ИИ-решения для бизнеса представили участники AI Product Hack 2024

В течение десяти дней участники создавали решения реальных проблем бизнеса, используя в качестве инструментов генеративные технологии и другие ML-модели. В хакатоне приняли участие почти 300 магистрантов AI Talent Hub, AI-энтузиастов и экспертов.

Всего на хакатоне было представлено 13 кейсов от компаний X5Tech (IT-компания ритейлера X5 Group), Raft, Napoleon IT, ЮНИИТ, Норникель и «Лаборатория измерительных систем» (входит в ПАО «Северсталь»). Среди задач: разработка AI-сервиса для генерации веб-интерфейсов, мониторинг токсичного контента в AI-продуктах, исследование уязвимостей ПО и сетевых атак, создание русско-мансийского переводчика, прогнозирование спроса на ритейлере, создание чат-бота для автоматизации технической поддержки и другие.

Норникель поставил задачу по созданию системы, способной обрабатывать и анализировать нормативные документы, связанные со строительством объектов. В результате система должна не только искать и предоставлять информацию, но и отвечать на сложные вопросы, связанные с нормами и стандартами на основе анализа загруженных документов. Лучше всего с кейсом справилась команда «Улыбка Мона Лизы», представившая наиболее проработанный прототип.

Масштабируемое решение для мониторинга токсичности в AI-продуктах для AI-компании Raft представила команда Ailab. Решение спроектировано для промышленных внедрений, а его архитектура позволяет подключить модели-анализаторы других команд через универсальный интерфейс.

Команда «Нас пятеро» создала чат-бот для X5Tech, который автоматизирует первую линию поддержки. 

«Участники показали глубокую проработку кейса и старались оптимизировать нужные бизнес-метрики, что было даже сверх технического задания. Это показывает ребят из магистратуры не только как программистов, но и осознанных продуктовых специалистов. Выигравшие команды показали высокую точность в закрытых бенчмарках. Надеюсь, мы и дальше будем сотрудничать с магистратурой и взращивать новые таланты», – комментирует Мичил Егоров, руководитель команды разработки X5Tech.

Команды «Улиточки» и «ЖигулИИ» разработали телеграм-бот для продукта «Наполеон.Отзывы», который будет связываться с клиентом, рассказывать о продукте, проводить демо-презентацию, отвечать на вопросы, а также подготавливать клиента к обращению в отдел продаж.

С кейсом Лаборатории измерительных систем (входит в ПАО «Северсталь») лучше всех справилась команда Baseline Solutions. Участники разработали алгоритм на основе компьютерного зрения для точного определения 3D-геометрии объектов, что может значительно улучшить контроль качества и ускорить проектирование на промышленных предприятиях.

«Хотелось бы отметить, что даже профессионалы с многолетним опытом были удивлены подходами, предложенными студентами ИТМО. Участники показали решения с высоким потенциалом для дальнейшего развития в рамках планируемого нами НИОКР», – сказал Александр Никитин, менеджер по продукту в «Лаборатория измерительных систем» (входит в  ПАО «Северсталь»).

Как отмечают организаторы, хакатон не только стал площадкой для поиска новых идей, но и позволил компаниям протестировать перспективные технологии, которые могут трансформировать их бизнес в будущем.

«Мы наблюдаем огромный спрос на решения с помощью AI, больших языковых моделей и генеративных подходов, но специалистов и экспертизы по этим новым технологиям катастрофически не хватает — ни в in-house, не в аутсорсе. Мы, как крупнейшая AI-магистратура и хаб по LLM-технологиям, проводим AI Product Hack именно для того, чтобы дать возможность компаниям протестировать гипотезы и внедрить инновационные решения с участием специалистов, которые создают прорывные проекты на передовых технологиях. Это уникальный шанс для компаний получить бесценный опыт работы с новейшими AI-методами, еще до их массового выхода на рынок», — подчеркнул Павел Подкорытов, CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub.

Руководитель команды Open Source «Дизайн-система НЛМК» Александр Ивачёв считает, что участие в AI Product Hack дало возможность не только увидеть новые интересные решения, но и оценить, насколько быстро и качественно можно решать задачи с помощью искусственного интеллекта.

«За последние 4 года нашей командой была продела большая работа по созданию и развитию Дизайн-системы НЛМК и мы продолжаем ее совершенствовать. Я как кейсодатель был искренне впечатлен экспертизой команд и уже начал обсуждать с коллегами возможность дальнейшего сотрудничества», — отметил Александр Ивачёв.