Идея создания «КиберЛенинки» – российской научной электронной библиотеки – похожа на Sci-Hub и построена на концепции открытой науки. В 2012 году выпускники МГУ и МИФИ Дмитрий Семячкин, Михаил Сергеев и Евгений Кисляк запустили ресурс в попытке решить острую проблему ограниченного доступа к научным публикациям российских ученых. Проект направлен на распространение знаний по модели открытого доступа, обеспечивая бесплатный оперативный полнотекстовый доступ к научным публикациям, которые в зависимости от договоренностей с правообладателем размещаются по открытой лицензии Creative Commons Attribution (CC BY).
Проект был запущен с 20 000 научных статей из 40 научных журналов. Особенностью «КиберЛенинки» (в отличие от Sci-Hub) стало то, что все статьи были выложены легально — с каждым издателем был заключен лицензионный договор.
Сегодня «КиберЛенинка» входит в пятерку открытых архивов мира (по данным Webometrics), это крупнейший легальный научно-образовательный ресурс Рунета (по данным LiveInternet и Rambler’s Top100).
Название проекта – отсылка к неофициальному названию Российской государственной библиотеки, которая до 1992 года именовалась Государственной библиотекой СССР имени В. И. Ленина.
«Альтернативные научные базы данных есть, и они выполняют разные функции. Так, есть универсальные базы и тематические, предназначенные для профильных сообществ, например, PubMed – база статей в сфере наук о жизни. Издательские дома демонстрируют большое разнообразие возможностей для ученых и издателей: очень часто базы научных публикаций, информационные системы или даже журнальные сайты интегрируются или вбирают в себя функции социальных сетей. Таким примером служит социальная сеть Mendeley, которая принадлежит издательскому дому Elsevier. Эта платформа, с одной стороны, позволяет получить доступ к статье, а, с другой стороны, действуют как некий дневник ученого. Ты можешь выбирать статьи, и сама сеть, связанная с базой данных Scopus, будет рекомендовать смежные по тематике публикации, что очень удобно», – рассказала заместитель директора Центра научной коммуникации Университета ИТМО Дарья Денисова.
Mendeley
Mendeley – это решение, которое объединило в себе средство сбора и каталогизации научных статей для последующей подготовки пристатейных списков и научную социальную сеть, которая позволяет организовывать персональную научную библиотеку, совместно работать над статьями, а также находить единомышленников и изучать тренды современных исследований.
Социальная сеть Mendeley была создана в 2008 году молодыми учеными и активно развивается. Сегодня в ней зарегистрированы более 5,5 миллионов пользователей, которые опубликовали уже более 400 миллионов уникальных статей.
В социальной сети можно читать и аннотировать статьи в своей библиотеке с домашнего компьютера, через сайт или мобильное приложение, формировать ссылки и пристатейную литературу, используя встроенные в Mendeley стили или создать свой собственный стиль оформления ссылок, профиль в сети и публиковать для всего научного сообщества результаты своих исследований. Для того, чтобы стать пользователем сети, нужно зарегистрироваться на сайте.
Academia.edu – тоже социальная сеть, в которой ученые делятся своими исследованиями, тем самым открывая к ним доступ. Сеть, запущенная в 2008 году, задумывалась как площадка для сотрудничества ученых. На сегодняшний день число зарегистрированных пользователей превышает 63 миллиона. Academia.edu используется для того, чтобы делиться с другими своими статьями, отслеживать их цитируемость и следить за новостями исследований и разработок по именам и ключевым словам. Если вы подписаны на определенных пользователей, вам приходят приятно сверстанные уведомления об их обновлениях. Кроме того, платформа работает не только как база научных статей, но и как база учебников и методических пособий.
Примечательно, что Academia.edu участвует в движениях «открытая наука» и «открытый доступ», обеспечивая процесс рецензирования и отзывы на статьи в процессе их создания. Сеть Academia.edu основал Ричард Прайс. Владелец сайта в свое время не согласился с законопроектом Research Works Act, предложившим серьезно ограничить свободный оборот научных статей, получивших финансирование из средств налогоплательщиков США.
ProQuest Dissertations and Theses — самая обширная в мире полнотекстовая коллекция диссертаций и дипломных работ, которую создала Международная корпорация ProQuest Company (один из мировых лидеров в области информационных продуктов и технологий для науки, образования и бизнеса). ProQuest Dissertations and Theses – это официальный цифровой архив диссертаций Библиотеки Конгресса США и крупнейшая база для аспирантов и докторантов. PQDT — полнотекстовая база с миллионами выдержек из диссертаций и дипломных работ со всего мира, опубликованных с 1861 года, а также свыше миллиона полнотекстовых диссертаций, которые можно загрузить в формате PDF. Более 2,1 миллиона работ можно приобрести в напечатанном виде. База предлагает полнотекстовый поиск по большинству диссертаций, добавленных с 1997 года, и обширный объем материалов по работам, опубликованным ранее.
Все диссертации, опубликованные с июля 1980 года, как и магистерские дипломные работы (с 1988 года) сопровождаются авторскими конспектами. Простые библиографические выдержки доступны для диссертаций, опубликованных с 1637 года. Базы данных имеют русскоязычный интерфейс и онлайн-перевод на русский язык. Примечательно, что Университет ИТМО имеет доступ к базе ProQuest Dissertations & Theses, которую преподаватели используют, чтобы найти интересные студенческие работы (пока не статьи, но в будущем большие магистерские и кандидатские диссертации).
