В командном треке категории «Студенты» отметились сразу несколько студентов ИТМО. Первое место и 1,5 млн рублей за решение задачи от СберИИ получила команда 12,5 Squad. В нее вошел студент второго курса факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Александр Смирнов. Вместе с сокомандником Алексеем Шатурным он работал над инструментом для эффективного поиска по объектам трех модальностей — текстов, изображений и 3D-объектов.

«Мы обучали модель находить одинаковые объекты в разных представлениях (фотография, текст, 3D-карта). Для каждого представления использовали специальные нейросети — энкодеры. Они переводят данные в числовые векторы, содержащие информацию о кодируемых объектах. С помощью метода контрастивного обучения энкодеры обучались так, чтобы векторы одного объекта из разных модальностей были похожи, а векторы разных объектов — отличались. Главным преимуществом нашего решения стал мощный 3D-энкодер, работающий с CAD-объектами как с картинками и облаками точек одновременно, — рассказал Александр Смирнов. — Благодаря участию в AI Challenge я открыл для себя еще одну область в ML, связанную с обработкой CAD-объектов. Удивило разнообразие и оригинальность применяемых там подходов и архитектур, возможно, в будущем продолжу изучение этой области».

Второе место за решение кейса от СберИИ присудили команде студентов второго курса факультета программной инженерии и компьютерной техники ИТМО «Амбассадоры овсяного печенья». Алексей Коробов и Тимур Сарваров получили за победу 900 тысяч рублей.

Задачу от центра индустрии здоровья Сбера решили две команды студентов ИТМО. Первое место заняла команда «MISS x альфа бета гамма штрих», в которой выступал аспирант Институт прикладных компьютерных наук ИТМО Тимур Ионов. За создание эффективного инструмента анализа подсказок, которые электронный фармацевт предоставляет операторам аптек, и повышение точности рекомендаций для клиентов, ребята получили 1,5 млн рублей.

Егор Андреасян (слева) с членом команды Wassup!. Фото предоставлено Егором Андреасяном

Егор Андреасян (слева) с членом команды Wassup!. Фото предоставлено Егором Андреасяном

Третьим местом и 600 тысячами рублей отметили студента первого курса факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Егора Андреасяна в составе команды Wassup!. Как рассказал Егор Андреасян, он не в первый раз участвует в AI Challenge, и ценный опыт работы с настоящими кейсами для крупных компаний поможет ему стать квалифицированным специалистом, способным решать сложные задачи в ИИ.

В индивидуальном треке категории «Школьники» победителем стал студент первого курса факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО Динияр Муратшин. На момент регистрации в конкурсе он учился в школе Стерлитамака, а затем поступил в ИТМО благодаря призерству в Национальной технологической олимпиаде по профилю «Большие данные и машинное обучение». На AI Challenge Динияр представил лучшее решение задачи от Института искусственного интеллекта AIRI, научив модель предсказывать распределение вероятностей точек белого для изображения, что поможет производить цветовую коррекцию фото. За победу студент получил 500 тысяч рублей.

«Самым сложным оказалось добиться побитовой воспроизводимости решения. С этим было очень строго: если метрики не удавалось повторить, участников банили, даже если у них была идеальная презентация и позиция топ-1 в лидерборде. Также была куча критериев по оценке защиты, и требовался детальный анализ работы модели, так что на сбор всех данных и построение корректных графиков у меня ушла пара дней», — рассказал Динияр Муратшин.

Студент первого курса факультета информационных технологий и программирования ИТМО Даниил Антонов занял третье место за создание ИИ-агента для «Росатома». Вместе с Артемом Мазуром в команде Sota он разработал агента, способного оптимизировать энергетическое состояние графа с помощью физической модели Изинга. За свое решение студенты получили 400 тысяч рублей.

Даниил Антонов (по центру) с членом команды Sota. Фото: Сбер

Даниил Антонов (по центру) с членом команды Sota. Фото: Сбер

Команде The Boys и студенту первого курса факультета информационных технологий и программирования ИТМО Константину Сигалову присудили третье место и 400 тысяч рублей за кейс от Центрального университета. Ребята разработали систему для решения математических задач и модель, способную точно интерпретировать условие задания и выдавать правильный ответ в числовой или символической форме.

Константин Сигалов (справа) с членом команды The Boys. Фото: Сбер

Константин Сигалов (справа) с членом команды The Boys. Фото: Сбер

Также на конференции AI Journey подвели итоги AI Journey Contest — еще одного международного онлайн‑соревнования по ИИ от Сбера и Института искусственного интеллекта AIRI. За общий призовой фонд в 6,5 млн рублей боролись 1,5 тысячи разработчиков из разных стран, в том числе выпускник магистратуры ИТМО Аммар Али. Он стал победителем двух из трех треков AI Journey Contest, разработав лучшую модель-судью для оценки генеративных способностей LLM‑агентов в треке Agent-as-Judge и долгосрочную память для языковой модели в треке GigaMemory: global memory for LLM вместе с сокомандником Валаа Саманом. За две победы Аммар получил 1 550 000 рублей.

Победа в AI Journey Contest стала пятой и юбилейной для Аммара, но не единственной в его копилке. Например, во время обучения в ИТМО он уже стал двукратным победителем международного соревнования Image Matching Challenge от Google Research. В интервью ITMO NEWS Аммар рассказал, как готовиться к соревнованиям по машинному обучению и почему его так привлекают соревнования по ИИ.

AI Challenge — международный конкурс по искусственному интеллекту для детей и молодежи, организованный Сбером и Альянсом в сфере искусственного интеллекта. В этом году в конкурсе приняли участие 10 тысяч школьников и студентов из 75 стран мира. Победителями стали 12 команд в категориях «Школьники» и «Студенты» и 18 участников индивидуальных треков «Начинающие», «Школьники» и «Студенты». Общий призовой фонд AI Challenge составил 15,6 млн рублей.