Результаты поиска по тегу «Нейросети» 30 результатов

• «ChatGPT. Начало»: Нобелевскую премию по физике присудили за открытия в области машинного обучения и нейросетей

  Нобелевскую премию по физике в 2024 году получили американский ученый Джон Хопфилд и британо-канадский ученый Джеффри Хинтон — награду присудили «за основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей». В чем заключается вклад исследователей и как их работа помогла создать ChatGPT? Разбираемся вместе с директором института прикладных компьютерных наук Антоном Кузнецовым. 

  08.10.2024

• Нейросеть для учителя: как эффективно использовать ИИ в преподавании

  Искусственный интеллект ― далеко не просто «игрушка для генерации картинок». По версии Gartner, к 2025 году около 80% IT-продуктов будут разрабатываться с помощью ИИ. Бизнес уже активно использует ботов для коммуникации с клиентами, выпускает приложения на основе нейросетей и тестирует с помощью алгоритмов системы кибербезопасности. Пригодиться ИИ-инструменты могут и преподавателям. Как? Разбираемся на примерах вместе с преподавателями ИТМО Еленой Пономаревой, Артемом Сигаевым и Оксаной Наконечной.

  04.09.2024

• В ИТМО открыли способность кристаллов имитировать работу нейронов головного мозга

  Ученые ИТМО выяснили, что гибридные кристаллы под воздействием лазера ведут себя схожим с нейронами головного мозга образом: их реакция на свет аналогична реакции нейронов на раздражитель. Такие кристаллы могут стать основой для устройств, работающих по принципу естественных (то есть биологических) нейронных сетей, и позволят быстрее и эффективнее обучать искусственные нейросети. Разработка полностью выполнена на базе безвредных для человека отечественных компонентов и довольно проста в производстве. Результаты исследования опубликованы в журнале «Communication Materials» (издается «Nature Portfolio»).

  14.08.2024

• Микрооркестр парящих капель: нейросеть научили перекладывать сигналы внутри облака жидкости на ноты

  Ученые ИТМО с коллегами из Тюменского университета (ТюмГУ) создали алгоритм, который расшифровывает паттерны поведения капель внутри распыленного над водой облака. Изучение этих химических процессов открывает возможности создания вычислителей для программирования живых систем, например, кластеров бактерий, а также решения сложных задач, с которыми не справляются современные компьютеры. Полученные данные нейросеть также способна переводить в ноты — в результате чего «коммуникацию» частиц можно «услышать». В работе представлен первый случай наблюдения за реакциями внутри левитирующего скопления капель.

  01.08.2024

• AI-тренер от выпускницы ИТМО даст уроки публичных выступлений сотрудникам Сбера

  Команда выпускницы ИТМО Юлии Хлюпиной разработала виртуального тренера, который дает персональные уроки публичных выступлений. В основе разработки — анализирующие речь и мимику нейросети. Проект получил грант в 1 млн рублей от Сбера и предложение на 12 млн рублей от инвесторов на Демо-дне акселератора для студентов, аспирантов и сотрудников вузов SberStudent. Также AI-тренер уже готовится к тестированию на сотрудниках корпорации.

  12.02.2024

• ChatGPT для образования: как студенты используют нейросети с пользой

  ChatGPT делает все новые успехи: может ответить на любой вопрос, ищет информацию, пишет код и генерирует сценарии. Отдельный переполох разработка наделала в образовании: мнения разделились после того, как студент РГГУ признался, что написал диплом, используя ChatGPT. Между тем, бот уже приносит и реальную пользу преподавателям и студентам. Чтобы доказать это, ИТМО провел митап, чтобы собрать и представить лучшие кейсы по использованию ML и AI-технологий в обучении. О лучших решениях рассказываем в материале. 

  31.03.2023

• Мы попросили ChatGPT объяснить самые сложные понятия из квантовой физики. Вот что из этого вышло

  Квантовая механика — один из самых сложных для понимания разделов физики. Она контринтуитивна, противоречит всему, что мы наблюдаем в реальной жизни, а еще построена исключительно на математических вычислениях. Как объяснить, что такое, например, квантовая запутанность или принцип неопределенности Гейзенберга, да еще так, чтобы сразу было понятно всем? Мы решили, что это как раз хорошая задачка для ChatGPT, о которой говорят сейчас все. Поэтому задали несколько вопросов нейросети на английском, с помощью Яндекс.Переводчика перевели ее ответы на русский (для чистоты эксперимента мы специально не редактировали получившиеся ответы), а в конце попросили физика оценить, как удалось справиться ChatGPT. Рассказываем.

  20.02.2023

• Джейсон Стейтем из глубинки и реальные мошенники: как работают дипфейки и как им противостоять

  Джейсон Стейтем купил домик в деревне и празднует там шестидесятилетие вместе с Марго Робби и Киану Ривзом. В реальности такое вряд ли возможно, а вот в мире дипфейков запросто ― что и доказали создатели первого российского дипфейк-сериала «ПМЖейсон», который вышел в 2022 году. Но с помощью дипфейков можно не только «переселять» голливудских героев в российскую глубинку, но и выманивать миллионы долларов у целых компаний. Как создают и используют дипфейки и, главное, как их распознать, если за технологией стоят злоумышленники, разбираемся вместе с директором лаборатории валидации и верификации сложных технических систем факультета безопасности информационных технологий ИТМО Ильей Поповым.

  10.01.2023

• Вместе или вместо: какое будущее ждет цифровых художников с развитием ИИ

  Сегодня современные художники используют множество инструментов — строят целые здания в метавселенных, создают NFT, генерируют контент с помощью нейросетей. Но может ли искусственный интеллект создать настоящее произведение искусства, которое признает общество? Заменят ли цифровые инструменты труд художника или останутся для него помощником в творчестве? И где можно получить образование, если вы решили переквалифироваться в digital art-творца? Дискуссия о настоящем и будущем Digital Art состоялась на II Конгрессе молодых ученых, проходящем в Сочи с 1 по 3 декабря. О самом интересном рассказываем в нашем материале.

  02.12.2022

• «Мы можем проверить нейросеть и вместо опухоли показать ей изображение гориллы»: специалист по нейросетям ― о том, почему модели машинного обучения тоже могут ошибаться

  Почему нейросеть не может отличить опухоль от изображения гориллы, что такое процент неуверенности и как поиск машин на парковке помогает его понять? И наконец, почему не стоит полностью доверять выводам компьютерной модели? Об этом ITMO.NEWS поговорил с аспиранткой факультета информационных технологий и программирования ИТМО Натальей Ханжиной, которая разработала новый метод, позволяющий улучшить точность распознавания нейросетью опухолей головного мозга по изображениям МРТ.

  26.08.2021