Science Research Portal – научная поисковая система, которая осуществляет полнотекстовый поиск в журналах многих крупных научных издательств, таких как Elsevier, Highwire, IEEE, Nature, Taylor Francis и другое. Эта общедоступная система глубокого веб-поиска бесплатная, она использует расширенную «технологию федеративного поиска» (одновременный поиск в реальном времени в нескольких различных и распределенных базах данных, где результаты поиска выдаются на единой странице).
Ресурс использует технологии федеративного поиска от Deep Web Technologies. Эта компания прославилась тем, что создает индивидуальные, сложные федеративные поисковые решения для клиентов, которые требуют точных результатов. Основанная авторитетным в отрасли лидером индустрии Абе Ледерманом, Deep Web Technologies создала мощный Explorit Research Accelerator, программное обеспечение, которое ищет, извлекает, объединяет и анализирует контент из глубоких веб-коллекций – контент, недоступный для других популярных поисковых систем. Федеративная поисковая система от Deep Web Technologies позволяет возвращать наиболее релевантные результаты из более чем 300 авторитетных научно-технических коллекций на одну, удобную для навигации страницу. Каждый поиск выполняется в режиме реального времени, а пользователь выбирает необходимые ему коллекции, как если бы он вводил поисковый запрос на каждом отдельном веб-сайте. ScienceResearch.com удаляет дубликаты результатов, а затем взвешивает каждый результат на предмет релевантности в зависимости от того, насколько точно он соответствует поисковому слову или фразе.
Интерфейс ресурса англоязычный, однако выполняется индексирование русскоязычных источников.
Google Scholar, Scholar.ru, eLibrary
Эти ресурсы выделены вместе, так как они являются наиболее известными и популярными. Google Scholar (или Академия Google) – это поисковая система научной литературы. Используя единую форму запроса, в ней можно выполнять поиск по различным дисциплинам и источникам, включая рецензированные статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее запросу.
Интерфейс на русском и английском языках. Производится индексирование русскоязычных источников.
Scholar.ru – тоже поисковая система научных публикаций. В свое время этот проект был создан для упрощения поиска документов научной тематики на русском языке, в первую очередь, выполненных в России. Основная цель проекта – сбор информации о свободно скачиваемых научных публикациях. Проект не рассчитан на хранение полных текстов статей в том или ином виде, вместо этого используется база ссылок на тексты документов с информацией о самих публикациях (аннотация, авторы и другая информация).
Интерфейс на русском языке.
eLibrary – российская научная электронная библиотека, которая предоставляет доступ к российским и иностранным гуманитарным и естественнонаучным полнотекстовым ресурсам. Чтобы использовать ресурс, требуется регистрация. К середине прошлого года в базе данных eLIBRARY.ru насчитывалось более 30,7 млн статей. Помимо платного доступа и доступа по подписке для организаций, на портале бесплатно доступны статьи из более чем 3000 журналов с открытым доступом, что привлекает большое количество ученых и обучающихся.
Платформа eLIBRARY.RU появилась в 1999 году по инициативе РФФИ для обеспечения российским учёным электронного доступа к ведущим иностранным научным изданиям. С 2005 года eLIBRARY.RU стала работать с русскоязычными публикациями, и сегодня это ведущая электронная библиотека научной периодики на русском языке в мире.
В eLIBRARY.RU представлены почти все вузы России, ведущие медицинские организации России, а также иностранные научные компании.
Plan S
Проект Plan S - это инициатива по предоставлению открытого доступа к научным публикациям, которая была запущена Science Europe 4 сентября 2018 года. Суть проекта проста: все научные исследования, которые будут финансироваться из государственных бюджетов стран ЕС или фондов Евросоюза, должны быть общедоступными уже с 1 января 2020 года. Этот проект поддержали также китайские научные фонды.
Обсуждения вокруг темы платного доступа к результатам научных исследований ведутся давно. Одна сторона считает, что ограничение доступа к научному знанию в условиях всеобщей свободной циркуляции информации непозволительно, в то время как вторая сторона говорит о необходимости института публикации, вычитки и рецензирования научных работ профессиональными издателями для отсеивания лженаучных работ от имеющих научную ценность. Однако приверженность второй точке зрения привела к тому, что зачастую частные научные издания получают прибыль от публикации исследований, которые проводятся за деньги налогоплательщиков.
«Если статьи не будут публиковаться в научных журналах, соответственно, издательства не смогут их продавать, в то время как совокупный оборот издательств Elsevier, Wiley и Springer сегодня составляет почти 10 миллиардов долларов. Если инициатива будет поддержана на массовом уровне, издательства начнут потихоньку умирать. В конце 2018 в интервью один из руководителей издательского дома Elsevier признался, что компания еще не выбрала стратегию на случай, если Plan S будет реализован. Если проект приобретет массовый характер, то потребуются определенные реформы, например, той же процедуры рецензирования научных статей. Раньше, как справедливо отмечают, рецензенты не получали денег за рецензирование статей, но издательства полностью брали на себя организацию этого процесса. Сторонники Plan S говорят о том, что, если его примут и он будет масштабироваться, то появится саморегулируемое сообщество научных экспертов, которые будут рецензировать статьи. Остается, однако, целый ряд открытых вопросов, например, как подтверждать экспертность конкретного рецензента? Если мы полностью придерживаемся проекта Plan S, то мы не можем опираться на старые наукометрические показатели, которыми пользовались раньше (индекс Хирша, цитируемость документов и прочее), а это большая проблема», – объяснил аспирант Университета ИТМО Даниил Широков.
