Результаты поиска по тегу «Нейросети» 37 результатов

• «Литературный фитнес для мозга»: как и зачем студент ИТМО создал ИИ-приложение, помогающее понять Достоевского и Толстого

  Длинные выходные ― хороший повод дочитать книгу, на которую не хватало времени. Или сходить в книжный клуб, тренд на которые не утихал и весь 2025-й. Чтение «умной литературы» по-прежнему в моде, уверен и студент ИТМО Андрей Борисов. Но поддержать и развить эту моду может искусственный интеллект. Андрей создал ИИ-приложение, которое помогает читать и понимать русскую классику, но, в отличие от того же ChatGPT, дает более глубокий анализ. Как работает приложение и почему оно замотивирует, а не окончательно разучит нас читать и понимать сложную литературу, разработчик рассказал в интервью ITMO NEWS. 

  11.01.2026

• Искусственный интеллект VS психолог: заменят ли нейросети психотерапию

  В 2025 году самым популярным запросом для обращения к нейросетям стала психологическая помощь. Все больше людей по всему миру используют ИИ для эмоциональной поддержки, принятия решений и борьбы с одиночеством. Вместе с научным консультантом сервиса по подбору психолога Alter Натальей Кисельниковой разбираемся, могут ли нейросети помочь с решением ментальных проблем и как правильно использовать ИИ, чтобы не навредить себе.

  07.01.2026

• Дизайн в эпоху ИИ: чему учиться дизайнеру сейчас, чтобы не остаться без работы

  Графический дизайн входит в десятку профессий, на которые быстрее всего падает спрос на рынке труда. Такие данные приводятся в свежем исследовании Future of Jobs от Всемирного экономического форума. С иллюстрациями, баннерами и логотипами действительно неплохо справляются нейросети. А что делать людям? Чему учиться, чтобы не остаться без работы? И действительно ли искусственный интеллект может полностью заменить дизайнера? Разбираем эти вопросы вместе с дизайнером с 20-летним опытом, преподавателем Bang Bang Education и сооснователем мастерских «ОСНОВА» Сергеем Гуровым.

  20.10.2025

• В ИТМО разработали недорогую универсальную модель, которая помогает отслеживать опасные действия на производстве

  Ученые ИТМО разработали программу, позволяющую автоматически отслеживать действия, которые в том числе могут привести к ЧП на производстве ― например, прием алкоголя или курение на рабочем месте. В отличие от аналогов, модель способна одновременно распознавать до десяти событий, работает со средней точностью 80% (это выше, чем у одной из лучших открытых моделей «VideoMAE», обученной на тех же данных) и более легковесна ― требует меньше вычислительных ресурсов. Алгоритм уже используется на одном из крупных промышленных производств Пермского края и позволил снизить количество физических проверок в три раза.

  08.09.2025

• Как развивать системное мышление в эпоху нейросетей

  Согласно данным McKinsey Global Institute, к 2030 году 14% сотрудников во всем мире могут столкнуться с необходимостью сменить карьеру из-за развития искусственного интеллекта. Чтобы оставаться востребованными на рынке труда, специалисты должны повышать квалификацию и развивать новые навыки. Одно из важных умений, которое поможет конкурировать с ИИ, — это системное мышление. Что это такое и как в его развитии помогает высшее образование — разбираемся в материале.

  05.09.2025

• Аспиранты ИТМО «научили» алгоритмы считать клетки на снимках микроводорослей с помощью компьютерного зрения

  Ученые ИТМО разработали новый метод автоматического подсчета концентрации клеток микроводорослей в растворе по снимкам с микроскопа. В отличие от популярных нейросетевых подходов, этот метод основан на классических алгоритмах компьютерного зрения и не требует сбора данных для обучения. Код запускается на стандартном компьютере и рассчитывает концентрацию клеток в образце всего за 30 секунд вместо привычных 30 минут. При этом точность данных такая же, как при ручном подсчете. Инструмент позволит в разы ускорить проведение экологических исследований и повысить их точность.

  11.08.2025

• Нейросети выходят на новый уровень? В чем суть китайской DeepSeek, о которой все говорят

  Недавно китайский стартап DeepSeek представил новейшую модель искусственного интеллекта с одноименным названием. Всего за несколько дней разработке удалось обвалить акции крупнейших технологических компаний и выйти в топы скачиваемых приложений в разных странах, в том числе в России. Что умеет нейросеть, в чем превосходит ChatGPT и какие новые возможности открывает российским разработчикам, специально для ITMO NEWS рассказали ученые института прикладных компьютерных наук ИТМО.

  29.01.2025

• «ChatGPT. Начало»: Нобелевскую премию по физике присудили за открытия в области машинного обучения и нейросетей

  Нобелевскую премию по физике в 2024 году получили американский ученый Джон Хопфилд и британо-канадский ученый Джеффри Хинтон — награду присудили «за основополагающие открытия и изобретения, которые сделали возможным машинное обучение с использованием искусственных нейросетей». В чем заключается вклад исследователей и как их работа помогла создать ChatGPT? Разбираемся вместе с директором института прикладных компьютерных наук Антоном Кузнецовым. 

  08.10.2024

• Нейросеть для учителя: как эффективно использовать ИИ в преподавании

  Искусственный интеллект ― далеко не просто «игрушка для генерации картинок». По версии Gartner, к 2025 году около 80% IT-продуктов будут разрабатываться с помощью ИИ. Бизнес уже активно использует ботов для коммуникации с клиентами, выпускает приложения на основе нейросетей и тестирует с помощью алгоритмов системы кибербезопасности. Пригодиться ИИ-инструменты могут и преподавателям. Как? Разбираемся на примерах вместе с преподавателями ИТМО Еленой Пономаревой, Артемом Сигаевым и Оксаной Наконечной.

  04.09.2024

• В ИТМО открыли способность кристаллов имитировать работу нейронов головного мозга

  Ученые ИТМО выяснили, что гибридные кристаллы под воздействием лазера ведут себя схожим с нейронами головного мозга образом: их реакция на свет аналогична реакции нейронов на раздражитель. Такие кристаллы могут стать основой для устройств, работающих по принципу естественных (то есть биологических) нейронных сетей, и позволят быстрее и эффективнее обучать искусственные нейросети. Разработка полностью выполнена на базе безвредных для человека отечественных компонентов и довольно проста в производстве. Результаты исследования опубликованы в журнале «Communication Materials» (издается «Nature Portfolio»).

  14.08.2024