Результаты поиска по тегу «Машинное обучение» 81 результат

• Андрей Себрант: Не стоит пытаться воплотить в будущем идеального программиста из прошлого

  В Университете ИТМО завершилась Зимняя школа «Тебе решать!», собравшая лучших участников всероссийской студенческой олимпиады «Я — профессионал». В Петербург приехали более сотни студентов бакалавриата и магистратуры из 33 городов России, показавшие высокие результаты в трех треках олимпиады («Компьютерные науки», «Информационная и кибербезопасность» и «Фотоника»). С открытой лекцией о машинном обучении, развитии технологий и профессиях будущего перед участниками школы выступил директор по стратегическому маркетингу Яндекса и автор одного из самых популярных русскоязычных телеграм-каналов о технологиях @techsparks Андрей Себрант. В интервью ITMO.NEWS он рассказал о перспективах применения машинного обучения и проблеме доверия, а также о том, каких навыков ждут от будущих программистов ведущие IT-компании и чему нельзя учить современных студентов и школьников.

  06.02.2018

• Как на самом деле выглядит типичный программист, выяснили разработчики DataArt

  Давно приходилось слышать стереотипы о бородатых, угрюмых «айтишниках» в свитерах? И хотя Стив Возняк вряд ли похож на Линуса Торвальдса, как и тысячи IT-специалистов на своих коллег, в образе «типичного программиста» до сих пор ищут тот самый свитер, бороду или очки. Но действительно ли профессия так или иначе влияет на внешний вид? Этим вопросом задались специалисты DataArt, международной компании, специализирующейся на проектировании, разработке, модернизации и поддержке IT-решений. Проанализировав несколько тысяч фотографий разработчиков из восьми стран, авторы проекта составили портрет среднестатистического программиста.

  30.01.2018

• Why So Serious Hack: о чем может рассказать анализ открытых данных органов государственной власти

  В минувшие выходные Открытое правительство, Университет ИТМО и Институт проблем правоприменения при Европейском университете провели в Петербурге хакатон по открытым данным. Мероприятие состоялось в рамках III Всероссийского конкурса «Открытые данные Российской Федерации». На протяжении двух дней командам предстояло работать с открытыми данными органов государственной власти, понять, как можно наиболее эффективно использовать эту информацию для решения сложных аналитических задач и побороться за главный приз — 100 тысяч рублей.

  23.01.2018

• Искусственный интеллект поможет выводить на чистую воду мошенников в автостраховании

  Команда студентов кафедры компьютерных технологий разработала алгоритм, который поможет вычислять мошенников среди клиентов компаний по автострахованию. Программа создана на основе машинного обучения и может с некоторой точностью определять, была ли та или иная автоавария подстроена или же страховую выплату просит добропорядочный клиент. Свой проект студенты сделали в рамках RAIF-Challenge 2017 – чемпионата по разработке бизнес-идей с применением искусственного интеллекта и машинного обучения, заняв по итогам призовое место.  

  19.12.2017

• Университет ИТМО в составе ассоциации создаст блокчейн-платформу для патентования интеллектуальной собственности

  Как создать блокчейн для охраны интеллектуальной собственности? Зачем и кому это нужно? Что изменится, если изобретения будут регистрироваться не с помощью бумаг и множества бюрократических процедур, а всего лишь после загрузки модели изобретения в онлайн-систему? Тогда производство инноваций, новых высокотехнологичных продуктов будет идти быстрее. Для того чтобы создать такую систему, Университет ИТМО совместно с партнерами учредил Ассоциацию «Национальный координационный центр обработки транзакции с правами и объектами интеллектуальной собственности».

  13.09.2017

• Почему машинный интеллект – ключ к новому творческому ренессансу

  Машинный интеллект кардинальным образом меняет любые модели человеческого существования – от ведения бизнеса до организации творческого цикла.  О том, как изменится индустрия культурных развлечений в ближайшие пять лет и как это связано с машинным интеллектом и социальными сетями, в рамках московской конференции Future in Tech: What’s Next рассказал директор по развитию медийной экосистемы социальной сети «Вконтакте» Сергей Паранько.

  08.09.2017

• Летняя школа машинного обучения: как получить работу мечты в IT-компании ЦРТ

  С 14 по 25 августа в Университете ИТМО прошла летняя школа машинного обучения Algorythm, которую этим летом вуз в лице сотрудников кафедры информатики и прикладной математики и группа IT-компаний ЦРТ организовали впервые. Участником школы мог стать любой студент технического вуза старше третьего курса, а также молодой ученый или специалист, однако для начала он должен был пройти вступительные испытания. О том, как проходила летняя школа и почему такие образовательные программы могут стать стартом карьеры, в нашем материале. 

  31.08.2017

• Future in Tech: Андрей Себрант – о правилах «выживания» в мире с искусственным интеллектом

  Машинный интеллект вместе с открытым кодом и облачными платформами кардинально меняют и модели ведения бизнеса, и востребованность разных профессий, и человеческую жизнь. Чтобы компания сохранила конкурентоспособность, а человек – работу, необходимо научиться учиться и адаптироваться, а также сломать стереотипы о месте машин в человеческом обществе. Об этом и о том, какую ответственность человек несет за любой свой выбор, в рамках московской конференции Future in Tech: What’s Next рассказал директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс» Андрей Себрант. 

  29.08.2017

• Не селфи единым: как нейросети помогают ученым искать сверхбыстрые звезды и диагностировать болезни

  Приложение Teleport на основе нейросетей, которое за секунду превращает селфи в коллаж с разноцветными волосами, всего за несколько дней заняло второе место в рейтинге бесплатных приложений AppStore. Сейчас его скачали более 1,5 млн раз, сервис стал вирусным, почти повторив успех похожих приложений по редактированию фото: Meitu, превращающее любого в героя аниме, FaceApp, позволяющее посмотреть на себя в старости и даже «поменять» пол, и приложение Prizma, которое любой, даже не самый удачный снимок способно превратить в шедевр в стиле Моне или Ван Гога. Сегодня нейросети помогают выбрать цвет волос и помады, «придумывают» названия сортов пива и рисуют котиков, но их идеальное применение, конечно же, не ограничивается зарабатыванием «лайков» в Instagram. Под силу им и куда более серьезные задачи в бизнесе, финансовом секторе и науке. Диагностика заболеваний, поиск сверхбыстрых звезд и редких животных — о том, как нейросети помогают ученым, в обзоре ITMO.NEWS.

  08.08.2017

• Заместить нельзя помочь: на какую работу в сфере IT «позарился» искусственный интеллект

  В разговорах о влиянии, которое искусственный интеллект (ИИ) окажет на работу человека, много внимания уделяется крайностям. С одной стороны, резкие заголовки предупреждают, что робот заберет вашу работу, а с другой стороны, некоторые эксперты утверждают, что ИИ никогда не заменит людей. На сегодняшний день наиболее вероятна история, что машинное обучение и искусственный интеллект помогут оптимизировать человеческий труд и позволят людям отойти от выполнения монотонных задач, сконцентрировавшись на более сложных аспектах работы. В этом обзоре мы расскажем о ряде профессий в IT-сфере, частичная или полная автоматизация которых в ближайшие десять лет наиболее вероятна.  

  01.08.2017