Практически любой человек понимает, что в условиях пандемии сокращение контактов с другими людьми снижает риск заболеть самому и заразить своих близких. И все же полностью отказаться от взаимодействия с внешним миром не получится. Однако человеку хочется понимать, насколько текущие меры самоизоляции защищают общество от распространения эпидемии и каков будет негативный эффект, если от них отступать.

Ученые Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО создали Интернет-приложение, которое позволяет прогнозировать распространение инфекции в разных странах. В основе приложения — эпидемиологическая модель, совмещенная с моделью поведения общества; они настраиваются на актуальных данных о количестве заболевших.

Источник: msplatform.actcognitive.org
Источник: msplatform.actcognitive.org

Приложение позволяет в игровой форме оценить, как усиление или ослабление мер самоизоляции в конкретной стране может повлиять на риски распространения инфекции. Это дает возможность пользователю судить, как его собственные действия влияют на риск попасть в число зараженных.

«Современные эпидемиологические модели должны строиться не только и не столько на основе медицинских данных, а на основе данных о социальных связях, — рассказывает руководитель лаборатории Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Сергей Иванов. — Чтобы показать это обычному пользователю, мы создали приложение, где люди могут наглядно увидеть, что будет, если они станут небрежно относиться к мерам самоизоляции. В основе модели учет разных видов социальных контактов, включая массовые мероприятия, профессиональную деятельность, бытовую мобильность, а также контакты внутри семей».

Эпоха COVID-19

Видео: пример мультиагентного моделирования потоков людей в местах вынужденного скопления. Источник: actcognitive.org

Как подчеркивают ученые, создание приложения — это лишь демонстрационная часть большой работы по математическому моделированию в условиях пандемии. Свои исследования они хотят использовать как для помощи простым людям, так и для поддержки принятия решений властями, руководителями заводов, сетей городского транспорта, магазинов и других мест скопления людей.

«Наша команда занимается моделированием повседневного поведения людей в городе, мы понимаем, как выглядит поведение человека в транспорте, магазине, на работе, — поясняет директор Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО Александр Бухановский. — В этой ситуации мы имеем возможность строить контактные сети, смотреть их динамику и использовать свои знания о контактах, чтобы понять, что нужно сделать, чтобы эпидемия шла медленнее например, стоит ли закрывать метро, или это незначительно повлияет на глобальный риск распространения заболевания. Мы работаем над возможностью построения моделей, которые могли бы гибко настраиваться в зависимости от изменения входных данных, связанных не только с динамикой эпидемиологической обстановки, но и теми факторами, которые контролируются не столь явно, например, "завозными" случаями из других городов, действиями супер-распространителей и так далее».

Александр Бухановский
Александр Бухановский

Исследователи работают над созданием информационной технологии, позволяющей составлять расписание транспорта и организовать движение людей в местах их вынужденного скопления так, чтобы риск распространения болезни был минимален, и при этом максимально сохранялся бы комфорт людей. Также ученые рассматривают возможность организации сервиса взаимодействия граждан и малого бизнеса в условиях социальной изоляции.

Перейти к содержанию