Результаты поиска по тегу «Большие данные» 21 результат

• Университет ИТМО впервые принял участие в программе персональных цифровых сертификатов

  Более 350 человек с разных специальностей получили благодаря программам ИТМО навыки работы с большими данными, использования искусственного интеллекта и познакомились с основами кибербезопасности.

  29.12.2020

• Выпускник ИТМО Степан Ракитин ― о том, как построить карьеру в IT и попасть в зарубежный стартап

  Степан Ракитин в 2018 году окончил магистратуру Университета ИТМО по направлению «Большие данные и машинное обучение», два года проработал Java-разработчиком в крупнейшем финтех-стартапе Европы, а сейчас живет в Берлине и занимается развитием американской платформы для Data Science. Корреспондент ITMO.NEWS поговорил с выпускником о том, как строить свою карьеру в IT, в чем уникальность обучения в ИТМО и чем работа в стартапе лучше, чем в крупной корпорации.

  25.05.2020

• Геном в «цифре»: как IT-технологии применяются в генетике и медицине

  Доцент факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО, руководитель Международной лаборатории «Компьютерные технологии» Владимир Ульянцев провел лекцию «Биоинформатика: как геномные данные помогают изучать происхождение людей и механизмы развития заболеваний» в павильоне Новой Голландии. Несколько десятков горожан пришли, чтобы узнать, как сегодня ученые получают геномную информацию, какую роль в этом процессе играют программисты и где применяются полученные результаты. Основные тезисы лекции в материале ИТМО.NEWS.

  02.09.2019

• Как происходит оцифровка человеческой личности и какие виды уже существуют, рассказали на лектории в Новой Голландии

  На прошлой неделе в Новой Голландии состоялась очередная встреча в рамках цикла публичных лекций о науке и технологиях, курируемого специалистами Центра научной коммуникации Университета ИТМО. В этот раз перед слушателями выступил Александр Бухановский — доктор технических наук, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО и директор Научно-исследовательского института наукоемких компьютерных технологий. Он рассказал о современных проектах оцифровки личности и их применении.

  05.08.2019

• Победители Всероссийского хакатона HackUniversity: «Вы можете творить, рассуждать и просто хорошо провести время»

  Студенты Университета ИТМО заняли первые места на Всероссийском университетском хакатоне HackUniversity по направлениям «Логистика» и «Big Data». Узнали подробнее о соревновании, сложностях, с которыми столкнулись участники, и призах от крупных технологических компаний.

  22.04.2019

• Исследователь Георгий Копаница – об информационных технологиях в сфере здоровья и преемственной медицинской помощи

  Георгий Копаница работал в области информационной медицины в Томском политехническом университете и в Мюнхенском университете LMU. По его оценкам, спустя несколько лет новые системы медицинских данных смогут облегчить работу врачей, а также снизить стоимость и повысить эффективность постановки анализов. Исследователь-участник программы ITMO.Fellowship рассказал студентам и аспирантам о своих исследованиях и целях информационной медицины.

  18.04.2019

• Дататон по разметке текстов: как анализируют тексты программисты и гуманитарии и зачем это нужно делать в команде

  В минувшие выходные прошел первый дататон по разметке текстов, организованный Университетом ИТМО. Более 80 участников, среди которых были как программисты, так и специалисты в гуманитарных областях, работали над задачей по лингвистической разметке исторических и культурологических источников. В рамках образовательной программы дататона перед участникам выступили лекторы NLP-семинара, организуемого Университетом ИТМО совместно с Huawei. Они сфокусировали внимание на актуальных задачах прикладного искусственного интеллекта и трендах в области обработки естественного языка. Как прошел дататон, рассказываем в материале.

  11.03.2019

• Проект RENOIR: как справиться с хаосом данных из соцсетей и зачем ученым анализировать социальные связи

  Что могут рассказать о пользователях данные из блогов и социальных сетей? Можно ли разработать механизмы распространения информации, которые помогут распознавать фейки? Над этими и другими задачами работают специалисты из более чем десяти университетов и организаций мира в рамках большого европейского проекта RENOIR. Главная цель, которую ставит перед собой проект, — создание новых методов обработки социальной информации. В рамках проекта в Университет ИТМО приехала аспирант Варшавского технологического университета Джоанна Торуниевска. Она рассказала ITMO.NEWS о своей работе и о том, как Computer Science может помочь в работе с социальной информацией.

  26.02.2019

• Большие данные – инструмент в борьбе за снижение уровня наркомании и количества ВИЧ-инфицированных

  Георгий Бобашев – главный научный сотрудник Центра исследований данных независимого исследовательского института RTI International (США). Сегодня компания с помощью анализа больших данных исследует самые разные области жизни населения в США – большинство из них лежат в сфере здравоохранения. Так, специалисты работают с проблемой наркомании, использования медицинских препаратов, распространения заболеваний, таких как ВИЧ и диабет, и другими темами. Георгий Бобашев выступил в Университете ИТМО с открытой лекцией.  ITMO.NEWS пообщался с экспертом и выяснил, какие существуют особенности работы с медицинскими данными, какие социально значимые проблемы исследует правительство США сегодня, как оно работает в сотрудничестве с исследователями в области больших данных и какие методы в науке о данных дают ответы на важные вопросы о распространении болезней или расчете данных медицинских обследований. 

  25.02.2019

• Проект Лаборатории качества городской жизни поможет малому бизнесу найти новых клиентов

  Анализ больших данных поможет людям сформировать сообщества по интересам и усилить сплоченность жителей города. Этим задачам посвящен новый проект Лаборатории качества городской жизни (QULLAB) Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО, который носит рабочее название Добрососедская рекламная сеть. Она собирает и анализирует данные о посещениях ресторанов, кафе и прочих точек питания Санкт-Петербурга. В рамках конференции In the City проект QULLAB выиграл конкурс от Института медиа, архитектуры и дизайна «Стрелка». О том, как BigData поможет выбрать кофейню и бар по вкусу, — в материале ITMO.NEWS.

  20.12.2018