Результаты поиска по тегу «Анализ текстов» 3 результата

• Читать научные статьи сложнее, чем Достоевского или Толстого? Разбираемся

  В науке тоже нужно следить за трендами. Чтобы знать, какие исследования перспективно проводить сегодня, не повторяться и внести свой весомый вклад в развитие того или иного направления, ученые постоянно читают десятки статей, публикуемых в ведущих научных журналах. Справиться с таким объемом непросто, поэтому важно научиться быстро обрабатывать информацию и выбирать самое важное. Как это сделать и действительно ли читать научные статьи так сложно, разбираемся вместе с младшим научным сотрудником лаборатории однофотонных детекторов и генераторов ИТМО Дмитрием Царевым.

  01.04.2022

• Как роботы борются с токсичным поведением в интернете ― объясняем в 9 карточках

  Миллиарды людей ежедневно общаются в соцсетях. Но некоторые устраивают травлю собеседников, оскорбляют их, ведут себя токсично. ITMO.NEWS вместе с соруководителем лаборатории «Машинное обучение» Иваном Сметанниковым отвечает, как алгоритмы борются с этим.   

  16.09.2020

• Ученые Университета ИТМО научили компьютер точнее распознавать названия и имена в старых русских текстах

  Программисты и сотрудники Международного центра цифровых гуманитарных исследований Университета ИТМО на протяжении последнего времени совместно с учеными из лаборатории Машинного обучения Университета ИТМО работали над тем, чтобы научить компьютерный алгоритм правильно анализировать старые тексты и искать в них названия, имена, адреса. Дело в том, что существующие алгоритмы, заточенные под разбор современных текстов, сравнительно часто дают сбои при работе с книгами или статьями прошлого, а уж тем более позапрошлого века. Корреспондент ITMO.NEWS связался с авторами этой работы и узнал, как им удалось научить компьютер узнавать имена Февронья и Иоланта, а также расспросил их о большом проекте по созданию карты знаковых исторических мест Петербурга, для которого и велась эта работа.

  27.04.2020