Результаты поиска по тегу «Алгоритмы» 38 результатов
Левитирующие поезда, смартфоны и биочипы: что нам дала квантовая механика за сто лет
Кот Шрёдингера стал, пожалуй, самой известной научной метафорой. Однако не все знают, что без этого мысленного эксперимента не появилось бы современного смартфона. Эта и другие концепции квантовой физики кажутся далекими от нашей повседневной жизни, но именно на них основаны многие привычные нам технологии. В год столетия квантовой механики узнали у ученых, благодаря каким открытиям появились лазеры, МРТ и интернет, как один алгоритм вызвал всемирный бум на разработку квантового компьютера и как принцип неопределенности помог ученым заглянуть в далекое прошлое Вселенной.
25.08.2025
Аспирант ИТМО стал победителем международной конференции по адаптивным системам управления ALCOS 2025
Аспирант ИТМО Никита Михальков стал победителем 15-й международной конференции по изучению систем адаптивного управления ALCOS 2025 — молодой ученый разработал алгоритм, который улучшает навигацию малых беспилотников. Также в конференции приняли участие научные сотрудники ИТМО. Они выступили председателями шести секций и представили 13 статей-докладов, которые опубликуют в журнале IFAC-PapersOnLine.
21.07.2025
Новая ИИ-модель от ИТМО в 90 раз быстрее анализирует научные статьи
Ученые из ИТМО и МГУ представили мультиагентную систему NanoMINER для автоматизированного извлечения и обработки данных из научных статей в области наноматериалов и нанозимов. Анализ статьи занимает у системы всего минуту, тогда как на ручную обработку уходит в среднем полтора часа. NanoMINER демонстрирует высокую точность до 98% и позволит ускорить исследования в материаловедении, бионанотехнологиях и других областях. Результаты исследования опубликованы в журнале npj Computational Materials.
08.07.2025
Аспиранты ИТМО разработали алгоритм для генеративного дизайна роботизированных захватных устройств
В ИТМО придумали, как автоматизировать процесс проектирования роботов с помощью алгоритма MCTS (Monte Carlo tree search, поиск в дереве по методу Монте-Карло). Алгоритм MCTS используется для автоматизации игры в шахматы и известен как программа, обыгравшая сильнейших гроссмейстеров. Аспиранты ИТМО адаптировали алгоритм и создали инструмент для генерации дизайна роботизированных устройств, который позволяет найти лучшее решение за пару часов. Для сравнения, создание дизайна вручную занимает больше недели. Результаты исследования были представлены на конференции IEEE Intelligent Robots and Systems (IROS).
18.10.2024
В ИТМО научились предсказывать свойства углеродных наночастиц для диагностики рака
Ученые ИТМО разработали новый подход к получению углеродных наночастиц с заданными оптическими свойствами для задач биомедицины. В его основе — методы машинного обучения. С помощью такого алгоритма ученые смогут быстрее подбирать нужные параметры синтеза для создания углеродных наночастиц с требуемыми свойствами. В перспективе эти частицы можно использовать для биовизуализации опухолей и их лечения с помощью фототерапии. Результаты исследования опубликованы в журнале Small.
20.02.2024
Студенты ИТМО разработали более быстрый алгоритм для поиска опухолей в легких на снимках КТ
Студенты ИТМО разработали алгоритм, который с помощью машинного зрения определяет наличие опухоли на снимках компьютерной томографии легких. Модель обучили на более чем 10 тыс. КТ-снимков легких из открытых источников. Эксперимент показал, что система способна анализировать снимок за 0,38 секунды. По словам авторов решения, разработка может быть полезна врачам онлайн-сервисов медицинских консультаций, чтобы быстрее и точнее работать со снимками компьютерной томографии.
31.07.2023
Ученые ИТМО разработали метод, который позволяет создавать более адаптивных и энергоэффективных роботов
Специалисты ИТМО разработали трехэтапный алгоритм по созданию манипуляционных, шагающих и носимых роботов. По сравнению с классическими методами такой подход упрощает процесс проектирования, а также позволяет создавать более эффективные, дешевые, легкие и компактные механизмы. Например, конструировать адаптивные кисти для антропоморфных роботов, которые смогут хватать объекты вслепую, а также энергоэффективных шагающих роботов, которые смогут перемещаться в пространстве с неполной картой окружения. Чтобы проверить метод, ученые разработали на его основе собственного прыгающего гибкого робота. Подробности ― в материале ITMO.NEWS.
31.05.2023
В ИТМО разработали алгоритм, который может быстро предсказать токсичность наноматериалов для систем доставки лекарств
Наночастицы и наноматериалы сегодня активно применяют в медицине ― например, при разработке диагностических платформ и систем доставки лекарств для терапии онкологических заболеваний. Но чтобы сделать такие системы и платформы действительно безопасными, необходимо точно знать, что используемые наноматериалы нетоксичны. Студенты ИТМО разработали алгоритм, который может быстро решить эти задачи. В отличие от аналогичных подходов, разработка позволяет сократить количество экспериментов и заранее оценить токсичность наноматериалов. Исследование опубликовано в журнале Small.
15.02.2023
Джейсон Стейтем из глубинки и реальные мошенники: как работают дипфейки и как им противостоять
Джейсон Стейтем купил домик в деревне и празднует там шестидесятилетие вместе с Марго Робби и Киану Ривзом. В реальности такое вряд ли возможно, а вот в мире дипфейков запросто ― что и доказали создатели первого российского дипфейк-сериала «ПМЖейсон», который вышел в 2022 году. Но с помощью дипфейков можно не только «переселять» голливудских героев в российскую глубинку, но и выманивать миллионы долларов у целых компаний. Как создают и используют дипфейки и, главное, как их распознать, если за технологией стоят злоумышленники, разбираемся вместе с директором лаборатории валидации и верификации сложных технических систем факультета безопасности информационных технологий ИТМО Ильей Поповым.
10.01.2023
Вместо рекрутера ― искусственный интеллект: специалисты ИТМО создали сервис для поиска сотрудников с уникальным набором компетенций
Специалисты Национального центра когнитивных разработок ИТМО разработали сервис на основе искусственного интеллекта, который автоматически подберет подходящих на должность кандидатов, составит их цифровой профиль, сформирует рейтинг и предложит вопросы для интервью. Система получила название Exclusive и рассчитана в первую очередь на поиск профессионалов, в частности ― научных сотрудников с уникальным набором компетенций. О том, как именно работает сервис, рассказываем в нашем материале.
21.04.2022