IT для финансиста: Университет ИТМО вручил сертификаты ДПО сотрудникам Банка «Санкт-Петербург»

Курс точных прогнозов

Курс «Предиктивная аналитика больших данных для поддержки принятия решений в финансовой сфере» был разработан Клавдией Бочениной, Анной Калюжной и Денисом Насоновым, учеными Национального центра когнитивных разработок (НЦКР), при непосредственном участии экспертов Банка «Санкт-Петербург». Благодаря тесному сотрудничеству специалистам удалось адаптировать учебный материал под реальные задачи банка и выстроить его так, чтобы он стал полезным и доступным не только для программистов, но и для сотрудников с иной специализацией.

«Мы уже не первый год создаем с сотрудниками банка новые продукты и сервисы на основе современных алгоритмов машинного обучения и моделей сложных финансовых систем. Так, в 2019 году в фокусе нашего внимания были задачи по оптимизации функционирования филиальной сети и рекомендательные алгоритмы. В процессе совместной работы ученых и предметных экспертов возникла потребность в обучении тому языку, на котором разговаривают специалисты в области обработки и анализа данных. Так и возникла идея организовать наш курс повышения квалификации», — рассказала куратор курса и научный руководитель лаборатории НЦКР Клавдия Боченина.

Основная ценность курса заключается в погружении обучаемых в процесс разработки и тестирования предсказательных моделей, применимых в работе современных банков, что должно стать первым шагом к реализации нового поколения когнитивных систем поддержки принятия решений на данных финансовой сферы. Что должно научить работников банка решать сложнейшие задачи финансовой сферы с помощью машинного обучения и когнитивных технологий.

Знания, которые работают

По словам сотрудников банка, желающих принять участие в обучении было немало. Однако полный доступ к курсу предоставлялся ограниченному числу участников, поэтому посетить теоретические семинары на территории банка могли более 100 человек, а вот на практические занятия в Университет ИТМО попали только 44 работника.

За время учебы участники курса изучили следующие модули программы: методы интеллектуального анализа больших данных, модели предиктивной аналитики на данных финансовой сферы, инфраструктурное и технологическое обеспечение работы с большими данными финансовой сферы, предсказательное моделирование наступления кредитного дефолта физических лиц, анализ и предсказательное моделирование характеристик клиентов банка на основании корпоративных и открытых данных.

«Это хороший курс, достаточно понятный и направленный на практику без теоретического моделирования внутри интродакшн. Больше всего мне понравилась часть с временными рядами. Я уже начал применять полученные знания: из части про временные ряды я почерпнул базовые методы аналитики. Насколько я знаю, заявок было много, но, к сожалению, коллеги из непрофильных департаментов смогли попасть только на теоретическую часть. Надеюсь, что на этом программа не закончится, и у всех желающих будет возможность проявить себе в деле», — поделился своими впечатлениями Тимур Тарпищев, главный специалист Банка  «Санкт-Петербург».

Итог программы

Одной из серьезных трудностей курса была адаптация программы под интересы и уровень знаний сотрудников банка.

«Университет ИТМО реализовал уже не один ДПО с разными партнерами, но именно в области когнитивных технологий этот проект действительно первый. Перед нами стояла непростая задача: сделать курс универсально полезным и доступным, так как на обучение пришли люди с разным бэкграундом. Какие-то моменты мы корректировали прямо по ходу, чтобы сделать курс лучше. Надеюсь, что нам это удалось», — прокомментировал сотрудник НЦКР Алексей Духанов.

Ксения Хойнацка, главный специалист отдела развития персонала и внутренних коммуникаций Банк «Санкт-Петербург», считает, что, несмотря на все трудности, этот опыт был успешным. Образовательный проект внес весомый вклад в развитие Диджитал-академии банка – платформы для совершенствования цифровых навыков и компетенций у работников. И так как обе стороны остались довольны результатами, сотрудничество продолжится, в том числе с привлечением новых форматов взаимодействия.