Новое решение сочетает возможности программной роботизации и искусственного интеллекта. Уже сейчас программа тестируется при приеме кандидатов в Молодежный кадровый резерв. Программа состоит из двух частей. Сначала анкеты соискателей с кадрового портала Петербурга собирает и передает нейросети робот «Геннадий».

Затем нейросеть «Вера» анализирует резюме по семи параметрам, в частности, оценивает правильность заполнения анкеты и ищет несоответствия в биографических данных, орфографические ошибки, нецензурную лексику.

Анкеты с неподтвержденным стажем работы, ошибками или несоответствиями  возвращают кандидатам для доработки. При этом корректно заполненные резюме автоматически заносятся в базу данных Молодежного кадрового резерва. Окончательное решение о зачислении в кадровый резерв принимает сотрудник кадровой службы — он либо отклоняет кандидатуру, либо отправляет соискателю приглашение на следующий этап отбора.

Предполагается, что внедрение системы значительно ускорит процесс вступления в Молодежный кадровый резерв, сократит количество ошибок при отборе кандидатов и освободит время сотрудников кадровых подразделений для решения более сложных задач. Если в среднем человек анализирует резюме 5–10 минут, то системе на это понадобится до 45 секунд.

Тестировать систему будут до сентября 2025 года. В будущем Комитет по информатизации и связи планирует добавить новые функции нейросети: например, возможность более глубокого анализа мотивации кандидатов и прилагаемых документов об образовании.

Дмитрий Федоров. Фото из личного архива собеседника

Дмитрий Федоров. Фото из личного архива собеседника

«В дальнейшем на основе нейросети мы планируем разработать мультиагентную систему, которая будет профилировать участников, анализировать резюме и запросы на естественном языке и осуществлять персонализированный подбор кандидатов путем диалога человека с ИИ. Также мы хотим адаптировать программу для нужд университета: для поиска научных руководителей для ВКР; подбора тематик проектов, интересных студентам лаборатории, а также студентов для работы над проектами LISA», — рассказал к.т.н., доцент Факультета прикладной информатики ИТМО, руководитель лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений LISA Дмитрий Федоров.