Компания Neuroscanner, основанная Родионом Юрьевым, аспирантом факультета программной инженерии и компьютерной техники, завоевала третье место на Всероссийском фестивале университетских технологических проектов от Высшей школы экономики.
Всего в конкурсе участвовали 360 команд в восьми направлениях: «Искусственный интеллект, биометрия и компьютерное зрение», «Квантовые технологии», «Биотехнологические и медицинские технологии, нейротехнологии», «Интернет вещей, умный город и умный дом, кибербезопасность» и ряде других.
Главным требованием для участников была ассоциация с одним из российских вузов (в команде должен быть студент, аспирант или преподаватель), а также наличие работающего прототипа и инновационность предложенной технологии. Три финалиста получили денежный приз в размере 100 тысяч рублей и возможность поехать на *Ship Startup Festival в Котке.
Родион, расскажите, чем занимается ваша компания?
Сейчас основное наше направление — это расшифровка дефектограмм с помощью искусственного интеллекта, что может использоваться на производстве, например, при оценке качества сварки металлических деталей и определения состояния железнодорожных рельсов.
Последнее направление сейчас у нас в приоритете — мы недавно выиграли в конкурсе от ОАО «РЖД» и Самарского инновационного фонда на пилотное внедрение нашей технологии на участке Куйбышевской железной дороги. Как раз к декабрю должны закончить. А до этого, в марте 2020 года, мы прошли акселерационную программу на Кировском заводе и получили возможность проверить нашу систему автоматической аналитики вибродиагностики в реальных промышленных условиях.
Расскажите поподробнее, что это за системы?
С помощью нейронных сетей мы распознаем сигнал, который дает металл при простом простукивании или при анализе ультразвуком — так можно определить, в каких местах есть пустоты. На этом основан принцип дефектоскопии, который используют, в частности, при проверке железнодорожных рельсов на предмет трещин — это очень важная вещь для обеспечения безопасности перевозок.
Сейчас в этот процесс очень сильно вовлечен человек: сначала по участку рельсов проходит специальный поезд с дефектоскопом, а после него по тому же участку идут работники, которые вручную перепроверяют обнаруженные дефекты. То есть людские, временные, материальные затраты просто колоссальные. Мы подсчитали, что внедрение нашей системы позволит РЖД экономить до 0,7 миллиарда рублей ежегодно.
Но это ведь не первые ваши проекты?
Да, к этому всему мы пришли не сразу — пробовали себя в разных сферах. Одним из наших первых крупных проектов была система распознавания дефектов камер в домофонах. Могу похвастаться, что сейчас на 20 тысячах камер в домофонах в Северо-Западном регионе стоит наша система.
На самом деле это достаточно простая задача — узнать, что камеру залепили жвачкой, облили грязью или она просто сломалась. Раньше этим занималась большая команда людей, которые круглые сутки смотрели в экраны. Компания «Цифрал», крупнейший владелец парка домофонов, заказала нам разработку системы, которая решала бы эту задачу без людей. Иначе им пришлось бы открывать отдельный центр технического контроля и нанимать целую кучу сотрудников. В итоге они просто отдали нам накопленную большую базу данных, с хорошей разметкой плохих и хороших фотографий, на которой мы и обучили сеть.
До этого у нас были и другие разработки: мобильное приложение для распознавания заболеваний растений — его мы сделали в рамках хакатона в той же ВШЭ, система контроля качества за целостностью таблеток — ее мы сделали для «Фармацевтической фабрики Санкт-Петербурга».
Вы ведь основали стартап, еще учась в магистратуре? Ваше решение пройти обучение как-то связано с намерением создать компанию?
Сначала я просто увлекся темой квантовых вычислений — они сами по себе подталкивают к инсайтам, просто потому что предлагают совершенно новый подход к проблемам, можно сказать, расширяют сознание. На этой волне мне и пришла мысль о дефектоскопии.
Магистратура у меня стала продолжением такого мероприятия, как «Остров 10-21», который проходил во Владивостоке летом 2018 года. Там я познакомился с профессором Университета ИТМО Алексеем Духановым. Именно он и пригласил меня в магистратуру, ориентированную на квантовые вычисления и искусственный интеллект. Так что я одновременно подавал и документы в ИТМО, и заявку на свою технологию дефектоскопии в Роспатент. Можно сказать, что все идеально совпало.
