Результаты поиска по тегу «Данные» 10 результатов

• Весь мир в одной молекуле: как химия может помочь хранить данные более надежно

  Количество информации с каждым годом растет ― по данным Statista, в 2022 году объемы всех данных, накопленных человечеством, составили примерно 97 зеттабайт, а к 2025 году это число, по прогнозам, возрастет до 180 зеттабайт. Сейчас данные в основном хранят на жестких дисках, флеш-накопителях и на облаках. Но так ли надежны эти способы, что еще предлагают ученые, чтобы сохранить информацию на десятки и даже сотни лет, и причем тут химия? Об этом рассказал один из самых цитируемых химиков современности Джордж Уайтсайдс. А мы записали главные тезисы лекции.

  12.01.2023

• Что такое доказательное образование и как данные помогают сделать учебный процесс в ИТМО лучше

  Чтобы обучение приносило результат, важно следовать эффективным методикам. Но как понять, что выбранный метод действительно работает? Этим вопросом занимается сфера доказательного образования. О том, как такой подход помогает учиться эффективнее, рассказал руководитель Центра психометрики и учебной аналитики Яндекс Практикума Дмитрий Аббакумов на ежегодной конференции «Яндекса» Yet another Conference on Education. А специалисты ИТМО поделились, какие доказательные методики обучения применяют в университете.

  12.12.2022

• Машинное обучение для тех, кто в нем не разбирается: как использовать готовые решения от Google для создания собственных моделей

  В апреле прошел третий ежегодный MeetUp по использованию AI & BigData в маркетинге от агентства Sociaro. Одним из спикеров выступил Юрий Конов ― Customer Engineer Google Cloud. Он рассказал, какие возможности предлагает Google для решения задач машинного обучения в помощь разработчикам, бизнес-аналитикам, маркетологам и ученым, и насколько хорошо нужно разбираться в машинном обучении, чтобы воспользоваться этими инструментами.

  26.05.2020

• Статистика для реальной жизни: как статистика используется для подтасовки фактов и когда ей можно доверять

  Статистика является одним из главных критериев научности знания. Но всегда ли статистическим данным можно доверять? И не мешает ли зацикленность на излишней доказательности двигать науку вперед? Сложные вопросы разобрал Анатолий Карпов — ведущий аналитик Mail.ru Group, автор онлайн-курсов по анализу данных, преподаватель курсов по анализу данных, статистике и машинному обучению в Институте биоинформатики и СПбГУ. Открытая лекция была организована Центром научной коммуникации Университета ИТМО и прошла накануне в онлайн-формате. Составили краткий конспект лекции.

  02.04.2020

• Ученые предложили использовать блокчейн для контроля за безопасностью беспилотных автомобилей

  Сотрудники факультета безопасности информационных технологий Университета ИТМО предложили метод использования системы блокчейн для мониторинга дорожной ситуации. С помощью предложенного алгоритма можно будет создавать защищенные от изменений журналы активности беспилотных автомобилей, позволяющие фиксировать любые дорожные происшествия. Также технология потенциально помочь составлять базы данных ДТП, чтобы определять наиболее опасные участки дороги. Результат исследования был представлен на международной конференции ICOIN 2020, состоявшейся в Барселоне. 

  03.03.2020

• Социальные исследования в эпоху соцсетей: что селфи и геотеги могут рассказать ученым

  Что такое дигитальная философия? Зачем исследовать соцсети? И какую конкретно пользу это может принести специалистам в области гуманитарных наук? В рамках «Недели DH в Петербурге» состоялся воркшоп «Инстаграм всемогущий: как использовать дигитальную среду для исследований». О том, как гуманитарные науки могут использовать различные площадки соцсетей и зачем это нужно исследователям, рассказала Нина Бочкова, digital-исследователь, магистр кафедры философии и общественных наук Мининского университета.

  31.01.2020

• Воспроизводимость и открытость – новый вид мышления в научном сообществе, который выведет экономику на новый уровень

  Фабио Бонсигнори – один из известных ученых в области биороботики и технологий будущего, а также участник программы ITMO Fellowship. Совместно с доцентом факультета систем управления и робототехники Университета ИТМО Александром Капитоновым ученый работает над несколькими проектами, лежащими в области воспроизводимости и открытости исследований, использования блокчейн технологии для коммуникации между автоматизированными системами и в других областях. ITMO.NEWS поговорил с учеными и узнал, как блокчейн и роботы могут изменить промышленность, что такое воспроизводимость исследований и почему она важна.

  24.07.2019

• Дататон по разметке текстов: как анализируют тексты программисты и гуманитарии и зачем это нужно делать в команде

  В минувшие выходные прошел первый дататон по разметке текстов, организованный Университетом ИТМО. Более 80 участников, среди которых были как программисты, так и специалисты в гуманитарных областях, работали над задачей по лингвистической разметке исторических и культурологических источников. В рамках образовательной программы дататона перед участникам выступили лекторы NLP-семинара, организуемого Университетом ИТМО совместно с Huawei. Они сфокусировали внимание на актуальных задачах прикладного искусственного интеллекта и трендах в области обработки естественного языка. Как прошел дататон, рассказываем в материале.

  11.03.2019

• AR, но пока не VR, голосовой поиск и прорыв чатботов: как изменятся технологии в 2019 году в прогнозах экспертов (часть 1)

  В конце года крупнейшие технологичные компании подводят итоги и строят прогнозы на 2019 год. 2018-й прошел под знаком продолжающегося развития AI-технологий, крупных скандалов, связанных с утечкой информации, взлетов и падений биткоина. Но что изменится в ближайшем будущем? Что такое «комбинированный ИИ»? Станет ли голосовой поиск действительно популярным? И почему компании тратят больше средств на разработку чатботов, а не мобильных приложений? Знакомим с ключевыми прогнозами компаний и экспертов, которые рассуждают, как уже совсем скоро может измениться digital.

  03.01.2019

• Университет ИТМО и Банк «Санкт-Петербург» развивают методы поведенческой аналитики на основе «больших данных»

  В петербургском филиале ВШЭ прошла 10-я Международная конференция по социальной информатике SocInfo 2018. Ежегодно эксперты из разных стран и областей собираются на междисциплинарной площадке, чтобы на примере собственных проектов объяснить, как применяются информационные технологии в изучении социальных явлений. Одним из докладчиков этого года стал Данила Ваганов – магистрант второго года обучения кафедры высокопроизводительных вычислений и сотрудник НИИ НКТ Университета ИТМО. Данила рассказал о методах перспективной аналитики больших массивов транзакционных данных, которые разрабатываются исследователями Университета ИТМО совместно с Банком «Санкт-Петербург» в рамках профильной международной лаборатории Российского Научного Фонда.

  25.10.2018