сотрудники Университета ИТМО, работали с данными экологических, правозащитных, благотворительных организаций, социальных и городских проектов. О том, как машинное обучение может помочь развивать сервисы для фудшеринга, решать проблему нарушения прав человека в тюрьме и развивать гражданскую активность в городе, рассказываем в этом материале.
21.02.2019
Как устроиться на стажировку в Huawei и не забросить учебу
Можно ли получить опыт работы в крупной компании, если вы еще на втором курсе бакалавриата, как найти крутую стажировку и познакомиться с будущим работодателем заранее? Ответить на эти вопросы, а также составить привлекательное резюме помогут в Центре карьеры обучающихся Университета ИТМО. Центр сотрудничает с крупными российскими и международными компаниями. Среди них — компания Huawei, где работают около 20 выпускников и студентов Университета ИТМО. В этом материале на опыте некоторых из них рассказываем, как определиться со стажировкой, какой опыт можно получить в команде и каких компетенций ждут от студентов работодатели.
15.02.2019
Анализ игрового поведения позволил предсказать пол игрока
Исследователи из Университета ИТМО смогли по данным о пользователях игровой онлайн-платформы предсказать пол игрока. Они одними из первых применили машинное обучение, чтобы проанализировать большой массив игровых данных. Такой подход в перспективе позволит улучшить систему персональных рекомендаций для подбора игр. Также его можно применить для выявления игровой зависимости. Результаты были представлены на конференции AAAI Conference on Artificial Intelligence.
07.02.2019
AI, лечение от рака и Starman — эксперты вспомнили главные новости науки прошедшего года
29 января информационный центр по атомной энергии Санкт-Петербурга провел первый в 2019 году выпуск устного журнала «Язык Эйнштейна» — публичную дискуссию о главных новостях науки за прошлый год с участим ученых-популяризаторов. Организаторы попросили экспертов рассказать о главных научных достижениях в своих областях. В обсуждении участвовали специалист по машинному обучению Иван Дрокин, физик и победитель Science Slam Андрей Серяков, инженер-конструктор космического приборостроения Александр Хохлов и биохимик Екатерина Хомякова. ITMO.NEWS собрал главные тезисы выступлений.
05.02.2019