Результаты поиска по тегу «Научное исследование» 4 результата
Вокруг шум: классификация ученых ИТМО поможет ИИ генерировать хаотический шум по запросу
Хаотический шум помогает генерировать истинно случайные числа для более надежной защиты данных и паролей, а также воссоздавать целые изображения от маленьких камер, которые используют при медицинском осмотре внутри тела пациента. С помощью методов машинного зрения и фрактального анализа ученые ИТМО исследовали источник хаотического шума — текстуры, формирующиеся в слое жидкого кристалла, и создали математически обоснованную классификацию, основанную на анализе крупно- и мелкомасштабных фрактальных размерностей. На ее основе можно научить нейросеть подбирать параметры для генерации хаотического шума и настраивать его под разные задачи. Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Molecular Liquids.
21.11.2024
Ученые ИТМО обнаружили новый эффект при облучении пары наноцилиндров «вращающимся» светом
В будущем этот эффект может помочь в создании специальных сенсоров для хиральных молекул. Такие молекулы, в частности, используются в лекарственных препаратах, однако из-за особой структуры их довольно сложно детектировать. Статья ученых опубликована в журнале Nano Letters.
07.07.2021
Ученые показали, как можно вырастить оптические чипы в обычной чашке Петри
Современная индустрия фотоники ведет непрерывную гонку за компактностью устройств, начиная от систем вычисления и заканчивая сенсорами и лидарами. Для этого исследователи всего мира постоянно работают над тем, чтобы уменьшить размер лазеров, транзисторов и других комплектующих. Группа ученых во главе с сотрудниками Университета ИТМО предложила метод, позволяющий быстро и дешево создавать оптические чипы прямо в обычной чашке Петри. Работа опубликована в журнале ACS Nano.
18.06.2020
Ученые создали программу, которая быстро находит родственные участки геномов разных животных
Международная группа ученых, в которую вошли представители Университета ИТМО, создала программный инструмент, который позволяет быстро и эффективно находить похожие участки в геномах разных животных. Это необходимо чтобы понять, насколько два вида близки друг к другу и насколько далеко они отошли в ходе эволюции от общего предка. Работа опубликована в журнале GigaScience.
17.06.2020