У вас есть уже и другие патенты?
У нас есть несколько других патентов, но еще есть множество тех, которые не получилось оформить. Например, в один момент мы попытались заняться нейрогеоразведкой, но приостановили проект, потому что у нас не получилось оформить патент на эту технологию — выяснилось, что она уже принадлежит одной американской компании.
В итоге мы проконсультировали одну крупную государственную компанию, занимающуюся охраной лесов, но быстро поняли, что нет смысла это развивать дальше — это бесперспективный бизнес, потому что в конечном счете мы столкнемся с ограничениями правового порядка.
Еще одна наша разработка — Нейротестер для неинвазивного исследования организма. Так получилось, что за месяц до меня компания Samsung подала заявку на получение патента с точно такой же формулировкой. В некоторых моделях Galaxy она уже отчасти реализована.
Самое обидное, что идея эта ко мне пришла давно, но я все стеснялся начать ее оформлять. Потому что слушал разных людей из моего окружения, которые говорили: «Да зачем тебе это надо, патенты никому не нужны, авторские права никто не защищает». Теперь я понимаю, что не надо никого слушать, верить в себя. Идеи витают в воздухе, и ничего удивительного, что у разных людей одновременно возникают одни и те же идеи. Тут не надо ничего подозревать, а надо просто писать заявку и сразу подавать заявку в Роспатент — там очень лояльно относятся к изобретателям. Без патента, особенно за рубежом, в наше время делать нечего.
Но ведь все равно, несмотря на некоторые неудачи, ваш стартап, похоже, процветает.
Наша компания в этом году уже является стартапом с оборотом в 10 миллионов рублей. Год-полтора назад у нас не было вообще ничего, кроме идеи. Сейчас в нас заинтересованы РЖД, Газпром нефть, другие крупнейшие организации страны — у нас уже просто не хватает рук обработать входящий поток запросов.
При этом у нас нет никаких инвесторов — мы сами бегаем, участвуем в многочисленных конкурсах, рассказываем о себе. Прошли несколько акселерационных программ, победили в нескольких конкурсах стартапов, стали резидентами Сколково — благодаря этому побывали в Финляндии на Slush в прошлом году, на выставке в Лиссабоне, в Китае, много где еще.
Значит вы развиваете компанию на собственные средства?
В основном мы используем личные сбережения, а еще у нас есть несколько индустриальных партнеров, которые заинтересованы в нашей разработке — в частности, Кировский завод, где у нас сейчас идет пилотное внедрение. В самом начале мы подавались на программу Старт-1 в Фонде содействия инновациям. Получили мы его не сразу — перед этим у нас было три или четыре отказа.
Но в конце 2019 нам наконец выделили грант на развитие идеи и создания прототипа. В сентябре 2020 мы уже получили грант от Куйбышевской железной дороги.
В июле прошлого года мы получили статус резидентов Сколково, после чего у нас значительно упростился документооборот, налогообложение — это экономит нам значительные средства на бухгалтерах, да и налоговые льготы там очень большие.
Сколько человек сейчас в вашей команде?
У меня есть два партнера. Павел Перегудов — продюсер фильмов из Санкт-Петербурга. Казалось бы, совсем далеко от искусственного интеллекта, но он на самом деле продвинутый технарь, способен собрать любое оборудование своими руками, одним из первых придумал светодиодную рекламу. С ним мы познакомились в то время, когда я немного занимался драматургией и писал сценарии. Алексей Петровичев — руководитель собственной строительной фирмы. Он живет в Москве и поэтому постоянно посещает от лица компании различные фонды, мероприятия, выставки.
У всех нас есть опыт создания собственных компаний, правда, небольших, без опыта выхода на рынки федерального или международного масштаба — этого нам не хватает на самом деле. Наше сознание нас немного ограничивает, мы пока не представляем, как выйти на международный рынок, потому что там совсем другие запросы, к которым мы пока не готовы. Но мы развиваемся, учимся. Вот прямо недавно поучаствовали в мероприятии от Университета НТИ — «Архипелаг 20.35» по искусственному интеллекту и анализу данных.
Также у нас работают студенты, с которыми мы познакомились в ИТМО и в Политехе, когда проходили акселерацию TechNet Project. Вообще, по нашим планам, нам сейчас нужно человек сорок сотрудников — но тут все упирается в финансирование.
