Результаты поиска по тегу «Анализ » 11 результатов

• Социальные исследования науки и технологий: кто и зачем изучает лаборатории, технические системы и стартапы?

  В Университете ИТМО первый год существует магистерская программа «Наука и технологии в обществе». Мы поговорили с одним из преподавателей этого направления, кандидатом социологических наук, доцентом ИМРиП Университета ИТМО и научным сотрудником Центра STS (Science and Technology Studies) Европейского университета в Санкт-Петербурге Андреем Кузнецовым, чтобы узнать, зачем ученые исследуют науку, кто готов платить за этот анализ и какие удивительные открытия уже сделаны в этой области.

  21.04.2020

• Новый метод анализа активности генов помогает предсказать выживаемость при раке

  Международная группа ученых разработала новый метод определения типов клеток в образце ткани. Исследователи определили типичные признаки активности генов разных типов клеток и построили на этой основе модель для определения разных клеток в смешанных образцах. Такой подход работает для любых тканей, что позволяет понять, например, как соотношение разных клеточных типов связано с выживаемостью онкологических пациентов. Результаты опубликованы в Nature Communications.

  28.05.2019

• Как исследование биологически активных веществ помогает решать проблемы науки в области биотехнологии и фармацевтики, рассказали ученые из Университета Претории

  Как ученые работают над исследованием биологически активных веществ? Каким образом в подобном исследовании может помочь новейшее программное обеспечение? Эти и другие вопросы обсудили участники лекции, организованной Международным научным центром «Биотехнологии третьего тысячелетия» Университета ИТМО. Спикерами выступили Якобус Йоханнес Марион Мейер, доктор биологических наук, профессор Университета Претории в Южной Африке, и его аспирант Севес Албертс.

  22.03.2019

• Анализ игрового поведения позволил предсказать пол игрока

  Исследователи из Университета ИТМО смогли по данным о пользователях игровой онлайн-платформы предсказать пол игрока. Они одними из первых применили машинное обучение, чтобы проанализировать большой массив игровых данных. Такой подход в перспективе позволит улучшить систему персональных рекомендаций для подбора игр. Также его можно применить для выявления игровой зависимости. Результаты были представлены на конференции AAAI Conference on Artificial Intelligence.

  07.02.2019

• Проект Лаборатории качества городской жизни поможет малому бизнесу найти новых клиентов

  Анализ больших данных поможет людям сформировать сообщества по интересам и усилить сплоченность жителей города. Этим задачам посвящен новый проект Лаборатории качества городской жизни (QULLAB) Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО, который носит рабочее название Добрососедская рекламная сеть. Она собирает и анализирует данные о посещениях ресторанов, кафе и прочих точек питания Санкт-Петербурга. В рамках конференции In the City проект QULLAB выиграл конкурс от Института медиа, архитектуры и дизайна «Стрелка». О том, как BigData поможет выбрать кофейню и бар по вкусу, — в материале ITMO.NEWS.

  20.12.2018

• Российские разработчики создали платформу для интерактивного анализа метагеномных данных

  Команда разработчиков из Сколково, Университета ИТМО и МФТИ представила онлайн-сервис «Кномикс-Биота», который позволяет комплексно исследовать генетические данные микробиома кишечника. Анализ может выявить, какие виды бактерий представлены в микробиоте, в каком соотношении они находятся, насколько способны вырабатывать витамины и другие полезные вещества. С помощью интерактивного интерфейса можно взглянуть на результаты с разных точек зрения, что помогает выявлять новые взаимосвязи между микробиотой и питанием, образом жизни и здоровьем. Работа опубликована в журнале BioData Mining.

  26.11.2018

• «Ты — фейк, нет, ты — фейк»: американский социолог Томас Лейч — о том, как не попасться на крючок ложных новостей

  В прошлом году СМИ захлестнула лавина фейковых новостей: тема стала одной из главных после выборов президента США. Ложные сообщения, то и дело появлявшиеся на никому не известных сайтах, попадали в фейсбук, где набирали сотни тысяч лайков и репостов. Руководитель Apple Тим Кук называет недостоверные новости серьезной мировой угрозой, которая «убивает разум людей», а известный американский исследователь-социолог, профессор кинематографии Томас Лейч считает, что сегодня мы переживаем настоящую эпидемию фейковых новостей. Почему именно сейчас и что на практике поможет научиться отличать реальные новости от искусной манипуляции фактами? На эти вопросы он ответил в ходе открытой лекции в Университете ИТМО, прошедшей в рамках программы магистратуры по научной коммуникации. Самые важные тезисы записал ITMO.NEWS.

  29.09.2017

• Разработанная учеными система предсказывает географические предпочтения пользователей на основе текста и фото из Twitter, Instagram и Foursquare

  Международная группа ученых из Национального университета Сингапура и Университета ИТМО разработали новую систему, которая рекомендует достопримечательности на основе анализа данных из множества социальных сетей. В ее основе — построение более сложных моделей, учитывающих разные типы данных, представленных сразу в трех соцсетях: Instagram, Twitter и Foursquare. При этом исследователи анализируют как персональное поведение отдельных пользователей, так и информацию по кластерам — сообществам людей, обладающим схожими интересами. Построенные модели позволят улучшить существующие рекомендательные системы и эффективнее советовать пользователям места для посещения, отмечают авторы работы. Результаты исследования отражены в статье, накануне опубликованной в трудах крупнейшей международной конференции по информационному поиску International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, которая проводится ассоциацией SIGIR и в этом году отметила сорокалетний юбилей.  

  18.08.2017

• Петербуржцы посоветовали туристам лучшие места через Instagram

  Программисты из Университета ИТМО составили рейтинг мест в Санкт-Петербурге, которые могли бы посоветовать туристам жители города. Ученые разработали компьютерный алгоритм, позволяющий по постам в Instagram найти музеи, кафе, улицы и парки, наиболее популярные среди местного населения. Результаты исследования были представлены на конференции The International Conference on Computational Science и опубликованы в рецензируемом журнале Procedia Computer Science. 

  09.08.2017

• Голографию привлекли к быстрой оценке примесей в воде и машинном масле

  Оптики из Университета ИТМО разработали экспресс-метод для оценки распределения частиц в оптически прозрачных средах, основанный на корреляционном сравнении голограмм. Для обработки изображений ученые создали алгоритм, выдающий результат за несколько секунд. Метод можно применять в инженерных устройствах для мониторинга металлической стружки в машинном масле, изучения планктона в воде или отслеживания вирусов в живых клетках. Исследование опубликовано в журнале Scientific Reports.

  20.04.2017